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根据【关键词:强化工具,残余压应力,参数优化,孔挤压,疲劳寿命】搜索到相关结果 78 条
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基于数控加工特征识别及参数优化的航空发动机典型零件数控系统的开发
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作者:
韩素桃
来源:
自动化与仪器仪表
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
参数优化
数控系统
特征识别
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描述:
基于数控加工特征识别及参数优化的航空发动机典型零件数控系统的开发
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航空叶片五轴加工方法及参数优化研究
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作者:
付闯
张志宏
来源:
安阳工学院学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
航空叶片
参数优化
五轴加工技术
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描述:
航空叶片五轴加工方法及参数优化研究
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航空压气机叶片修复夹具流道结构优化研究
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作者:
纪玮
王冬
戴士杰
来源:
机械设计与制造
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
强化传热
参数优化
焊接修复
水冷螺纹流道
TC4钛合金叶片
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描述:
冷却水与夹具换热。通过有限元模拟,优化了流道结构,以增加冷却水单位时间内吸收热量Q_1,从而加快叶片高温冷却速度。针对叶片温度大于350℃的情况,分别研究了流道中螺纹螺距P(6~18)mm、牙型底部
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基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究
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作者:
李杰
牛惠萌
赵世明
闫柯朴
李越
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
航空发动机
电磁阀
参数优化
自适应模拟退火算法
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描述:
、工作气隙的宽度和模型管直径等4个重要参数进行了优化。研究结果证实,相比于原设计方案,参数优化后的电磁阀开启响应时间缩短了50%,关闭响应时间缩短了45.4%。
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基于自适应模拟退火算法的航空电磁阀优化研究
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作者:
李杰
牛惠萌
赵世明
闫柯朴
李越
来源:
推进技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
数学模型
航空发动机
电磁阀
参数优化
自适应模拟退火算法
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描述:
、工作气隙的宽度和模型管直径等4个重要参数进行了优化。研究结果证实,相比于原设计方案,参数优化后的电磁阀开启响应时间缩短了50%,关闭响应时间缩短了45.4%。
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航空发动机升力风扇驱动系统设计与仿真研究
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作者:
徐洋洋
袁杰
来源:
航空科学技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
参数优化
升力风扇
仿真
伺服作动
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描述:
针对某航空发动机升力风扇驱动系统高精度要求、快速响应等难点,提出一种升力风扇驱动系统详细设计方案。分析了升力风扇驱动系统的组成与工作原理,在Matlab/Simulink平台建立航空发动机升力风扇驱动系统仿真模型,并详细分析了驱动系统的动态特性与稳态性能,最后进行了系统的故障分析与改进措施。仿真结果表明,系统动态响应的带宽频率约为6.7Hz,全行程运动时间约为0.45s,响应快速准确,设计方案原理可行,对国内升力作动系统的工程实用具有一定的参考价值。
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基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化
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作者:
董慧芬
代玉行
王渗
来源:
计算机应用与软件
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
清洁度
超声波清洗
遗传算法
参数优化
广义回归神经网络
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描述:
基于GA-GRNN-GA的飞机发动机风扇叶片清洗参数优化
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航空零件双面加工中面轮廓度数控加工参数优化方法
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作者:
徐光利
王锋
胡晶
顾万钊
来源:
中国机械
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
数控加工
双面加工
参数优化
航空零件
面轮廓度
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描述:
常规的面轮廓度数控加工参数优化方法主要使用精益六西格玛(Lean Six Sigma,LSS)技术生成数控加工参数优化DMAIC(Define,Measure,Analyze,Improve
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航空压气机转子叶片参数优化设计
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作者:
宋雯
来源:
中国机械
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
有限元模型
航空压气机
参数优化
转子叶片
功率损耗
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描述:
航空压气机转子叶片参数优化设计
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航空齿轮薄辐板车削加工变形预测及切削参数优化研究
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作者:
宦海祥
王孟雄
张可
来源:
机械科学与技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
齿轮薄辐板
变形预测
参数优化
切削力
切削仿真
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描述:
为了满足直升机传动系统轻量化的需求,作为直升机关键零部件的传动齿轮具有薄壁的显著特征,在切削加工中容易出现变形严重和尺寸精度难以保证的问题。本文以高强度中合金渗碳钢齿轮薄辐板为研究对象,基于ABAQUS有限元分析软件,开展了切削加工仿真研究,通过建立三维动态切削仿真模型,分析了加工过程中工件所受的切削力与切削参数之间的关系;并运用静态仿真分析了切削力和夹紧力叠加对薄辐板加工变形的影响,对仿真结果进行了极差分析。最后,通过开展试验对仿真结果进行了验证。结果表明:齿轮薄辐板加工变形量静力学分析显示齿轮辐板轴向变形量最大,径向变形在轮毂处最大;极差分析发现,切削速度为150 m/min、进给量为0.06 mm/r、切削深度为1.8 mm为最优切削参数,最大变形量的预测误差小于10%。