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根据【关键词:
暗弱目标检测,人工智能,轻量化网络,红外目标检测
】搜索到相关结果
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关键词
作者:
喻志勇
李博
李卫东
毛一砚
来源:
计算机仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
计算机视觉
人工智能
智能制造
孔测量
描述:
人工智能
赋能民航英语教学:转型策略与挑战
作者:
周童
吴晓亮
来源:
民航学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
ChatGPT
民航英语教学
虚拟现实
人工智能
语音识别
描述:
本论文研究了如何将
人工智能
技术如ChatGPT类生成式聊天机器人、虚拟现实技术和语音识别等与民航英语教学相结合,为该领域赋能。通过分析和说明
人工智能
在民航英语教学中的应用、民航英语教学手段的转型策略
航空发动机燃油控制系统故障诊断技术研究进展与挑战
作者:
严如强
许文纲
王志颖
朱启翔
周峥
赵志斌
孙闯
王诗彬
陈雪峰
张军辉
徐兵
来源:
机械工程学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
燃油控制系统
故障诊断
物理模型
人工智能
信号处理
描述:
,总结燃油控制系统的特点与常见故障,并在此基础上介绍故障诊断技术的主要方法与分类。进一步从液压元件互换性角度,概述基于物理模型、信号处理和
人工智能
诊断方法在燃油控制系统关键部件中的研究现状。最后指出燃油控制系统故障诊断技术存在的挑战与机遇。
基于
人工智能
的航空发动机知识智能问答系统
作者:
车艳鑫
常鸿雯
李阳
来源:
航空计算技术
年份:
2025
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
智能问答
人工智能
大语言模型
生成式AI
描述:
基于
人工智能
的航空发动机知识智能问答系统
军事飞行员心理选拔面临的问题及对策
作者:
曾思瑶
李苑
游旭群
来源:
医学争鸣
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
脑功能
多模态
心理选拔
飞行员
人工智能
基因
描述:
军事飞行员心理选拔工作对于军队发展至关重要。文章从军事飞行员所面临的新时代要求和过往已有选拔工作中存在的不足这两个方面,探讨了目前我国军事飞行员心理选拔所面临的问题,并且从选拔方法和选拔思想两个层面提出了建议。
数字化转型下航空发动机仿真技术发展机遇及应用展望
作者:
曹建国
来源:
系统仿真学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数字化转型
航空发动机
高性能计算
人工智能
仿真技术
大数据
云计算
描述:
新时代我国社会经济的发展和国防能力的提升,对航空发动机的发展提出了更高的要求,亟需推进航空发动机数字化转型,以实现航空发动机协同、敏捷、高效研制。结合我国航空发动机研发现状,阐明了新兴前沿技术发展赋予航空发动机仿真技术“快速高效、精准映射、全面覆盖、动态预测”的新内涵,以及具备的“时空泛在、数据驱动、动态演进、规范可控、智能高效”等新技术特征,分析提出了“应用全域覆盖、数据高效传递、模型全面贯通”的航空发动机仿真技术框架,论述了数字化转型给航空发动机仿真技术带来的权威数据源构建、全系统模型贯通、数值快速计算、仿真可信度评估和仿真全过程动态演进等发展机遇,并对其在航空发动机的需求论证、协同研制、运行维护等研制阶段深度应用进行了展望。
航空发动机及燃气轮机整机性能仿真综述
作者:
董威
尹家录
郑培英
程显达
来源:
航空发动机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
燃气轮机
物理机理模型
人工智能
总体性能
仿真
应用模型
描述:
总体性能仿真的发展历程。从基本方法、模型精细化、求解算法和修正方法等角度,分析了国内外以部件级模型为代表的基于物理机理的总体性能仿真方法研究现状;探讨了以人工神经网络、支持向量机和深度学习为代表的
人工智能
基于AI的航空发动机运维保障探究
作者:
陈庆贵
李洪伟
魏江
徐铭蔚
来源:
电子产品可靠性与环境试验
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
多模态
航空发动机
机器学习
运维保障
人工智能
大语言模型
描述:
基于AI的航空发动机运维保障探究
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
作者:
杨佳会
张洋
来源:
无人系统技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
67无人机
“狂怒”无人机
人工智能
有人/无人协同
XQ
无人僚机
合作式作战飞机
描述:
美空军“合作式作战飞机”装备发展与运用分析
基本飞行中战斗机飞行员对座舱智能化的使用需求
作者:
刘娟
田甄
白霜
钟阿婷
段宇
郭华
林榕
杜健
郭小朝
来源:
空军航空医学
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
基本飞行
飞行员
使用需求
人工智能
人机工效
座舱设计
描述:
目的 通过调查战斗机飞行员的操作要求、认知特点和使用习惯等,提出基本飞行阶段飞行员对座舱智能化使用需求的具体条目及优先级,提高飞机智能化水平。方法 编制《基本飞行阶段飞机座舱智能化使用需求调查表》,随机抽取296名男性飞行员进行调查,要求其回忆各项任务中需要人工观察、判断和计算的信息,在对信息进行分析汇总的基础上提出新型战斗机座舱智能化人机工效设计相关的意见/建议。结果 共收集到各类意见/建议3 182条,其中座舱智能化意见/建议共计2 997条,占比94.19%;从2 997条智能化意见/建议中提炼出智能化使用需求条目共计52个,其中受飞行员重点关注的条目共计34个;自动驾驶、智能语音(含告警)、智能避撞和语音操控等4个条目,在起飞前准备、滑出/起飞、进场/着陆、导航和巡航5个任务阶段均被飞行员重点关注,说明飞行员迫切需要将这4个条目的功能实现智能化。结论 调查结果可为优化战斗机座舱控制界面的人-机适配性设计、科学合理地增强未来新型战斗机座舱的智能化水平及降低飞行员的工作负荷提供重要参考。
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