基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究

作者： 陈宏宇   时宏伟   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  

描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究

作者： 陈宏宇   时宏伟   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  

描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究

作者： 陈宏宇   时宏伟   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  

描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于HDAD的异构航空数据异常检测的研究

作者： 陈宏宇   时宏伟   来源： 计算机仿真 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 异构时间序列   局部趋势   航空数据   异常检测  

描述： 飞行数据记录仪(FDR)在每一次飞行中都记录了大量的航空观测数据,航空数据属于多元时间序列,具有高维和异构的特点。为了检测出其中的异常飞行记录,提出了一种异构航空数据的异常检测模型HDAD

基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究

作者： 于刘   来源： 计算机测量与控制 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  

描述： 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响，导致航空物探遥感数据分类准确率较低，为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法；根据航空物探对象的基本特征，设置遥感数据的分类标准；通过辐射校正、几何纠正、噪声消除等步骤，完成航空物探遥感数据的预处理；构建自编码神经网络，利用自编码神经网络算法，从光谱、形状、纹理等方面提取遥感数据特征，通过特征匹配确定航空物探遥感数据的所属类型；通过分类性能测试实验得出结论：所提方法的全局遥感数据分类成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.6%,局部遥感数据分类的成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.3%,即所提方法在分类性能方面具有明显优势。

基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究

作者： 于刘   来源： 计算机测量与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  

描述： 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响，导致航空物探遥感数据分类准确率较低，为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征，设置遥感数据的分类标准。通过辐射校正、几何纠正、噪声消除等步骤，完成航空物探遥感数据的预处理。构建自编码神经网络，利用自编码神经网络算法，从光谱、形状、纹理等方面提取遥感数据特征，通过特征匹配确定航空物探遥感数据的所属类型。通过分类性能测试实验得出结论：所提方法的全局遥感数据分类成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.6%，局部遥感数据分类的成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.3%，即所提方法在分类性能方面具有明显优势。

基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法研究

作者： 于刘   来源： 计算机测量与控制 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 物探遥感数据   自编码神经网络   航空数据   数据分类  

描述： 航空物探遥感数据的采集过程中受到电磁波辐射等外界因素的影响，导致航空物探遥感数据分类准确率较低，为此提出基于自编码神经网络的航空物探遥感数据分类方法。根据航空物探对象的基本特征，设置遥感数据的分类标准。通过辐射校正、几何纠正、噪声消除等步骤，完成航空物探遥感数据的预处理。构建自编码神经网络，利用自编码神经网络算法，从光谱、形状、纹理等方面提取遥感数据特征，通过特征匹配确定航空物探遥感数据的所属类型。通过分类性能测试实验得出结论：所提方法的全局遥感数据分类成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.6%，局部遥感数据分类的成功率和错误率的平均值分别为99.8%和0.3%，即所提方法在分类性能方面具有明显优势。

航空数据的分类分级与流动刍议

作者： 王瑞亨   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类分级   数据流动   匿名化   去标识化   航空数据  

描述： 数据应用领域还存在制度规定空白与具体落地实施的问题。通过梳理与航空数据的相关规则，为构建航空数据领域的分级分类处理标准，推动航空数据安全有序流动，提高数据治理工作水平提供理论与制度上的参考。

航空数据的分类分级与流动刍议

作者： 王瑞亨   来源： 民航管理 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 分类分级   数据流动   匿名化   去标识化   航空数据  

描述： 数据应用领域还存在制度规定空白与具体落地实施的问题。通过梳理与航空数据的相关规则，为构建航空数据领域的分级分类处理标准，推动航空数据安全有序流动，提高数据治理工作水平提供理论与制度上的参考。

基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法

作者： 蔡舒妤     殷航     史涛     范杰   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络   航空发动机   残差网络   异常检测  

描述： 准确率为94.95%，比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%；在测试集上，该方法的异常检测准确率为92.15%，比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。