按文献类别分组
按栏目分组
关键词
航空重力向下延拓的多参数正则化方法
作者: 徐新强   赵俊   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 向下延拓   航空重力   多参数正则化   Tikhonov正则化  
描述: 为了克服航空重力向下延拓解算的病态性影响,介绍了一种多参数正则化方法,以均方误差最小为目标函数,设计了选取正则化参数的迭代算法,并比较了基于L曲线法、广义交叉核实(generalized
航空重力向下延拓的多参数正则化方法
作者: 徐新强   赵俊   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 向下延拓   航空重力   多参数正则化   Tikhonov正则化  
描述: 为了克服航空重力向下延拓解算的病态性影响,介绍了一种多参数正则化方法,以均方误差最小为目标函数,设计了选取正则化参数的迭代算法,并比较了基于L曲线法、广义交叉核实(generalized
航空重力向下延拓的多参数正则化方法
作者: 徐新强   赵俊   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 向下延拓   航空重力   多参数正则化   Tikhonov正则化  
描述: 为了克服航空重力向下延拓解算的病态性影响,介绍了一种多参数正则化方法,以均方误差最小为目标函数,设计了选取正则化参数的迭代算法,并比较了基于L曲线法、广义交叉核实(generalized
航空重力向下延拓的多参数正则化方法
作者: 徐新强   赵俊   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 向下延拓   航空重力   多参数正则化   Tikhonov正则化  
描述: 为了克服航空重力向下延拓解算的病态性影响,介绍了一种多参数正则化方法,以均方误差最小为目标函数,设计了选取正则化参数的迭代算法,并比较了基于L曲线法、广义交叉核实(generalized
综合半参数核估计与正则化方法的航空重力向下延拓模型分析
作者: 伍丰丰   黄海军   任青阳   樊文有   陈洁   潘雄   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 正则化方法   向下延拓   逆泊松积分   半参数核估计  
描述: 综合半参数核估计与正则化方法的航空重力向下延拓模型分析
综合半参数核估计与正则化方法的航空重力向下延拓模型分析
作者: 伍丰丰   黄海军   任青阳   樊文有   陈洁   潘雄   来源: 武汉大学学报(信息科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 正则化方法   向下延拓   逆泊松积分   半参数核估计  
描述: 综合半参数核估计与正则化方法的航空重力向下延拓模型分析
航空重力梯度数据向下延拓的正则化方法及参数选取研究
作者: 李伟   许才军   来源: 大地测量与地球动力学 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 向下延拓   航空重力梯度测量   参数选取   数值模拟   正则化  
描述: 围绕航空重力梯度测量数据处理的向下延拓问题,利用不同的正则化算法和参数选取方法对向下延拓的数学模型分别求解。通过梯度数值的模拟,联合EGM2008位系数计算的大地水准面上的重力场参数,对向下延拓结果
航空重力梯度数据向下延拓的正则化方法及参数选取研究
作者: 李伟   许才军   来源: 大地测量与地球动力学 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 向下延拓   航空重力梯度测量   参数选取   数值模拟   正则化  
描述: 围绕航空重力梯度测量数据处理的向下延拓问题,利用不同的正则化算法和参数选取方法对向下延拓的数学模型分别求解。通过梯度数值的模拟,联合EGM2008位系数计算的大地水准面上的重力场参数,对向下延拓结果
基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
作者: 廖晓龙   张志厚   范祥泰   路润琪   姚禹   曹云勇   徐正宣   来源: 中南大学学报(自然科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 频率域   深度神经网络   航空电磁   改进粒子群优化算法   反演  
描述: 传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演
作者: 廖晓龙   张志厚   范祥泰   路润琪   姚禹   曹云勇   徐正宣   来源: 中南大学学报(自然科学版) 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 频率域   深度神经网络   航空电磁   改进粒子群优化算法   反演  
描述: 传统的梯度反演方法依赖于初始模型选取,且容易陷入局部极小,在一定程度上影响着反演的求解精度和收敛速度,为此,提出一种基于改进粒子群深度神经网络的频率域航空电磁反演方法。首先,通过频率域航空电磁模型
< 1 2
Rss订阅