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关键词
- 基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准
- 作者： 蔡舒妤 郝峰伟 史涛 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2025 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 损伤检测 压气机叶片 点云配准 迭代最近点
- 描述： 基于邻域点特征分割与对应的航空发动机叶片损伤点云配准
- 基于ResNet-LSTM的航空发动机性能异常检测方法
- 作者： 蔡舒妤 殷航 史涛 范杰 来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆网络 航空发动机 残差网络 异常检测
- 描述： 为了实现数据驱动的航空发动机性能异常的智能检测，提出了一种基于残差网络（ResNet）-长短期记忆网络（LSTM）的发动机性能异常检测方法。采用发动机性能数据图像化方法，在数据降维的同时，完备保留数据的关联特征和时序特征；以残差单元构建发动机性能异常检测模型，在加深网络结构的同时，消除深层网络梯度消失问题，提高发动机性能图像空间关联特征的提取能力。同时，引入LSTM，提出基于ResNet-LSTM的发动机性能异常检测模型，通过ResNet与LSTM的融合，强化异常检测模型对时序特征的提取，提升发动机性能异常检测的准确率；通过发动机运行数据进行验证。结果表明：在训练集上，该方法的异常检测准确率为94.95%，比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高10.87%、8.00%、3.23%；在测试集上，该方法的异常检测准确率为92.15%，比基于ResNet18、ResNet34、ResNet50异常检测模型的分别提高11.81%、9.45%、3.78%。
- 飞机客舱火灾中弧形边界的计算机仿真设计
- 作者： 蔡舒妤 来源： 新课程研究(中旬刊) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 课内实验 飞机故障诊断技术 差异化教学 行业典型工程问题
- 描述： "飞机故障诊断技术"是民用航空维修领域的一门理论性和实践性都很强的专业课程。为了让学生能够深入理解飞机故障诊断与状态监控的基本理论和基本方法,更好地培养学生的工程思维和实践能力,文章结合教学实践,深入剖析了当前教学中所存在的问题,并针对这些问题提出了课程建设的有效措施。
- 基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法
- 作者： 蔡舒妤 闫子砚 师利中 来源： 现代制造工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 损伤检测 卷积注意力模块 YOLOv4 深度可分离卷积 MobileNetv3
- 描述： 针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢，难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题，提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合结构，在YOLOv4的颈部结构(Neck)中，将普通卷积重构为逐通道卷积和逐点卷积的形式，有效减少了网络中的冗余参数；为进一步降低模型参数量，使用MobileNetv3作为特征提取网络。在减少参数量的同时，2种轻量化改进方法有效提高了模型的检测速度；在轻量化后的路径聚合网络(Path Aggregation Network, PANet)中加入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),通过仅引入少量的参数来提高轻量化网络的损伤检测精度。实验结果表明，改进YOLOv4算法的平均精度均值(mean Average Precision, mAP)为89.82%,模型大小为73.29 MB,检测速度为37.3 FPS。与YOLOv4目标检测算法相比，改进YOLOv4算法以3.55%的mAP损失，使模型参数量降低了约2/3,检测速度提高了1.6倍，综合检测性能更优，可更好地满足孔探检测应用的需求，为航空发动机损伤智能化检测提供轻量化模型支撑。