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- 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计
- 作者： 贾秋生 史新兴 李华聪 韩小宝 李岩 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 线性变参数模型 航空发动机 鲁棒控制 参数依赖Lyapunov函数 极点配置
- 描述： 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计
- 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计
- 作者： 贾秋生 史新兴 李华聪 韩小宝 李岩 来源： 推进技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 线性变参数模型 航空发动机 鲁棒控制 参数依赖Lyapunov函数 极点配置
- 描述： 基于混合区域极点配置的航空发动机全包线鲁棒变参数控制器设计
- 新型航空清洗剂对航空铝合金防盐雾性能影响的分析
- 作者： 李岩 卞贵学 徐宁 冯侠 高超 来源： 装备环境工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 能谱分析 盐雾腐蚀 腐蚀形貌 清洗剂 铝合金 拉曼光谱
- 描述： 目的 评价新型航空清洗剂对航空铝合金防盐雾性能的影响。方法 对航空铝合金7075在施加清洗剂清洗后开展中性盐雾试验，通过扫描电子显微镜、能谱分析仪、高分辨率拉曼光谱等研究手段，对铝合金的表面形貌、组织成分及关键化学组分的变化情况进行对比分析，综合评价该清洗剂对铝合金的性能影响。结果 经过新型航空清洗剂清洗和6h中性盐雾试验后，清洗剂仍在铝合金表面残留有保护膜，且清洗后的铝合金表面经盐雾实验后依然光亮，有明显的二次相颗粒，无絮状物和氯化钠结晶体，其表面褐色腐蚀斑点也更小。结论 经清洗后，铝合金的盐雾腐蚀程度明显更轻，说明清洗剂中的缓蚀剂成分起到了保护作用，该清洗剂具有防盐沉降的作用，可提升航空铝合金的防盐雾腐蚀性能。
- 新型航空清洗剂对航空铝合金防盐雾性能影响的分析
- 作者： 李岩 卞贵学 徐宁 冯侠 高超 来源： 装备环境工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 能谱分析 盐雾腐蚀 腐蚀形貌 清洗剂 铝合金 拉曼光谱
- 描述： 目的 评价新型航空清洗剂对航空铝合金防盐雾性能的影响。方法 对航空铝合金7075在施加清洗剂清洗后开展中性盐雾试验，通过扫描电子显微镜、能谱分析仪、高分辨率拉曼光谱等研究手段，对铝合金的表面形貌、组织成分及关键化学组分的变化情况进行对比分析，综合评价该清洗剂对铝合金的性能影响。结果 经过新型航空清洗剂清洗和6h中性盐雾试验后，清洗剂仍在铝合金表面残留有保护膜，且清洗后的铝合金表面经盐雾实验后依然光亮，有明显的二次相颗粒，无絮状物和氯化钠结晶体，其表面褐色腐蚀斑点也更小。结论 经清洗后，铝合金的盐雾腐蚀程度明显更轻，说明清洗剂中的缓蚀剂成分起到了保护作用，该清洗剂具有防盐沉降的作用，可提升航空铝合金的防盐雾腐蚀性能。
- 一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法
- 作者： 郝明达 普运伟 周家厚 杨洋 陈如俊 来源： 遥感信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高光谱遥感重建 深度学习 密集卷积神经网络 光谱超分辨率 自适应注意力机制
- 描述： 为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息，提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率，提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点，构建了一种新型密集注意力卷积神经网络模型(dense attention convolutional neural network model, DACNN model)。在真实的多模态AeroRIT场景影像和同源的雄安航空遥感影像上的多种定量对比实验结果表明，所提出的网络架构可以生成与原始高光谱遥感影像相似的空间特征和光谱特征，并且所需参数量显著降低，具有较好的性能和适用性，且所提模型架构方法具有一定的通用性。
- 基于最小二乘反演的半航空瞬变电磁纯二次场数据运动噪声去除方法
- 作者： 杨洋 张衡 周长宇 陈成栋 孙怀凤 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法 傅里叶级数 运动噪声 最小二乘
- 描述： 半航空瞬变电磁法(Semi-Airborne Transient Electromagnetic Method, SATEM)通过在地面布置发射源，在空中接收信号，是一种新兴的地球物理勘探方法.在数据采集过程中，由于接收线圈持续运动和摆动，产生较大的运动噪声，导致采集的数据不能直接使用.同时，瞬变电磁只在关断之后进行数据采集，获得的数据是非全时的，为数据预处理过程中的运动噪声去除带来困难.为有效去除非全时半航空瞬变电磁数据中的运动噪声，本文首先将非全时电磁数据延拓至全时长，基于傅里叶级数构造了半航空瞬变电磁晚期数据运动噪声超定线性方程组，通过最小二乘反演求解运动噪声，并将所获得运动噪声从原数据中剔除.通过对仿真数据和实测数据进行去噪，其能够有效识别并剔除数据中的运动噪声，去噪效果良好.
- 一种用于预测航空遥感影像光谱信息的深度学习方法
- 作者： 郝明达 普运伟 周家厚 杨洋 陈如俊 来源： 遥感信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 高光谱遥感重建 深度学习 密集卷积神经网络 光谱超分辨率 自适应注意力机制
- 描述： 为从航空RGB遥感影像中预测高光谱影像中有用的地物属性信息，提高航空RGB遥感影像光谱的分辨率，提出一种轻量型的深度学习网络模型。所提模型组合了密集卷积神经网络架构和自适应注意力机制的优点，构建了一种新型密集注意力卷积神经网络模型(dense attention convolutional neural network model, DACNN model)。在真实的多模态AeroRIT场景影像和同源的雄安航空遥感影像上的多种定量对比实验结果表明，所提出的网络架构可以生成与原始高光谱遥感影像相似的空间特征和光谱特征，并且所需参数量显著降低，具有较好的性能和适用性，且所提模型架构方法具有一定的通用性。
- 基于最小二乘反演的半航空瞬变电磁纯二次场数据运动噪声去除方法
- 作者： 杨洋 张衡 周长宇 陈成栋 孙怀凤 来源： 地球物理学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 半航空瞬变电磁法 傅里叶级数 运动噪声 最小二乘
- 描述： 半航空瞬变电磁法(Semi-Airborne Transient Electromagnetic Method, SATEM)通过在地面布置发射源，在空中接收信号，是一种新兴的地球物理勘探方法.在数据采集过程中，由于接收线圈持续运动和摆动，产生较大的运动噪声，导致采集的数据不能直接使用.同时，瞬变电磁只在关断之后进行数据采集，获得的数据是非全时的，为数据预处理过程中的运动噪声去除带来困难.为有效去除非全时半航空瞬变电磁数据中的运动噪声，本文首先将非全时电磁数据延拓至全时长，基于傅里叶级数构造了半航空瞬变电磁晚期数据运动噪声超定线性方程组，通过最小二乘反演求解运动噪声，并将所获得运动噪声从原数据中剔除.通过对仿真数据和实测数据进行去噪，其能够有效识别并剔除数据中的运动噪声，去噪效果良好.