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根据【关键词:人为差错,LSTM,ARIMA,FRAM,Bootstrap,维修系统】搜索到相关结果 24 条
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基于时间序列的民用运输航空器碳排放预测研究
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作者:
向小军
杨志晗
赵赶超
来源:
现代计算机
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
时间序列
LSTM
ARIMA
WOA
碳排放
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描述:
随着中国民航业的高速发展,运输航空器的碳排放问题逐渐引起关注。采用时间序列的方法建立了传统的差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型以及优化的长短期记忆网络(LSTM)模型,对航空器碳排放量、碳排放强度以及吨公里碳排放量进行了预测,通过鲸鱼优化算法(WOA)对LSTM中的学习率和隐藏节点数进行优化,避免了人为选择参数的主观性和盲目性,有利于提高模型预测的准确性。通过对比两种模型的均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE),ARIMA模型在航空器碳排放预测中有较好表现,WOA-LSTM模型在碳排放强度、吨公里碳排放的预测中有较好表现。
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基于分解集成的航空货运需求区间预测研究
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作者:
李智
白军成
来源:
计算机应用研究
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
分解集成
Bootstrap
STL
区间预测
SVR
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描述:
航空货运是国家重要的战略资源,在国内及国际间的贸易中扮演着不可或缺的角色。对航空货运需求进行的科学预测是航空公司制定基础设施规划和总体投资决策的重要依据。针对航空货运量数据的不确定性,从实际需求出发,引入Bootstrap方法进行不确定性估计,提出一种基于分解集成的区间预测方法。具体来说,首先用局部加权回归的时间序列分解(STL)方法将货运需求数据进行分解;其次,由支持向量回归(SVR)和季节自回归综合移动平均(SARIMA)分别预测分解所得的趋势分量与季节分量;再次,创新性地将白噪声分量进行提取并用Bootstrap方法作重采样处理;最后,将预测结果与处理后的白噪声进行集成重构,利用分位数构造区间进行不确定性量化。对中国两大枢纽机场货运数据的实验结果表明,构建的区间能够有效地结合预测结果量化不确定性,为区间预测提供了一种新的研究思路。
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某型航空活塞发动机健康因子预测方法研究
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作者:
郭永昌
王晓卫
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
LSTM
航空活塞发动机
健康因子预测
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描述:
航空活塞发动机作为许多飞行器的动力来源,其故障预测十分重要。本文根据航空活塞发动机故障预测的关键流程,针对其中最重要的健康因子预测方法,选取了常用的基于AR模型、LSTM模型和GRU模型的预测方法,分析了每种方法的原理、特点及适用性;根据某型航空活塞发动机健康因子时间序列数据,采用MATLAB软件对基于三种模型的健康因子预测方法分别进行仿真;经过对比分析,验证了基于LSTM模型的健康因子预测方法的优越性。
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从SHEL模型探索降低航空维修中的人为差错的途径
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作者:
杨清学
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
人为因素
航空维修
SHEL模式
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描述:
SHEL模型理论认为在航空维修活动中人处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等界面的匹配程度是影响航空维修安全和维修品质的关键因素。本文以SHEL模式为理论,结合工作实际,探索降低航空维修活动中人为差错的途径。
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从SHEL模型探索降低航空维修中的人为差错的途径
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作者:
杨清学
来源:
中国新通信
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
人为因素
航空维修
SHEL模式
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描述:
SHEL模型理论认为在航空维修活动中人处于中心位置,因而人与软件、人与硬件、人与环境、人与人等界面的匹配程度是影响航空维修安全和维修品质的关键因素。本文以SHEL模式为理论,结合工作实际,探索降低航空维修活动中人为差错的途径。
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距离相关分析法在航空维修人为差错分析中的应用
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作者:
李强
朱弘斌
来源:
装备环境工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
距离相关分析
航空维修
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描述:
目的 为有效预防人为差错,制定相应可靠的预防机制和措施提供科学依据。方法 将距离相关分析法应用到航空维修人为差错综合分析中,计算出航空维修人为差错相关系数,对各个影响因素进行数学化表达。结合距离相关分析理论,对相关系数进行定性分析。结果 该方法切实可行,分析结果易于理解,影响航空维修人为差错的各个因素之间有着密不可分的联系。因组织管理与因业务技能因素导致的人为差错的相关系数为0.983。结论 制定预防航空维修人为差错的措施时,应将各个因素进行综合考量。
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航空维修中人为差错的研究
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作者:
杜英杰
严向峰
徐伟
来源:
科技展望
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
人为因素
航空维修
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描述:
随着航空科技的高速发展,人为因素成为当今飞行安全的最大隐患,控制人为差错的发生也成为了提高飞行安全水平最有效的手段。机务维修人员对于航空安全的意义不言而喻,本文结合人为因素理论,着重分析了维修中人为差错出现的关键诱因,并提出了预防差错的措施。
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民航信息化建设与组织创新初探
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作者:
魏保荣
来源:
中国战略新兴产业
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
人为差错
维修
飞机
措施
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描述:
飞机是一个非常复杂的系统,它能够在空中持续保持适航状态必须依靠随时维修,如果航空飞机出现了什么不正常的现象,则必须要专业的技术人员对相关现象就行评估、判断,然后再将有问题的零件拆下更换或者修理。但是飞机在维修过程中也会出现各种人为差错,本文将主要从飞机维修中出现人为差错的原因及可能产生的后果和相关控制措施几个方面来对如何控制飞机维修中的人为差错进行探讨分析。
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基于增强现实技术的航空维修技能教学研究
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作者:
张栋善
赵成
来源:
科学咨询(科技·管理)
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
人为差错
飞机维修
原因分析
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描述:
飞机维修是一项严谨而重要的工作,也是一项保障航空安全和各项工作正常运行的基本工作。在进行飞机维修的过程中要首先保障维修中的质量安全问题,"安全第一""质量第一"的思想应该始终落实在航空维修人员的心中,也应该是航空维修人员需要一直思考和重视的问题。维修工作是一项高精密度的手工工作,在维修过程中,人为的手工作业因素占有极高比重。所以如何降低飞机维修中的人为差错是飞机维修行业需要重视的问题,也是影响制约行业发展的主要原因,只要能从自身层面上突破人为差错的频发和影响,就能给行业带来新的发展。
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如何控制飞机维修中的人为差错
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作者:
周毅
来源:
智库时代
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
策略
有效控制
人为差错
飞机维修
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描述:
飞机维修是一项有效保证航空安全以及各种保障飞机各种功能正常使用的工作,同时也是细致且重要的工作。飞机在维修的过程中,首先需要保证维修不出现质量安全问题,要时刻谨记“安全第一”。对飞机的维修工作是一项高精尖的工作,对飞机的维修过程中,需要大量的人为手工工作。因此有效减少人为差错是可以减少飞机维修出现问题的有效措施,这就需要飞机维修人员严格要求自己,认真完成工作,减少事故的发生。