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基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹越   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  
描述: 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命
基于多变量多步CNN的航空发动机剩余寿命预测
作者: 曹越   来源: 航空计算技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   卷积神经网络   剩余寿命   端对端预测   状态参数  
描述: 针对航空发动机状态参数多、非线性特征提取难、多环节剩余寿命预测累计误差高的痛点问题,提出多变量多步卷积神经网络用于航空发动机剩余寿命预测。将多状态参数对应的长时间序列作为输入样本,连续的剩余寿命
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  
描述: 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系,无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该
基于多尺度融合预测模型的航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘纳川   郭建胜   张晓丰   余稼洋   解涛   来源: 兵器装备工程学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 静态协变量编码器   分位数   剩余寿命   LSTM神经网络   多头注意力机制   门控残差机制  
描述: 针对大多数基于数据驱动的航空发动机剩余寿命预测方法未细分其退化过程与复杂输入数据之间的关系,无法准确识别和提取关键特征的问题。提出一种基于多尺度融合预测模型(MSF)的航空发动机剩余寿命预测方法。该
基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测
作者: 何浪     鲁亮     陆锦鹤     范圣娴     赵立新     张宇翔   来源: 计算机工程与设计 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 比例风险模型   剩余寿命   维修预测   飞机部件   可靠性分析   特征选择   比例风险假设检验  
描述: 为准确预测飞机部件的剩余寿命,在对某航空公司最近4年的163架波音B737 NG型号飞机的维修数据进行分析的基础上,提出基于比例风险模型的飞机部件剩余寿命预测方法。通过估计部件装拆间隔飞行时间对应
考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
作者: 吴献彪   蔡景   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   牛顿   比例危险模型   脆弱性   拉夫森迭代法  
描述: 比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
考虑脆弱性的航空发动机剩余寿命预测
作者: 吴献彪   蔡景   来源: 南京航空航天大学学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   剩余寿命   牛顿   比例危险模型   脆弱性   拉夫森迭代法  
描述: 比例危险模型采用协变量的方式综合多个参数实现对系统的剩余寿命预测,已在航空发动机中得到了应用。然而由于传统比例危险模型是以假设多个研究样本独立同分布,即基本失效率相同为基础的,但对于航空发动机而言
基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘君强   胡东斌   潘春露   雷凡   赵倩茹   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性   航空发动机   无迹卡尔曼滤波   超统计   剩余寿命   多阶段  
描述: 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
作者: 刘君强   胡东斌   潘春露   雷凡   赵倩茹   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 非线性   航空发动机   无迹卡尔曼滤波   超统计   剩余寿命   多阶段  
描述: 针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与
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