航空文献资源库

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某型航空发动机转速调节器建模仿真与优化: 作者： 杨梦柯马静王剑 胡永豪 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机转速调节器 AMESim建模和仿真改进优化; 描述： 为解决某型航空发动机大慢车状态下转速下调的故障问题，以其转速调节器为研究对象，根据其机械机构和工作原理在AMESim平台上构建模型。利用试验结果和转速反馈调节特性由仿真验证了模型的准确性；分析了引起该故障的机制，通过仿真确定了影响因素主要为油门杆角度、发动机进口温度、离心飞重结构参数变化、调节器内弹簧刚度系数衰减，并结合实际工况对上述前3种故障进行排除，最终通过为调节器内弹簧添加预紧力补偿、采用新型材料替代等优化方案解决该故障问题。

“航空发动机控制系统”课程教学改革: 作者： 陈毓智 缑林峰 马静 来源： 西部素质教育 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 课程内容 “航空发动机控制系统”课程课程目标; 描述： “航空发动机控制系统”课程教学改革

基于改进LSTM的航空发动机气路参数预测方法: 作者： 马帅吴亚锋郑华 缑林峰 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机性能参数预测特征注意力机制 LSTM网络故障诊断; 描述： 以航空燃气涡轮发动机气路故障诊断为导向，提出了一种用于发动机气路参数预测的特征注意力增强型长短时记忆网络(Feature Attention Enhanced Long Short-Term Memory Network, FAE-LSTM)。FAE-LSTM是具有编码-解码结构的动态网络，首先通过编码器中的特征注意力单元对工况序列进行动态特征提取，然后通过特征拼接层融合编码器输出序列、工况序列和历史性能参数，最后通过解码器实现最终的参数预测。FAE-LSTM基于发动机飞行过程数据建立发动机在健康状态下的动态模型，从而作为参数预测模型应用于基于残差的故障诊断系统中。针对网络的预测性能和应用方式进行了仿真分析，结果表明，相比于其他常用多变量时间序列预测模型，FAE-LSTM的长期预测误差最低减少24.5%;相比于使用串-并联结构，故障检测系统使用并联结构的FAE-LSTM网络能够获得更精确的检测结果。

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