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根据【关键词:机器学习,航空母舰,鲁棒性,仿真验证,甲板运动预估】搜索到相关结果 146 条
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基于图像差分及邻域特性的航空磁环缺陷检测
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作者:
陈琳琳
邓华军
张殿喜
陈召松
杜传红
来源:
科技创新与应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
邻域
联合阈值
表面缺陷
鲁棒性
图像差分
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描述:
阈值分割图进行差分运算,提取出边缘及缺陷区域。最后基于缺陷像素及边缘像素的邻域差异性提取缺陷点并检测出缺陷区域。该方法作为一种无接触、无损伤的自动检测技术,无须人工介入,通过对外环、内环及表层共3类磁环图像进行实验仿真,仿真结果说明该方法具有检测精度高、鲁棒性强的优点。
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航空通信频率干扰因素及抑制技术
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作者:
赵国庆
来源:
自动化应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
天线天线阵
抗干扰
全球导航卫星系统
航空导航
鲁棒性
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描述:
针对航空GPS通信导航频率易受干扰,传统抗干扰设计过于复杂、质量过大、安装难度大的问题,提出了一种小型化的五元件(4+1)天线阵列设计方案。首先,设计其工作在L1/E1频带(具有阵列能力)以及L5
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基于极限梯度提升的完美匹配单层智能算法实现航空瞬变电磁问题高效吸收
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作者:
冯乃星
王欢
朱子贤
董纯志
李宏杨
张玉贤
杨利霞
黄志祥
来源:
物理学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
时域有限差分
完美匹配单层
机器学习
极限梯度提升
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描述:
机器学习模型,因此它在模型训练的稳定性和轻量级方面具有显著的优势.最后,通过对航空瞬变电磁应用进行三维数值模拟,验证了该方法的有效性和稳定性.该模型不仅在精度、效率和问题复杂性方面具有优势,而且还可以成功地集成到时域有限差分求解器中,解决低频航空瞬变电磁问题.
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基于机器学习的民航信息岗工作负荷预测研究
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作者:
李华锋
辜汝桐
吴东岳
来源:
民航管理
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
工作负荷
相似日
民航信息岗
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描述:
民航的信息收集和分析工作是确保航班安全高效运行的重要组成部分,但目前对于该岗位的工作负荷缺乏一种定量、系统的评价与预测方法。本文以航行情报工作中的航行通告岗位为例,基于机器学习构建
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基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
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作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
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描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
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基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
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作者:
刘宇波
来源:
科技创业月刊
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
满意度
预测
Python
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描述:
利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化,然后运用机器学习分类算法对数据进行建模,最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测,以便制定合适的运营方案,提高乘客满意度。
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航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
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作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
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描述:
本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
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航空公司电子客票航班查询动态缓存系统设计
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作者:
姚一
周中雨
李洋
杨程屹
来源:
电子测试
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
缓存
航班查询
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描述:
本文采用机器学习技术实现航空公司电子客票航班查询的动态缓存。针对第三方大量抓取航空公司网站航班数据的问题,进行访问行为分析,建立航班查询缓存模型并进行系统改造,以达到降低查询预订比的效果。
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基于机器学习的航空发动机剩余寿命预测综述
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作者:
刘国建
杜冬
邢苗英
翟羽佳
来源:
电子技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
预测方法
剩余使用寿命
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描述:
阐述航空发动机的数据分析,对航空发动机剩余寿命的预测方法的选择进行分类和对比,探讨航空发动机预测的发展趋势展望。
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基于机器学习的航空发动机关键部位热障涂层厚度反演研究
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作者:
宋凯
李子璇
陆灵峰
肖树坤
王荣彪
来源:
中国测试
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
机器学习
热障涂层
电磁无损评估
涡流探头
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描述:
发动机关键部位。针对某关键部位多曲面基体热障涂层厚度的涡流检测,设计了R45.5mm以及R72.5mm两种弹压式涡流传感器,建立了3种机器学习算法的反演模型,并对曲面模拟试样进行测量,最后验证了3种算法的反演精度
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