航空发动机供应链合规管理探索

作者： 杨栋栋   张智   王昶奇   魏钱锌   倪佳俊   顾建宏   来源： 航空动力 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 供应链   合规管理   发动机   高质量发展  

描述： 2022年10月，国务院国有资产监督管理委员会发布的《中央企业合规管理办法》开始实施，对推动中央企业加强合规管理、切实防控风险、有力保障深化改革与高质量发展具有重大意义。作为航空发动机供应链龙头央企中国航发集团应切实加强合规管理，从而拉动供应链整体合规，实现高质量发展。

航空供应链充满挑战

作者： Michael   Bruno     文峻   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 雷神公司   供应链   供应链问题   埃森哲公司  

描述： 5月5日，世界卫生组织宣布新冠疫情不再构成“国际关注的突发公共卫生事件”，声称新冠大流行正式结束，全球进入后疫情时代。但后疫情时代下，全球航空航天产业的供应链却面临众多挑战，其复苏的速度明显跟不上市场需求。值得肯定的是，各大主要供应商都在积极采取多项举措改善现状。

航空制造供应链中的质量管理策略

作者： 马帅   来源： 物流技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 质量管理   供应链   航空制造  

描述： 指出航空制造供应链具有多品种、小批量、供应链冗长等特点，并分析了该供应链存在的主要质量风险，最后提出了以供应链风险分级体系为基础、以策划先行和过程控制为核心、以产品验证与供应链评估为保障的五位一体质量管理策略。

基于航空发动机供应链视角的供应商分级分类方法

作者： 谢亚东   来源： 航空动力 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 供应链   发动机   分级分类  

描述： 在中国航发运营管理体系(AEOS)供应链管理子体系中,主流程主要分为需求与预测、采购计划与执行、仓储与物流以及供应商管理4个部分,其中供应商管理贯穿于供应链管理的全过程,是供应链管理的关键。为了更好地明确管理重点、聚焦管理精力,需要对配套供应商进行分级分类,并制定相应的管理流程方法。

基于孔特征约束的飞机部件位姿优化方法

作者： 王青   郑飞   任英武   程亮   李江雄   柯映林   来源： 计算机集成制造系统 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 制造准确度   粒子群算法   装配误差   对接深孔   最优位姿  

描述： 为了实现飞机大部件的最佳位姿装配、保证装配精度,提出一种基于制造准确度与对接深孔协调准确度的大部件位姿优化算法。以制造特征点的三维相对偏差和协调深孔的位置相对偏差的加权组合为变量,建立部件装配误差评价目标函数;以最小的装配误差为优化目标,将装配过程中对应对接深孔之间轴线的相对偏差为约束条件,建立飞机大部件数字化装配姿态评价的最优化数学模型。对于模型的求解,以奇异值分解算法计算结果作为初值,采用Lagrange法结合粒子群算法进行求解,得到部件的最优位姿,使部件在满足制造准确度的同时对接深孔孔轴方向的偏差最小,满足装配的要求。通过在飞机数字化装配中的运用并与奇异值分解算法进行比较,验证了该算法的有效性。

基于物理规划的航空保障多目标优化模型

作者： 史海庆   杨航   赵冬梅   来源： 计算机系统应用 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 功能框架   粒子群算法   多目标优化   物理规划   航空保障  

描述： 根据作战需求确定优化权衡目标,以使用保障需求和技术可行性为约束条件,以保障能力指标集合,以备件储备量的组合为决策变量,建立多个单目标优化模型和多目标优化模型,提出了基于物理规划的航空保障能力多目标优化方法,结合粒子群算法得到了满足设计者偏好的最佳航材备件方案.设计了航空保障能力系数的满意等级,构造了各优化目标的偏好函数和综合偏好函数,使整个设计过程更加灵活地反映决策者偏好,减轻大规模多目标设计问题的计算负担,使军用机群的保障能力更适合实际作战要求,同时通过对比单目标优化的结果,验证了算法的有效性.

飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法研究

作者： 刘晓琳   苏杨   来源： 信息技术与网络安全 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： PID参数整定   电液伺服系统   智能控制   粒子群算法   蜂群算法  

描述： 针对飞机舵机电液伺服系统中PID控制器参数难以整定的问题,引入一种智能PID控制方法。该方法结合了粒子群算法和PID控制器的优点,并利用蜂群算法的选择策略对粒子群算法进行优化,适应了飞机舵机电液伺服系统非线性动态控制环境的要求。实验结果表明,飞机舵机电液伺服系统智能PID控制方法能够达到系统控制性能指标要求,相较于传统PID控制器具有更良好的跟踪效果。

基于混沌PSO＿Elman网络的航空发动机基线挖掘

作者： 瞿红春   林文斌   许旺山   郭龙飞   来源： 中国民航大学学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 基线挖掘   航空发动机   粒子群算法   混沌   Elman神经网络  

描述： 为提高发动机基线的拟合精度,提出经混沌粒子群优化的Elman神经网络模型。利用混沌算法改进粒子群算法(PSO)的位置公式,以解决局部最优问题。利用非线性递减函数改进PSO粒子的速度公式,以解决收敛精度较低的问题。将该模型用于基线拟合,并与传统的误差反向传播网络(BP)、Elman网络、支持向量机(SVM)等模型的拟合误差进行对比。结果表明:在训练数据、测试数据、训练次数均相同的情况下,混沌PSO_Elman模型的拟合精度高于其他传统模型;当训练样本减少时,其拟合精度依然高于传统模型,证明该模型具有更强的学习能力。

基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化

作者： 于雷   来源： 电子设计工程 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   协同进化算法   粒子群算法   多管路布局   路径规划  

描述： 航空发动机外部含有多条管路,管路路径之间的相互干扰,影响着管路的整体敷设效果。针对多管路布局问题,以管路长度最小化和平滑度最优为优化目标,结合粒子群算法和协同进化思想,提出了一种基于协同进化粒子群算法的航空发动机多管路布局优化方法。该方法将每根管路看作一个种群,种群内部采用粒子群算法进行独立进化寻找最优解,种群之间由协同进化思想通过选取优良个体构造小环境的方式来进行整体进化。在算法的迭代中,随机选择种群的进化次序,随着种群的不断优化使系统达到整体最优。采用罚函数法解决避障约束,采用近似测地线解决曲面敷管约束。最后基于MATLAB和Siemens NX平台进行仿真算例计算,结果验证了算法的可行性。

飞机框肋件自动制孔工艺路径优化算法

作者： 朱健   闫栋   赵鹏德   来源： 计算机时代 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   飞机框肋零件   路径优化   粒子群算法   算法融合  

描述： 飞机框肋件孔群制造多采用自动制孔技术,针对目前自动制孔算法所造成的走刀路径复杂、空行程消耗大等问题,采用人工势场算法、狼群分配原则及动态调整策略改进蚁群算法以提高寻优能力进而简化走刀路线,融合粒子群、菌群算法以提高全局收敛性。对某类典型框肋件孔群加工进行路径优化实验,仿真结果表明,优化后加工路线得到显著简化,空行程占比明显降低,刀具总行程比遗传算法缩短10.1%,比基本蚁群算法缩短9.9%,比遗传-模拟退火法缩短9.5。可见,框肋件自动制孔工艺路径得到明显优化。