航空公司飞行实力计划方法研究

作者： 张培文   罗军   廖仲宇   孙宏   来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： planning   Airline   industry　　Flight   crew　　Manpower  

描述： 当前飞行实力紧张是普遍制约国内航空公司发展的一个重要因素,飞行实力计划安排是否合理不仅关系到公司经营效益,而且直接影响到航班的正点率.本文以责任机长的飞行实力计划为例,通过对航空公司飞行实力影响因素分析,建立了一种基于历史统计数据的责任机长飞行实力计划方法,经航空公司生产实践验证了该方法具有简便可靠的特点,且其思路同样可运用到对其他类别飞行人员的飞行实力计划工作中.

航空阀体孔底端平面的高精度加工

作者： 孟祥忠     李楠     李桃丰   来源： 金属加工(冷加工) 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 孔底端面   机动研磨   航空阀体   高精度加工   深孔  

描述： 围绕解决航空阀体中一处密封阀孔的孔底端面高精度加工难题，开展自主研究，采用可调压/稳压、带精密导向的副、球面配合，传动定位误差补偿的机动研磨端面装置（ZL201820823098.4）工艺新技术

海岛礁测绘中的航空摄影测量技术探究

作者： 马啸   王伟   李楠   来源： 科技与创新 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 海岛礁　　现代测绘　　航空摄影测量技术　　像控点  

描述： 随着现代测绘技术的快速发展,航空摄影测量在实测原理、应用领域不断拓展。将航空摄影测量技术应用于海岛礁测绘,不仅可以有效提升测量的精确度,还可以全方位提升测量效率。

基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。

基于深度学习的离场航空器滑行时间预测（英文）

作者： 李楠   焦庆宇   朱新华   王少聪   来源： Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络   场面运行   滑行时间   深度学习   航空运输  

描述： 随着航班数量的不断增加,机场协同决策系统(Airport collaborative decision-making,A-CDM)的使用也越来越广泛。滑行时间预测的准确性对A-CDM计算离场航空器起飞排序队列和给出准确的撤轮挡时间具有重要的作用。本文提出一种基于时间-空间-环境数据的深度学习模型(Spatio-temporal-environment deep learning model,STEDL)来提高滑行时间预测的准确性。该模型由时间-流量变量(机场实际容量,场面航空器数量,时间段)、空间变量(滑行距离)、外部环境变量(天气,流控信息,跑道运行模式,机型)3部分组成。使用STEDL模型对香港机场离场航空器滑行时间进行预测验证。实验结果显示,STEDL模型预测准确率为95.4%,预测精度明显优于其他机器学习算法。

机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。

机动区航空器速度异常检测研究

作者： 李楠   刘朋   靳辉辉   来源： 计算机仿真 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机   机动区   指标   速度异常  

描述： 随着航空器起降架次的增加,机动区航空器运动过程中存在的不确定性因素增多,从而加重了塔台管制员的工作负荷。针对上述问题,提出基于SVM机动区航空器速度异常检测的方法,为管制员提供智能辅助提醒及预警,降低机场机动区的安全风险。首先对机动区航空器速度异常进行定义、分类和判定,界定出机动区航空器滑行速度异常的标准;其次对航空器ADS-B历史数据进行分析和处理,筛选出完整航迹,确定滑行路径;接着综合考虑航空器滑行位置和机型两个指标,经过统计得到航空器在跑道和滑行道滑行时的正常速度范围和异常速度范围;最后利用SVM方法建立机动区航空器速度异常检测模型,从而找出速度异常的航空器。仿真结果表明,该方法能够快速、有效的检测出航空器在滑行过程中速度异常的位置。

基于多维特征终端区航空器轨迹聚类研究

作者： 李楠   靳辉辉   强懿耕   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多维相似矩阵   终端区   多维特征   谱聚类  

描述： 针对航空器轨迹聚类多是利用位置特征信息,没有充分考虑目标的速度、航向等多维特征信息,在发掘轨迹聚类中存在局限性,提出基于多维特征的航空轨迹聚类方法。通过散点相似矩阵确定多维特征,利用多维特征构建轨迹多维特征相似矩阵,利用谱聚类完成轨迹聚类分析。经用国内某机场ADS-B数据验证,多维特征聚类效果明显优于位置特征聚类,具有一定可行性。

基于多维特征终端区航空器轨迹聚类研究

作者： 李楠   靳辉辉   强懿耕   来源： 航空计算技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 多维相似矩阵   终端区   多维特征   谱聚类  

描述： 针对航空器轨迹聚类多是利用位置特征信息,没有充分考虑目标的速度、航向等多维特征信息,在发掘轨迹聚类中存在局限性,提出基于多维特征的航空轨迹聚类方法。通过散点相似矩阵确定多维特征,利用多维特征构建轨迹多维特征相似矩阵,利用谱聚类完成轨迹聚类分析。经用国内某机场ADS-B数据验证,多维特征聚类效果明显优于位置特征聚类,具有一定可行性。

海岛礁测绘中的航空摄影测量技术探究

作者： 马啸   王伟   李楠   来源： 科技与创新 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 海岛礁　　现代测绘　　航空摄影测量技术　　像控点  

描述： 随着现代测绘技术的快速发展,航空摄影测量在实测原理、应用领域不断拓展。将航空摄影测量技术应用于海岛礁测绘,不仅可以有效提升测量的精确度,还可以全方位提升测量效率。