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薛林
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2023
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电子测量技术
(2)
关键词
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
作者：
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源：
电子测量技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
描述：
提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD00
1
的RMSE为
12.81
,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。
基于时空特征的航空发动机剩余使用寿命预测
作者：
徐震震
薛林
马凯
杨玉迪
来源：
电子测量技术
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
深度学习
时间特征
剩余寿命预测
空间特征
描述：
提出了一种时空特征融合的网络模型，利用图卷积神经网络和长短时记忆网络分别提取空间特征和时间特征，运用并行结构将时间特征与空间特征融合。在CMAPSS数据集上进行验证，子数据集FD00
1
的RMSE为
12.81
,Score为252.04,实验结果表明，该方法相对于其他预测方法，预测精度更高。
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