大数据分析助力飞机健康管理

作者： 赵红华   钱锋   韩晓冬   陈亮   刘云   卓海波   来源： 民航管理 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 大数据分析   机队规模   飞机健康管理   预测性维修   AHM   维修数据   飞机空调系统   引气系统   航空公司   诊断性  

描述： 缺乏连续性,在故障诊断和预防性维修方面的应用受到制约。目前国内三大航空公司,机队规模都在600架以上,每天航班量都超过2500班,每个航班的QAR数据都在80M以上,平均每天生成超过1T的QAR数据。这些海

航空发动机叶片检查与维护的可视化仿真

作者： 陈亮   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障检查　　转子叶片　　可视化仿真　　检查维护  

描述： 叶片是航空发动机的最关键的部件之一，随着航空发动机叶片性能结构复杂性的提高，对叶片故障检查技术的要求也在不断地增长。因此本文对叶片检查与维护的过程以及叶片的故障生成过程的可视化仿真进行了深入地研究。为了解决传统纸质技术资料的二维数据表达能力的欠缺性、数据更新慢、检索和培训效率低等问题，本文利用三维可视化仿真技术实现了叶片检查与维护的可视化仿真系统的开发。首先，本文分析了叶片的三种典型故障机理，研究了基于故障叶片实现三维可视化的算法；其次，采用UG对某发动机的压气机转子叶片及其相关零件进行三维建模，改进了基于叶身型面的双三次B样条曲面生成算法，并对榫头采用特征参数化建模方法；然后，进行了基于裂纹扩展的裂纹生成、基于腐蚀速率的腐蚀生成和基于断裂力学的断裂生成的动态可视化模型的设计；最后，设计了叶片检查与维护的规范流程，实现了叶片检查与维护的过程可视化，在MFC环境下的VC++结合故障叶片的可视化模型，综合开发了某航空发动机叶片检查与维护的可视化仿真系统。本文将可视化仿真用于叶片故障检查技术中，此系统实现了可视化模型的实时加载和叶片检查与维护的可视化仿真输出；实现了故障动态生成过程的可视化；亦实现了二维模型装配图的实时查看。通过查看系统，用户可以对叶片相关资料进行检索、学习和更新等操作，提高人员培训和训练的效率，以保证发动机叶片的保障和维修，具有很好的实用价值和应用前景。

航空武器装备采办风险识别及规避对策研究

作者： 陈亮   来源： 南昌航空大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空武器装备采办　　风险识别　　风险因素　　风险规避对策　　流程  

描述： 如下：1、对航空武器装备采办流程进行了划分，将航空武器装备采办全周期划分为项目论证、方案设计、工程研制、设计定型、生产制造、装备部队、使用保障和退役八个阶段，对这八个阶段的工作内容进行了进一步的分解和阐述

某航空发动机曲轴扭振特性及减振器失效分析

作者： 陈亮   来源： 西南交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空　　活塞发动机　　曲轴　　扭转振动　　减振器  

描述： “安全第一、预防为主”不仅是中国民航安全文化的核心内容,也是民用航空器维护和故障失效机理研究的指导思想。实践证明,只有利用专业理论知识和设备,对故障进行深入研究,找到零部件失效的根本原因,才能采取科学有效的预防措施或对零部件进行改进,才能确保飞行安全。某活塞式固定翼飞机因发动机曲轴扭振减振器故障,己造成多起发动机报废和飞机迫降事故,严重影响到飞行安全,因此对曲轴扭振特性及减振器失效机理研究具有一定意义和现实的工程实用价值。本论文以某航空活塞发动机为研究对象,对其曲轴扭振特性和减振器失效机理进行研究。首先通过收集与发动机曲轴扭振及减振器相关的文献资料,利用内燃机动力学和振动控制理论,分析了悬摆式曲轴扭振减振器的工作原理。然后使用Pro/Engineer建立了曲轴轴系的三维数字模型并进行运动仿真,计算出轴系各零部件的转动惯量。根据内燃机扭振计算理论和曲轴轴系实际结构,建立轴系扭振计算模型,结合使用经验公式计算的轴系刚度和阻尼功,使用Matlab对轴系进行自由振动计算,得到轴系固有频率及振型,接着计算轴系在四种工况下的动态响应特性。在地面测试了发动机在过渡工况下的扭振数据,然后使用PTVM对扭振测试数据进行处理、分析,获得轴系的固有频率和响应特性。通过数据对比分析,确定理论计算得出的轴系响应特性可以用于减振器失效分析。减振器零部件失效是因为疲劳裂纹,而疲劳裂纹与曲轴扭振有关,故障调研中也发现飞行训练中存在导致曲轴发生强烈扭振的操作。使用ANSYS分析了在施加静载荷下减振器限位部件的应力分布,确定了挡片是减振器组件中最薄弱的零件。结合曲轴轴系扭振特性分析结果,对导致减振器失效原因进行了分析,对快速收油门将导致减振器失效的结论进行了地面模拟试验。基于研究成果,提出了预防减振器失效的一系列措施。

航空发动机叶片检查与维护的可视化仿真

作者： 陈亮   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 故障检查　　转子叶片　　可视化仿真　　检查维护  

