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关键词
飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
作者: 崔建国   徐昕明   于明月   蒋丽英   来源: 机械设计与制造 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 性能趋势   组合预测   飞机发电机   多项式趋势预测   ARMA  
描述: 型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量
飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
作者: 崔建国   徐昕明   于明月   蒋丽英   来源: 机械设计与制造 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 性能趋势   组合预测   飞机发电机   多项式趋势预测   ARMA  
描述: 型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的组合预测方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者: 高伦   张心成   来源: 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  
描述: 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者: 高伦   张心成   来源: 金陵科技学院学报(社会科学版) 年份: 2020 文献类型 : 期刊 关键词: 聚类   组合预测   过度分解   经验模态分解   ARMA  
描述: 基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者: 刘佳鑫     徐杭     王倩倩     白鸿宇   来源: 综合运输 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测   改进Shapley值   Winters模型   径向基神经网络   航空货运量   多元回归模型   Holt  
描述:
作者: 刘佳鑫     徐杭     王倩倩     白鸿宇   来源: 综合运输 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测   改进Shapley值   Winters模型   径向基神经网络   航空货运量   多元回归模型   Holt  
描述:
新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者: 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源: 交通信息与安全 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  
描述: 模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以20211月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者: 陈亚东   丁松滨   刘计民   宋晓敏   隋东   来源: 交通信息与安全 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 组合预测   ARIMA乘积季节模型   航空货运量预测   Winters乘法模型   航空运输   新型冠状病毒肺炎疫情   Holt  
描述: 模型、ARIMA模型及其组合预测模型对2021—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以20211月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者: 王晨晨   来源: 中国科技信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 全社会固定资产投资   回归分析   主成分分析法   组合预测   主要指标   城镇居民人均可支配收入   成都地区   旅客运输量预测   预测值   社会消费品零售总额  
描述: 采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者: 王晨晨   来源: 中国科技信息 年份: 2022 文献类型 : 期刊 关键词: 全社会固定资产投资   回归分析   主成分分析法   组合预测   主要指标   城镇居民人均可支配收入   成都地区   旅客运输量预测   预测值   社会消费品零售总额  
描述: 采用相对稳定的组合预测方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
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