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- 基于DFECANet的遥感图像飞机目标检测方法
- 作者： 单慧琳 吕宗奎 付相为 胡宇翔 段修贤 张银胜 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 特征上采样 图像处理 目标检测 多尺度特征融合
- 描述： 的准确性。在DOTAv1数据集上的检测精度达到了95.2%,相较于YOLOv5s、SCRDet、ASSD等主流算法，飞机目标的检测精度提高了3.7%～18%。此外，该方法的检测速度以及模型参数量分别为
- 基于优化Mask-RCNN算法的遥感飞机目标检测
- 作者： 葛海婷 杨铁梅 来源： 太原科技大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 RCNN 深度学习 目标检测 Mask
- 描述： 针对传统的图像检测算法在遥感领域中存在的问题，将改进的Mask-RCNN检测算法应用于遥感领域。通过优化Resnet特征提取网络，提高算法的特征提取能力；通过改进NMS非极大值抑制网络，优化区域推荐网络。并在自建的遥感飞机数据集上验证算法的稳定性以及有效性。经检测，改进的算法能够提升遥感图像中飞机的检测精度，并且有效降低了飞机目标的误检和漏检问题。
- 基于深度学习的高分辨率遥感影像飞机掩体检测方法
- 作者： 史姝姝 陈永强 王樱洁 王春乐 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感影像 目标检测 深度学习 旋转框 遥感
- 描述： 高分辨率遥感影像数据集。对比Faster R-CNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3和YOLOX等5个深度学习目标检测模型的综合性能，结果表明，在飞机掩体影像数据集上YOLOX模型表现更佳
- 基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
- 作者： 陈世嘉 叶剑元 龚轩 曾康 倪鹏程 来源： 计算机科学 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 起落架安全销 YOLOv5 深度学习 目标检测 坐标注意力
- 描述： 基于改进YOLOv5s的飞机起落架安全销检测算法
- 基于全局—局部上下文自适应加权融合的红外飞机检测算法
- 作者： 徐红鹏 刘刚 习江涛 童军 来源： 中国图象图形学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 红外飞机 自适应加权 目标检测 全局上下文 局部上下文
- 描述： 基于全局—局部上下文自适应加权融合的红外飞机检测算法
- 改进YOLOv10n的SAR飞机目标检测
- 作者： 曹菡 陈黎伟 李璐 陶利 来源： 测绘科学 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 自适应阈值焦点损失 YOLOv10 合成孔径雷达 目标检测 上下文聚合模块
- 描述： 改进YOLOv10n的SAR飞机目标检测
- 基于深度学习的光学遥感图像飞机检测算法
- 作者： 董永峰 仉长涛 汪鹏 冯哲 来源： 激光与光电子学进展 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 遥感图像 卷积神经网络 图像处理 目标检测 深度学习 Mask RCNN算法
- 描述： 光学遥感图像目标检测一直都是遥感领域研究的热点之一,但现有的检测方法对背景复杂且尺寸较小的目标检测准确率不高。针对以上问题,提出了一种以Mask-RCNN为基础框架的目标检测方法。该算法以
- 一种RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法
- 作者： 刘克 潘广煜 郑大国 顾佼佼 孟春英 来源： 现代防御技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据均衡 目标检测 航空取证 SE模块 通道注意力 RetinaNet
- 描述： 针对在开展航空侦察取证时缺乏自动化、智能化取证手段的情况，提出了一种基于RetinaNet与SE融合的航空取证目标检测算法，解决目标尺度变化大、数据集中类别不均衡的问题，并通过SE