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- 基于深度学习方法的航空发动机寿命预测模型
- 作者： 郭晓静 贠玉晶 徐晓慧 来源： 振动.测试与诊断 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络 航空发动机 剩余寿命预测 协方差分析
- 描述： （root mean square error，简称RMSE）范围为[4.83,13.66]，与卷积神经网络（convolutionneuralnetworks，简称CNN）、LSTM和双向长短期记忆网络
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： 。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。
- 基于改进LSTM的航空发动机寿命预测方法研究
- 作者： 郭晓静 殷宇萱 贠玉晶 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 自动编码器 剩余寿命预测
- 描述： 。利用涡扇发动机退化过程数据集C-MAPSS开展实验，并与DNN、BiLSTM、单层LSTM进行对比分析。结果表明：与上述3种算法相比，改进后算法的均方根误差和评分函数值至少分别降低6.6%和39.1%;该方法寿命预测结果和实际寿命曲线拟合度高，验证了该方法的可行性和有效性。
- D航空公司飞行员满意度研究
- 作者： 郭晓静 来源： 苏州大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： D航空公司飞行员满意度研究
- D航空公司飞行员满意度研究
- 作者： 郭晓静 来源： 苏州大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文
- 描述： D航空公司飞行员满意度研究