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根据【作者:高波,李玉存,汤岳飞,】搜索到相关结果 7 条
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有源干扰条件下防空导弹射击次数计算模型
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作者:
高波
李玉存
汤岳飞
来源:
弹箭与制导学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
支援干扰
射击次数
防空导弹
效能评估
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描述:
有源干扰条件下防空导弹射击次数计算模型
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航空行业测试管理软件的设计与实现
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作者:
高波
来源:
北京邮电大学
年份:
2016
文献类型 :
学位论文
关键词:
Remoting Socket Xml 航空 动态页面
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描述:
随着软件业的兴起,软件测试已经成为一个新兴的行业,人们越来越重视软件测试。通过软件测试,可以发现软件错误,有效定义和实现软件成分由低层到高层的组装过程,验证软件是否满足任务书和系统定义文档所规定的技术要求,为软件质量模型的建立提供依据。随着测试行业的不断发展,各种测试和管理工具如雨后春笋般涌现出来,为测试过程提供直接的或间接的帮助。然而在各种测试管理工具中,大都是通用化的管理工具,没有一种是针对航空行业V&V (Validation and Verification)软件测试的管理工具。本系统主要针对航空行业V&V的特殊流程,特殊需要实现的一种专门的软件测试管理工具。采用目前应用最为广泛的微软的Visual studio2008作为开发工具,C#语言作为开发语言,同时运用Remoting, Xml和Socket等通讯技术,以及数据存储,文件存储等多种技术进行开发。整个系统从符合操作简单、界面友好、灵活、实用、安全的要求出发,完成人员录入、任务流程管理、问题报告管理、需求管理、代码管理、版本控制、网络通讯、文件传输等功能。由于仅在局域网内运行,同时有时时通讯和文件传输,为了保证系统的稳定性和安全性,因而采用客户端,服务器的模式进行设计。本文重点说明了系统的设计思想、难点技术和解决方案。其中采用Xml技术动态界面生成技术和利用Remoting进行网络通信,以及Socket进行文件传输是本文的核心内容
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航空集装器自动组板的输送积存及整理技术
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作者:
王宾
王爱荣
高波
来源:
军事交通学院学报
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
积放辊子输送机
分拣系统
航空集装器
自动组板
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描述:
为有效提升航空集装器的自动组板作业效率,提高战略投送基地的快速转运能力,在分析物资输送积存及整理技术需求的基础上,设计了航空集装器自动组板输送系统的总体结构,并从航空集装器自动组合工作台物资输入端的积存和整理两个方面进行研究,可实现物料的有序输送和积存功能。
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基于灰色和LSSVM的航空发动机状态预测
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程与设计
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
排气温度
主燃油泵
灰色模型
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描述:
为克服单一模型预测精度较低这一缺陷,提出一种基于灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)的组合预测方法。通过灰色累加对原始数据序列进行处理,建立灰色预测模型,利用灰色预测模型的预测结果作为输入,原始数据作为输出,训练构建LSSVM预测模型进行预测。选取航空发动机主燃油泵作为具体研究对象,采集排气温度作为其状态预测参数进行状态预测。研究结果表明,相比单一预测模型,灰色最小二乘支持向量机预测精度更高,为航空发动机状态预测提供了一种有效的解决途径。
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LSSVM与HMM在航空发动机状态预测中的应用研究
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作者:
崔建国
高波
蒋丽英
于明月
郑蔚
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
隐马尔科夫模型
状态预测
航空发动机
最小二乘支持向量机
小波包分解
振动信号
降噪
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描述:
传统单一的状态预测方法难以精确预测航空发动机状态的缺陷,而最小二乘支持向量机(LSSVM)具有较强的非线性预测能力和泛化能力,可以有效地对信号进行非线性预测,隐马尔科夫模型(HMM)有利于处理连续的动态信号,能够精确计算出似然度概率。提出一种结合LSSVM与HMM的状态预测方法。利用提升小波函数全阈值降噪法对采集的振动信号进行降噪,采用小波包分解提取有效的特征,选择不同状态下的特征量训练多个HM M模型,并通过此模型对未知信号特征量以及LSSVM预测的特征量进行状态监测,从而预测出发动机未来时刻的状态以及状态的退化趋势。实验结果表明,该方法的预测准确率达到92%以上,能够有效地预测航空发动机的状态情况。
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航空超低量喷雾技术在水稻生产上应用现状、存在问题及发展趋势
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作者:
孙星星
王凯
李红阳
高波
顾慧玲
张俊喜
马晶晶
王凡
蒋颖洁
周加春
蔡彦虹
来源:
江苏农业科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空植保
智慧农业
病虫害
无人机
水稻
喷雾技术
航空超低量
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描述:
水稻是我国最重要的粮食作物之一,病虫草害问题是制约水稻产量的重要因素,目前生产上控制稻田有害生物主要依赖于化学药剂喷洒,但常规人工喷雾和地面机械喷雾作业效率低,田间损苗严重,因此,小型植保无人机航空超低量喷洒农药服务越来越受欢迎。笔者对当前植保无人机在水稻生产上应用的文献进行归纳分析,阐明植保无人机超低容量低空喷雾技术发展现状、存在问题,提出该项技术未来发展方向。
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航空超低量喷雾技术在水稻生产上应用现状、存在问题及发展趋势
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作者:
孙星星
王凯
李红阳
高波
顾慧玲
张俊喜
马晶晶
王凡
蒋颖洁
周加春
蔡彦虹
来源:
江苏农业科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
航空植保
智慧农业
病虫害
无人机
水稻
喷雾技术
航空超低量
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描述:
水稻是我国最重要的粮食作物之一,病虫草害问题是制约水稻产量的重要因素,目前生产上控制稻田有害生物主要依赖于化学药剂喷洒,但常规人工喷雾和地面机械喷雾作业效率低,田间损苗严重,因此,小型植保无人机航空超低量喷洒农药服务越来越受欢迎。笔者对当前植保无人机在水稻生产上应用的文献进行归纳分析,阐明植保无人机超低容量低空喷雾技术发展现状、存在问题,提出该项技术未来发展方向。