航空文献资源库

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区域筛选与多级特征判别相结合的PolSAR图像飞机目标检测: 作者： 韩萍宋厅华 来源： 中国图象图形学报 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： PolSAR图像功率差异度匀质性飞机目标检测区域筛选极化交叉熵; 描述： 。结果利用美国NASA实验室的AIRSAR和UVASAR系统采集的Half-Moon-Bay、Kahului及Kona地区的实测数据进行实验,并与其他方法进行了对比。在实验1中,本文方法和对比方法均能准确

多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测: 作者： 卢晓光周波韩萍韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取极化合成孔径雷达飞机目标检测 SVM分类器; 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。

多特征分类的PolSAR图像飞机目标检测: 作者： 卢晓光周波韩萍韩宾宾 来源： 信号处理 年份： 2019 文献类型： 期刊 关键词： 特征提取极化合成孔径雷达飞机目标检测 SVM分类器; 描述： 针对目前有关极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar, PolSAR)的飞机目标检测算法虚警较多、自适应性较差的问题,给出一种复杂大场景中PolSAR图像多特征分类的飞机目标检测方法。该方法分为线下分类器训练和飞机目标检测两部分。使用Filter特征选择结合穷举法筛选出分类性能高的飞机极化特征训练SVM(Support Vector Machine, SVM)分类器;利用异化散射功率提取疑似飞机目标,进一步提取多个极化特征送入SVM分类获得检测结果。利用UAVSAR系统采集的多幅实测数据进行实验,并与现有的PolSAR图像飞机目标检测算法进行对比,结果表明该方法能够有效检测出飞机目标,并且虚警和漏警较少,方法自适应性有所提高。

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