民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究

作者： 赵元棣   陶然   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   字符识别   图像处理   航空器注册号   鲁棒性  

描述： 为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法解决注册号倾斜校正问题,并分别针对粘连和非粘连情况的注册号字符进行有效切割。最后利用基于特征提取的模板匹配算法,完成对注册号字符的准确识别。在此基础上,基于MATLAB搭建实验测试平台对上述方法进行仿真验证。实验结果表明,方法能够针对不同角度拍摄的航空器图像快速、准确地识别其注册号,单幅图像识别耗时在0.5 s左右。相比于其他方法,在图像拍摄方面要求较低,有效性与鲁棒性较高,计算速度较快,可以满足实时监控的需求。

航空器飞行状态预测的混合模型研究

作者： 赵元棣   孙禾   来源： 飞行力学 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行状态预测　　混合模型　　雷达航迹数据　　管制员  

描述： 航空器的飞行状态预测是飞行冲突探测的核心问题,也是保障飞行安全的关键所在。为了准确、高效地预测航空器的飞行状态,提出了一种HMM-BP混合模型。首先深入分析了航空器的飞行特点,从不同角度定义飞行状态并建立几何判定方法;然后通过HMM模型分别对航空器的飞行高度、航向以及速度特征进行时序建模;最后利用BP神经网络对航空器的飞行状态进行了推理预测。研究结果表明,该方法通过分析航空器在扇区内最初5min的雷达航迹数据,能够准确地预测其在扇区剩余时间的飞行状态,且计算速度快、预测效率高,可以有效协助管制员正确掌握航空器的飞行状态。

民用航空器注册号识别的鲁棒性方法研究

作者： 赵元棣   陶然   来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空   字符识别   图像处理   航空器注册号   鲁棒性  

描述： 为了提高空管自动化水平并降低运行成本,提出一种基于计算机图像处理技术的民用航空器注册号识别方法。首先将全局阈值分割算法与形态学分割算法结合,实现对航空器图像中注册号的精确定位。然后采用主成分分析法解决注册号倾斜校正问题,并分别针对粘连和非粘连情况的注册号字符进行有效切割。最后利用基于特征提取的模板匹配算法,完成对注册号字符的准确识别。在此基础上,基于MATLAB搭建实验测试平台对上述方法进行仿真验证。实验结果表明,方法能够针对不同角度拍摄的航空器图像快速、准确地识别其注册号,单幅图像识别耗时在0.5 s左右。相比于其他方法,在图像拍摄方面要求较低,有效性与鲁棒性较高,计算速度较快,可以满足实时监控的需求。

基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究

作者： 王兴隆     王睿峰   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Q   机场飞行区   learning   强化学习   滑行路径规划  

描述： 针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题，提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析，设置了状态空间和动作空间，并根据路径的合规性和合理性设定了奖励函数，将路径合理性评价值设置为滑行路径长度与飞行区平均滑行时间乘积的倒数。最后，分析了动作选择策略参数对路径规划模型的影响。结果表明，与A^*算法和Floyd算法相比，基于Q-Learning的路径规划在滑行距离最短的同时，避开了相对繁忙的区域，路径合理性评价值高。

基于Q-Learning的航空器滑行路径规划研究

作者： 王兴隆     王睿峰   来源： 中国民航大学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： Q   机场飞行区   learning   强化学习   滑行路径规划  

描述： 针对传统算法规划航空器滑行路径准确度低、不能根据整体场面运行情况进行路径规划的问题，提出一种基于Q-Learning的路径规划方法。通过对机场飞行区网络结构模型和强化学习的仿真环境分析，设置了状态空间和动作空间，并根据路径的合规性和合理性设定了奖励函数，将路径合理性评价值设置为滑行路径长度与飞行区平均滑行时间乘积的倒数。最后，分析了动作选择策略参数对路径规划模型的影响。结果表明，与A^*算法和Floyd算法相比，基于Q-Learning的路径规划在滑行距离最短的同时，避开了相对繁忙的区域，路径合理性评价值高。

基于AM-LSTM的飞行区航空器滑行轨迹预测与冲突识别

作者： 王兴隆     许晏丰   来源： 中国安全科学学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络(LSTM)   飞行区   注意力机制(AM)   航空器滑行   滑行轨迹  

描述： 轨迹，以识别航空器轮廓间的滑行冲突。结果表明：AM-LSTM预测模型能够准确预测飞行区航空器运动轨迹。未来3 s内轨迹位置预测的平均位移误差为1.05 m,轨迹点位置预测精准性可达94.37%,故能在轨迹预测的基础上精确识别滑行冲突风险，有利于保障飞行区的安全运行。

基于可达性的多层动态航空网络鲁棒性分析

作者： 王兴隆     尹昊   来源： 中国安全生产科学技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 多层动态网络   可达性   航空网络   鲁棒性  

描述： 为更准确地描述航空网络以分析其鲁棒性，提出1种以同一始发机场及其离场航班为子网络层，随出发时刻动态变化的多层动态航空网络模型。针对我国国内(不含港澳台)多层动态航空网络，以可达性、度中心性和加权介数

机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法

作者： 王兴隆   丁俊峰   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   机位除冰   除冰车调度   航空器调度  

描述： 西安机场某天142条航班数据进行仿真实验，并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明，改进的遗传算法相较于随机调度算法和贪心算法分别节约15.23%和7.81%的行驶总距离，且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。

机场飞行区航空器与除冰车协同优化调度方法

作者： 王兴隆   丁俊峰   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法   机位除冰   除冰车调度   航空器调度  

描述： 西安机场某天142条航班数据进行仿真实验，并与随机调度算法和贪心算法进行比较。结果表明，改进的遗传算法相较于随机调度算法和贪心算法分别节约15.23%和7.81%的行驶总距离，且航空器等待除冰时间大幅度减少。证明了所提算法在指导除冰车作业方面的优越性。

航空网络影响力节点识别与鲁棒性分析

作者： 王兴隆   张淑婷   来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 鲁棒性分析   影响力节点识别   航空网络   效率度   复杂网络  

描述： 为精确识别航空网络的影响力节点,并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力,通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标。研究了识别网络影响力节点;并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明:效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为α=0. 3、β=0. 7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向与大流量节点相连;影响比例因子为α=0. 4、β=0. 6时功能鲁棒性最差,网络大流量节点位置信息重要性不明显,即不全部位于中心位置会趋于边缘化。