面向组特征的航空影像直线匹配方法

作者： 李云杰   宋伟东   王竞雪   来源： 遥感信息 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 直线匹配   匹配约束   特征编组   直线提取   航空影像  

描述： 针对直线匹配结果存在"一对多""多对一""多对多"的问题,提出一种基于组特征的航空影像直线匹配方法。该方法在直线提取结果的基础上,首先通过区域和角度双重约束对左、右影像上提取的直线分别进行编组,然后采用核线约束、单应矩阵约束、相似性约束对组直线特征进行匹配及分裂,最终确定同名直线。采用某城区的数字航空影像进行直线匹配实验,取得可靠的匹配结果,验证该方法的有效性及可行性。

地面激光点云与航空影像相结合的滑坡监测

作者： 王庆国   赵海   李健平   来源： 测绘通报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 三维激光扫描技术   点云数据   摄影测量   滑坡监测   航空影像  

描述： 面向云南某水电站滑坡监测的实际需求,提出了将地面激光点云数据和航空影像相结合的滑坡监测方法。首先,通过数据配准,实现地面激光点云数据和航空影像数据的融合统一;然后,通过数据去噪与地表模型重建建立监测的数据基准;最后,通过基于地表模型的整体变形分析和基于剖面的采样分析,对滑坡区域的变形规律进行研究。通过对已经获取的5期监测数据的分析表明,本文提出的监测方法具有较高的监测精度和很好的适用性。

基于平面基线靶标的航空摄影测量重定位

作者： 李博   康亚辉   周博闻   来源： 西安工程大学学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 双目视觉   平面基线靶标   转换矩阵   最小二乘法   航空摄影测量   重定位  

描述： 结构图，基于测量结构图进行航空摄影测量，通过摄像机以及平面基线靶标移动获取拍摄物体表面所有位置点数据，计算摄像机坐标系和世界坐标系的数据转换矩阵，并采用最小二乘法处理测量误差，实现航空摄影测量数据重定位

结合多尺度共享编码的半监督网络航空影像语义分割

作者： 李佳田   杨汝春   姚彦吉   贺日兴   阿晓荟   吕少云   来源： 测绘学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 语义分割   半监督   主   从解码器   航空影像   多尺度共享编码器  

描述： 在半监督语义分割中，主要采用编码-主从解码器结构使无标签样本参与计算以提高分割精度，但编码器的连续下采样操作易丢失浅层细节特征，从而导致地物边界分割不完整。为此，本文提出结合多尺度共享编码的半监督网络架构对航空影像进行语义分割，该网络的编码器采用ResNet-50获取影像浅层特征，并通过在ResNet-50末端嵌入多尺度共享编码模块来链接浅层特征，以构建密集特征金字塔和扩大感受野，从而获取目标地物多尺度细节信息。将本文网络与UNet、DeepLabv3+、FCN监督网络和CCT、XModalNet、VLCNet半监督网络在LandCover.ai和DroneDeploy数据集上分别进行了对比试验和精度评估。结果表明：本文网络在标签数量与精度方面均具有明显优势，对于LandCover.ai数据集，在6000张标签样本和6500张无标签样本的前提下，整体mIoU提升1.15%,对于DroneDeploy数据集，在30张标签样本和5张无标签样本的前提下，整体mIoU提升0.94%,同时显著提升影像地物的分割精度，得到更清晰、完整的地物边界。

利用稠密结构特征的航空影像与LiDAR数据配准

作者： 黄磊   朱柏   游晋卿   廖永福   葛旭明   来源： 遥感信息 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： S   CFOG   LiDAR   配准   航空影像   稠密结构特征   几何约束  

描述： ，实现对这两类数据的精配准。通过两组不同覆盖场景的数据进行实验，结果表明，该方法可达到1～2个像素的配准精度。

一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

作者： 靳欢欢   姚继锋   钟裕标   李峰   来源： 测绘科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊影像探测   运动模糊   结构相似度   无参考   再模糊   航空影像  

描述： 针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。

面向航空影像下车辆目标的实时检测算法

作者： 杨国亮   许楠   洪志阳   范振   来源： 计算机工程与设计 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积   实时   深度学习   神经网络   车辆检测   航空影像  

描述： 为解决自然场景下的通用目标检测框架对航空影像下的小车辆目标检测性能不足的缺陷,提出一种专用于航空影像下的小车辆目标实时检测器,即轻量级尺度公平单卷积检测器(lightweight scale fair single convolution detector,LSFSCD)。相比传统检测方法和基于CNN的通用检测等方法,其架构更加简单,模型更小。该架构减少了误检和错检,实现更高检测精度的同时减少训练时间。通过使用Caffe框架在8g显存GTX1080上对VEDAI和DLR数据集进行实验,其结果验证了所提算法的有效性。

一种适用于航空影像的无参考模糊探测方法

作者： 靳欢欢   姚继锋   钟裕标   李峰   来源： 测绘科学 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 模糊影像探测   运动模糊   结构相似度   无参考   再模糊   航空影像  

描述： 针对侧风、强风、湍流等飞行环境容易造成航空影像运动模糊,严重影响航空影像质量,同时航空影像数据量大,手动挑选模糊影像费时费力的问题,为了提高航摄内业人员的工作效率,该文研究一种适用于航空影像的自动模糊探测方法,以主流的无参考再模糊算法Reblur和无参考结构清晰度算法NRSS为基础,结合航空影像具有丰富地物的特点,对影像进行分块处理,计算所有字块的Reblur和NRSS模糊探测值,最后得到整幅影像的模糊探测值。其中,再模糊算法通过计算待测影像和参考影像的水平和垂直运动方向上的灰度变化来评价图像模糊度;NRSS算法在结构相似度SSIM算法基础上加入梯度信息提取和高斯滤波等改进,通过计算结构相似度评价图像模糊度。实验结果表明,该文研究的无参考模糊影像探测方法适用于航空影像数据,其评价结果与人眼主观评价结果具有较高的一致性,能够准确地缩小模糊影像的查找范围,极大地提高了航摄内业效率。

CeresImaging:500万美金专注农业航空影像

作者： Lora   Kolodny   来源： 农经 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 市场容量   农作物种类   数据分析   加利福尼亚州   影像分析   标准化植被指数   航空影像   智能相机   图像分析   农业市场  

描述： Ceres坚定地把重点放在农业市场上,毕竟全球的农业市场容量达到了200亿美元。前不久,航空影像分析公司Ceres Imaging获得了500万美元的A轮融资,领投方为Romulus Capital。截至目前,Ceres总共获得了800万美元的融资,投资方还有Elemental Accelerator、USDA和加利福尼亚州政府。