描述： 叶片是航空发动机的最关键的部件之一，随着航空发动机叶片性能结构复杂性的提高，对叶片故障检查技术的要求也在不断地增长。因此本文对叶片检查与维护的过程以及叶片的故障生成过程的可视化仿真进行了深入地研究。为了解决传统纸质技术资料的二维数据表达能力的欠缺性、数据更新慢、检索和培训效率低等问题，本文利用三维可视化仿真技术实现了叶片检查与维护的可视化仿真系统的开发。首先，本文分析了叶片的三种典型故障机理，研究了基于故障叶片实现三维可视化的算法；其次，采用UG对某发动机的压气机转子叶片及其相关零件进行三维建模，改进了基于叶身型面的双三次B样条曲面生成算法，并对榫头采用特征参数化建模方法；然后，进行了基于裂纹扩展的裂纹生成、基于腐蚀速率的腐蚀生成和基于断裂力学的断裂生成的动态可视化模型的设计；最后，设计了叶片检查与维护的规范流程，实现了叶片检查与维护的过程可视化，在MFC环境下的VC++结合故障叶片的可视化模型，综合开发了某航空发动机叶片检查与维护的可视化仿真系统。本文将可视化仿真用于叶片故障检查技术中，此系统实现了可视化模型的实时加载和叶片检查与维护的可视化仿真输出；实现了故障动态生成过程的可视化；亦实现了二维模型装配图的实时查看。通过查看系统，用户可以对叶片相关资料进行检索、学习和更新等操作，提高人员培训和训练的效率，以保证发动机叶片的保障和维修，具有很好的实用价值和应用前景。

航空武器装备采办风险识别及规避对策研究

作者： 陈亮   来源： 南昌航空大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空武器装备采办　　风险识别　　风险因素　　风险规避对策　　流程  

描述： 如下：1、对航空武器装备采办流程进行了划分，将航空武器装备采办全周期划分为项目论证、方案设计、工程研制、设计定型、生产制造、装备部队、使用保障和退役八个阶段，对这八个阶段的工作内容进行了进一步的分解和阐述

某航空发动机曲轴扭振特性及减振器失效分析

作者： 陈亮   来源： 西南交通大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空　　活塞发动机　　曲轴　　扭转振动　　减振器  

描述： “安全第一、预防为主”不仅是中国民航安全文化的核心内容,也是民用航空器维护和故障失效机理研究的指导思想。实践证明,只有利用专业理论知识和设备,对故障进行深入研究,找到零部件失效的根本原因,才能采取科学有效的预防措施或对零部件进行改进,才能确保飞行安全。某活塞式固定翼飞机因发动机曲轴扭振减振器故障,己造成多起发动机报废和飞机迫降事故,严重影响到飞行安全,因此对曲轴扭振特性及减振器失效机理研究具有一定意义和现实的工程实用价值。本论文以某航空活塞发动机为研究对象,对其曲轴扭振特性和减振器失效机理进行研究。首先通过收集与发动机曲轴扭振及减振器相关的文献资料,利用内燃机动力学和振动控制理论,分析了悬摆式曲轴扭振减振器的工作原理。然后使用Pro/Engineer建立了曲轴轴系的三维数字模型并进行运动仿真,计算出轴系各零部件的转动惯量。根据内燃机扭振计算理论和曲轴轴系实际结构,建立轴系扭振计算模型,结合使用经验公式计算的轴系刚度和阻尼功,使用Matlab对轴系进行自由振动计算,得到轴系固有频率及振型,接着计算轴系在四种工况下的动态响应特性。在地面测试了发动机在过渡工况下的扭振数据,然后使用PTVM对扭振测试数据进行处理、分析,获得轴系的固有频率和响应特性。通过数据对比分析,确定理论计算得出的轴系响应特性可以用于减振器失效分析。减振器零部件失效是因为疲劳裂纹,而疲劳裂纹与曲轴扭振有关,故障调研中也发现飞行训练中存在导致曲轴发生强烈扭振的操作。使用ANSYS分析了在施加静载荷下减振器限位部件的应力分布,确定了挡片是减振器组件中最薄弱的零件。结合曲轴轴系扭振特性分析结果,对导致减振器失效原因进行了分析,对快速收油门将导致减振器失效的结论进行了地面模拟试验。基于研究成果,提出了预防减振器失效的一系列措施。

面内行波直线超声电机的研究

作者： 陈亮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 直线超声电机   有限元   面内行波   动力学模型   ADINA  

描述： 面内行波直线超声电机的研究

面内行波直线超声电机的研究

作者： 陈亮   来源： 南京航空航天大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 直线超声电机   有限元   面内行波   动力学模型   ADINA  

描述： 面内行波直线超声电机的研究

航空器孔探人员脑力负荷预测

作者： 钱锋   贺强   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量回归机SVR   脑力负荷   单因素方差分析   GASA算法   孔探   NASA/TLX量表  

描述： 孔探检测是航空器维修中最重要的检测项目，在孔探检测过程中人员脑力状态与检测质量好坏直接相关，在高脑力负荷状态下常常会诱发检测人员出现错检、忘检、漏检等安全风险，从而造成维修差错。为解决NASA/TLX等主观量表测量脑力负荷的非即时问题，因此通过眼动仪无接触实时的测量孔探人员在不同脑力负荷状态下的眼动数据，再利用单因素方差分析来寻找到构建脑力负荷状态预测模型的关键眼动指标。此外由于眼动指标与脑力负荷存在非线性关系，因此选用支持向量回归机SVR来构建脑力负荷预测模型，并使用GASA算法来对SVR参数进行寻优，获得了具有足够精度和泛化能力的孔探人员脑力负荷预测模型，从而帮助飞机维修单位实时把握孔探人员状态，降低孔探检测中人为差错导致的风险，同时为民航局制定相应的孔探人员管理规定提供依据。