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- 多电飞机混合作动系统工作模式优化研究
- 作者： 韩思聪 郭创 郑晓飞 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 能量综合管理 工作模式优化 混合作动系统 多电飞机
- 描述： 采用液压作动器/电静液作动器(HA/EHA)非相似余度配置的混合作动系统是未来多全电飞机作动系统的发展趋势,为解决混合作动系统能耗大、发热严重的问题,首先对构成混合作动系统的EHA进行效率分析,通过对比效率特性,提出根据不同工况自动切换至高效率通道进行工作的优化方法;分析飞机飞行空气负载四象限工况特点,以负载力F和作动筒运动速度v构成的工况网络作为切入点,提出了自适应工况与能量回收的混合作动系统工作模式,相较于传统工作模式能耗降低50%以上,并通过仿真验证该方法的有效性。
- 基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
- 作者： 郑晓飞 郭创 姚斌 冯华鑫 来源： 计算机工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 信号重构 故障诊断 深度学习 航空传感器 深度置信网络 故障隔离
- 描述： 为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信网络隐层节点数选取的递推公式,构建深度置信网络状态观测器。离线训练时,利用飞行数据训练深度置信网络观测器。在线诊断时,通过比较观测器输出值与实际输出值判断故障类型,并给出3种故障隔离与信号重构方法。仿真结果表明,与BP神经网络观测器相比,该方法能够快速准确地进行故障诊断与隔离,并且完成信号重构。
- 电动飞机大功率泵阀协调作动优化控制仿真
- 作者： 郭创 姚斌 郑晓飞 王云鹏 来源： 计算机仿真 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 滑模变结构控制 最优控制 泵阀协调作动系统 模糊控制 反馈线性化
- 描述： 为解决机载泵阀协调作动系统存在相乘非线性,在参数摄动与负载干扰下很难达到满意的控制效果的问题,提出了一种基于反馈线性化的滑模变结构控制方法。首先,针对作动系统的非线性模型,利用反馈线性化将其变换为一个线性子系统和非线性部分。其次,在保证系统零动态稳定性的前提下,对线性模型设计了滑模变结构控制器,为了提高滑动模态的动态品质,并削弱滑模控制的输出抖振,结合最优控制与模糊控制理论,分别对控制器的切换函数与趋近律进行了设计。利用MATLAB/Simulink软件进行仿真验证。仿真结果表明,上述控制方法提高了控制效果,使系统具有更好的动态响应特性与精度。极大改善了机载泵阀协调作动系统的综合性能。
- 复合材料层压厚板接头失效分析研究
- 作者： 韩思聪 王斌团 杨杰 来源： 航空工程进展 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 材料退化模式 本构关系 复合材料层压厚板接头 三维渐进失效 失效准则
- 描述： 随着复合材料在航空工程中的广泛应用,需要对复合材料结构的强度问题进行探究,而国内对复合材料层压厚板接头的失效模拟与分析方法研究较少。为此,以复合材料厚板接头为研究对象,基于三维渐进失效分析方法,选取合理的本构关系、失效准则、材料退化模式,并利用Fortran语言编写Umat子程序完成渐进失效方法的应用实现。通过对比复合材料层压厚板接头静强度试验和计算结果,表明本文所采用的三维渐进失效分析方法计算得到的应变-载荷数据与试验结果基本相符,即本文方法能够较好地模拟层压厚板接头的拉伸破坏过程,且可实现变参迭代计算,可为复合材料厚板接头结构的优化设计提供参考。
- 基于深度学习的航空发动机传感器故障检测
- 作者： 刘云龙 谢寿生 郑晓飞 边涛 来源： 传感器与微系统 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞参数据 深度学习 故障检测 深度置信网络 航空发动机传感器
- 描述： 针对传统反向传播(BP)神经网络和支持向量机(SVM)存在的过拟合、维数灾难、参数选择困难等问题,提出了一种基于深度学习算法的航空发动机传感器故障检测方法。对发动机参数记录仪采集的多维数据进行预处理,建立基于深度置信网络(DBN)的故障检测模型,利用预处理后的数据对检测模型进行训练,经过DBN故障检测模型逐层特征学习实现了传感器故障检测。仿真结果表明:在无人工特征提取和人工特征提取的情况下,基于DBN故障检测的准确率均高于BP神经网络和SVM模型。