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- 民航消防监督管理教学实践研究
- 作者： 邓力 王卓宇 刘全义 王海斌 朱禹龙 来源： 消防界(电子版) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空消防监督 建设工程项目 法律法规 城乡消防规划
- 描述： 消防监督管理是安全工程专业学科基础课的核心，涵盖了众多法律法规及管理条例。本文深入探讨了我国民航消防监督管理的多个方面，包括消防监督法律法规及其适用性、城乡消防规划的制定与建设管理、建设项目消防监督管理和消防监督检查的执行。通过对具体案例的分析，本文阐释了相关法律法规在不同情境下的应用，特别是针对机场、航站楼和机库等关键设施的消防监督管理，旨在帮助学生丰富理论知识，提升实践技能。
- 飞机货舱可燃物在干扰源状态下火灾特征参数研究
- 作者： 卜宗豪 王海斌 张志慧 刘全义 来源： 航空工程进展 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 红外光 光电式烟雾探测器 火灾特征参数 散射光功率 火灾烟雾识别 索特平均粒径 蓝光
- 描述： 目前民用飞机货舱主要采用传统光电式烟雾探测器来识别火灾烟雾，但由于飞机货舱中悬浮有其他干扰颗粒（灰尘、水蒸气等）会触发火灾探测器报警，传统光电式烟雾探测器存在误报率高的问题。采用基于双波长及索特平均粒径的光电式烟雾探测器采集飞机货舱典型燃烧物、干扰源的红外光散射功率、蓝光散射功率，以此作为火灾参数，通过对颗粒物红外光散射功率与蓝光散射功率进行分析，结合索特平均粒径分析，为研发复合型烟雾探测器优化火灾参数。结果表明：红外光和蓝光对火灾烟雾颗粒有较好地响应，结合索特平均粒径，可以有效区分火灾烟雾颗粒与非火灾烟雾颗粒，降低误报率，干扰源误报率不超过6.7%。
- 基于多模态特征融合的飞机货舱火警探测技术
- 作者： 刘全义 韩冬 艾洪舟 王海斌 胡茂绮 来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多模态融合 双波长烟雾探测 飞机货舱 火警探测 一维卷积神经网络 安全工程
- 描述： 针对当前飞机货舱火警误报率高及人工特征提取适应性差的问题，使用一维卷积神经网络，建立了多模态融合火警预测模型，进行特征提取，开展模型的评估与验证，将特征提取与分类进行整合，实现了端到端的火警预测任务，提高了模型的可靠性与准确性。采用双波长烟雾探测技术，探测悬浮颗粒物的索特平均粒径、温度、红外光和蓝光的接收光与发射光功率比值。相较于传统火警探测算法将特征提取和分类分开处理策略，按照无火、阴燃、有火3种类别，进行火警信息的分类预测。结果表明，多模态融合的火警探测模型相对于单模态火警探测模型可以达到更高的探测精度，精度可达0.95以上。