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根据【作者:金恒,,孙有朝,,曾一宁,,刘威成,,郭媛媛】搜索到相关结果 26 条
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民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
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作者:
王胜宇
孙有朝
李龙彪
来源:
航空计算技术
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
排放
氮氧化物
评估方法
CAEP
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描述:
研究国际适航部门和航空环保组织对航空发动机NO_x排放制定的标准,结合相关适航规章要求,参考现役先进的航空发动机的污染排放水平,确定我国某发动机验证机在单次LTO循环中应满足的NO_x排放值。通过对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
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锂离子电池在民用飞机上的适航验证要求
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作者:
隋立军
孙有朝
李孟杰
邱弢
来源:
电池
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
锂离子电池
特殊风险分析
民用飞机
适航验证
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描述:
梳理国内外对锂离子电池安全性的相关研究进展。以运输类飞机适航标准为依据,探讨锂离子电池装载或使用在民用飞机货舱、客舱等不同部位的特殊风险分析与适航验证要求,并给出具体分析示例。为民用飞机开展锂离子电池装载或使用的相关验证工作提供参考和指导。
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改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估
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作者:
李元斌
孙有朝
李龙彪
来源:
中国机械工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
熵权
逼近理想解排序
模糊
限寿件
风险评估
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描述:
以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析(FMEA)方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。
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基于支持向量机的飞机重着陆风险预警模型
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作者:
陈思
孙有朝
郑敏
来源:
兵器装备工程学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
风险预警
支持向量机
重着陆
QAR
航空运营安全
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描述:
基于飞机历史运营数据,从参数识别、数据集构建、参数提取优化等方面给出了重着陆风险预警的数据处理方法;基于自适应变异粒子群参数寻优方法改进支持向量机分类模型,提出重着陆风险预警模型;以某A320机队历史运营数据为例,建立重着陆风险预警模型并给出预警功能实现过程。针对重着陆风险预警的研究可为飞行员操作、飞机维修计划的制定与实施提供参考依据,有效降低飞机运营风险。
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航空发动机部件故障风险评估方法研究
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作者:
徐庆宏
孙有朝
李龙彪
来源:
机械科学与技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机 风险分析 蒙特卡罗方法 风险因子
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描述:
在已有的航空发动机历史故障数据的基础上,采用蒙特卡洛方法建立了航空发动机部件故障风险仿真模型,给出了发动机故障危险等级划分、危险系数确定和风险因子计算的方法,预测了发动机故障的发生情况,评估了发动机运营阶段的故障风险,确保使用可靠性与安全性。根据故障事件危险等级及相应的风险准则对某型号发动机进行了风险评估,制定了3种合理的可降低风险方案,分别对3种方案重新进行蒙特卡洛仿真与及风险评估,分析了不同维修方式和维修周期对风险因子的影响,制定出最合理的降低风险方案。
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基于视觉Transformer飞行员姿态估计
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作者:
吴红兰
刘豪
孙有朝
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
智能驾驶舱
民用飞机
飞行员姿态估计
自注意力
可解释性
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描述:
人体姿态估计是行为感知领域中的一个重要环节,也是民用飞机驾驶舱智能交互方式的一项关键技术。为建立民用飞机驾驶舱复杂光照环境与飞行员姿态估计模型性能的可解释联系,提出基于视觉Transformer飞行员姿态(ViTPPose)估计模型,该模型在卷积神经网络(CNN)主干网络末端使用包含多层编码层的双支路Transformer模块,编码层联合Transformer和空洞卷积,在增大感受野的同时捕捉后期高阶特征的全局相关性。基于飞行机组标准操作程序,建立飞行模拟场景下的飞行员操纵行为关键点检测数据集,ViTPPose估计模型在此数据集上完成飞行员坐姿估计,并通过与基准模型对比,验证了其有效性。在驾驶舱复杂光照的背景下,构建坐姿估计热图,分析ViTPPose估计模型对光照强度的偏好,测试其在不同光照等级下的性能,揭示其对不同光照强度的依赖关系。
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面向飞机故障文本的信息抽取
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作者:
乔璐
孙有朝
吴红兰
来源:
计算机与现代化
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
BiGRU
信息抽取
领域词典
CRF
命名实体识别
故障信息
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描述:
针对人工提取飞机故障信息工作量大、效率低、成本高等问题,提出一种基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法。结合飞机领域知识的特点,基于飞机故障文本信息构建领域词典库和模板规则,并对故障信息进行语义标注。采用BiGRU-CRF深度学习模型进行命名实体识别,BiGRU获取上下文的语义关系,CRF解码生成实体标签序列。实验结果表明,基于领域词典、规则和BiGRU-CRF模型的信息抽取方法准确率高达95.2%,验证了该方法的有效性。本文方法能够准确识别出飞机故障文本中的关键词如时间、机型、故障件名称、故障件制造单位等信息,同时,根据领域词典和规则对识别结果进行修正,有效提高了信息抽取的效率和准确性,解决了传统实体抽取模型长期依赖人工特征的问题。
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基于重要度的航空器系统定量相似性评估方法
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作者:
闫锋
苏忠允
孙有朝
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
故障数据分析
余弦相似度
重要度
飞机液压系统
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描述:
相似性计算,结果近似于1,表明相似机型液压系统之间具有一定的相似相关性。方法可以对航空器系统是否相似相关进行判断,提供了依赖已有相似机型进行修改完善新型飞机设备清单的支撑。
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基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
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作者:
毛浩英
孙有朝
李龙彪
晏传奇
来源:
航空动力学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
深度注意力机制
软阈值化
深度残差收缩网络
深度学习
故障风险预警
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描述:
航空发动机属于多发性故障机械,运用先进的计算训练方法可有效地实现准确的风险预警分析,为发动机的运维指导提供参考。在发动机故障风险预警征兆数据集中提取多变量时间序列样本,将样本矩阵化,转换为灰度图样本。预处理并增强图像数据样本,热编码化序列样本标签。深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)中融入深度注意力机制与带有阈值的残差收缩块,获取高判别性特征,实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层,改进DRSN模型,使用主成分分析重构特征与主元提取,累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警,训练精确度为96.1%。提出了改进DRSN航空发动机故障风险预警模型,与其他算法相比有较强的鲁棒性,预警正确率至少提高4.4%。
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大型民用航空发动机吸雨和吸雹适航验证方法研究
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作者:
王丰产
孙有朝
吴海桥
王冠茹
来源:
2010年航空器适航与空中交通管理学术年会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
民用航空发动机 适航条例 吸雨吸雹适航试验 符合性试验方法
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描述:
本文论述了民用航空发动机吸雨吸雹适航取证的试验方法步骤,包括合格审定适航标准制定的背景及意图,试验关键点分析,试验影响因素,符合性试验方法,吸雨吸雹试验成功的判定准则以及合格审定试验的未来趋势。