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根据【关键词:
三次指数平滑法,IOWGA算子,组合预测,1)模型,灰色GM(1,航空物流
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关键词
飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
作者:
崔建国
徐昕明
于明月
蒋丽英
来源:
机械设计与制造
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
性能趋势
组合预测
飞机发电机
多项式趋势预测
ARMA
描述:
型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的
组合预测
方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量
飞机机电系统关键部件性能趋势分析方法
作者:
崔建国
徐昕明
于明月
蒋丽英
来源:
机械设计与制造
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
性能趋势
组合预测
飞机发电机
多项式趋势预测
ARMA
描述:
型真实飞机发电机为研究对象,提出一种由多项式趋势预测模型和ARMA模型相结合的
组合预测
方法来对该型飞机发电机进行性能趋势分析。首先,在专业试验平台上对该型飞机发电机进行了长期大量试验,获取了大量
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者:
高伦
张心成
来源:
金陵科技学院学报(社会科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
聚类
组合预测
过度分解
经验模态分解
ARMA
描述:
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者:
高伦
张心成
来源:
金陵科技学院学报(社会科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
聚类
组合预测
过度分解
经验模态分解
ARMA
描述:
基于经验模态分解和ARMA模型的国际航空油价实证分析——以港湾石油航空燃油价格数据为例
作者:
刘佳鑫
徐杭
王倩倩
白鸿宇
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
改进Shapley值
Winters模型
径向基神经网络
航空货运量
多元回归模型
Holt
描述:
作者:
刘佳鑫
徐杭
王倩倩
白鸿宇
来源:
综合运输
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
改进Shapley值
Winters模型
径向基神经网络
航空货运量
多元回归模型
Holt
描述:
新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者:
陈亚东
丁松滨
刘计民
宋晓敏
隋东
来源:
交通信息与安全
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
ARIMA乘积季节模型
航空货运量预测
Winters乘法模型
航空运输
新型冠状病毒肺炎疫情
Holt
描述:
模型、ARIMA模型及其
组合预测
模型对202
1
—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以202
1
年
1
月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
新型冠状病毒肺炎疫情影响下中国航空货运量分析与预测
作者:
陈亚东
丁松滨
刘计民
宋晓敏
隋东
来源:
交通信息与安全
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
组合预测
ARIMA乘积季节模型
航空货运量预测
Winters乘法模型
航空运输
新型冠状病毒肺炎疫情
Holt
描述:
模型、ARIMA模型及其
组合预测
模型对202
1
—2022年中国航空月度货运量进行了预测,以202
1
年
1
月—5月的航空货运量数据作为验证数据集,对比分析了不同预测模型的预测误差。结果表明:Holt-Winters与
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者:
王晨晨
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
全社会固定资产投资
回归分析
主成分分析法
组合预测
主要指标
城镇居民人均可支配收入
成都地区
旅客运输量预测
预测值
社会消费品零售总额
描述:
采用相对稳定的
组合预测
方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
回归分析在成都地区航空运输规模预测中的应用
作者:
王晨晨
来源:
中国科技信息
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
全社会固定资产投资
回归分析
主成分分析法
组合预测
主要指标
城镇居民人均可支配收入
成都地区
旅客运输量预测
预测值
社会消费品零售总额
描述:
采用相对稳定的
组合预测
方式对成都地区的航空运输规模做出预测。找出影响航空运输量的相关指标,判断与航空旅客运输量的相关性,通过主成分分析法筛选出主要指标。建立关于航空运输量的线性回归模型,再运用趋势外推法对主要指标做出预测,带入回归模型,得出成都地区航空运输量的预测值。
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