基于改进花授粉算法的航空发动机装配总体规划

作者： 章斌     卢洪义     宋汉强     刘舜     杨禹成     桑豆豆   来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 装配序列规划   航空发动机压气机   精英变异   均匀变异   花授粉算法  

描述： 了均匀变异和精英变异，并加入遗传突变。运用在航空发动机低压压气机装配规划上，验证了IFPA的有效性，并讨论了IFPA的参数影响，并同粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和花授粉算法进行比较，该算法找到最优序列的概率分别提高了41%、42%、41%和20%，验证了IFPA在求解装配序列规划问题上的优越性。

基于改进蚁群算法航空电缆路径规划

作者： 杨禹成   卢洪义   章斌   桑豆豆   刘舜   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   遗传变异   航空电缆布局   启发函数   路径规划  

描述： 针对航空电缆在布局空间安装中存在的可靠性差，效率低和成本高等问题，提出了一种基于改进蚁群算法的航空电缆布局路径规划优化方法。对布线安装空间进行栅格化处理，通过分析航空布线要求与约束条件，对待布线安装空间进行模拟真实环境建模，获得的建模空间用于航空电缆的二维布线路径优化。采用了向终点方向引导的转移规则，并增加转弯拐角惩罚因子，来改进启发函数，减少了路径搜索的盲目性，提高了规划路径平滑度；采用一种自适应调整方式的信息素挥发因子，提高算法的搜索效率和后期收敛速度；引入了遗传变异，避免算法陷入局部最优。在仿真实验中，将所提出的方法与其他算法进行了对比分析并表明：应用该算法优化后总体电缆的路径布局电缆路径明显减少、即电缆长度用量减少；拐点数明显减少、即电缆电器性能变好，能够提供航空发动机系统的稳定性。验证了该算法的可行性和有效性。

基于改进蚁群算法航空电缆路径规划

作者： 杨禹成   卢洪义   章斌   桑豆豆   刘舜   来源： 航空动力学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 蚁群算法   遗传变异   航空电缆布局   启发函数   路径规划  

描述： 针对航空电缆在布局空间安装中存在的可靠性差，效率低和成本高等问题，提出了一种基于改进蚁群算法的航空电缆布局路径规划优化方法。对布线安装空间进行栅格化处理，通过分析航空布线要求与约束条件，对待布线安装空间进行模拟真实环境建模，获得的建模空间用于航空电缆的二维布线路径优化。采用了向终点方向引导的转移规则，并增加转弯拐角惩罚因子，来改进启发函数，减少了路径搜索的盲目性，提高了规划路径平滑度；采用一种自适应调整方式的信息素挥发因子，提高算法的搜索效率和后期收敛速度；引入了遗传变异，避免算法陷入局部最优。在仿真实验中，将所提出的方法与其他算法进行了对比分析并表明：应用该算法优化后总体电缆的路径布局电缆路径明显减少、即电缆长度用量减少；拐点数明显减少、即电缆电器性能变好，能够提供航空发动机系统的稳定性。验证了该算法的可行性和有效性。

基于飞参的航空发动机使用寿命监视浅析

作者： 赵勇   李本威   宋汉强   来源： 航空装备维修技术及应用研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　使用寿命监视　　飞行数据　　维护保障优化  

描述： 随着单元体设计与基于状态维修等理念的发展,为克服早期传统的使用监视方法的不足,提出与发展了基于飞行数据的航空发动机限寿件使用寿命监视技术。在简要分析使用寿命监视技术研究必要性及发展现状的基础上,重点对其功能结构、关键技术及验证方法进行了分析与设计,并针对使用寿命监视算法准确性验证难的问题,提出了一种采用概率统计分析的验证方法。最后,初步探讨了使用寿命监视技术在发动机维护保障优化中的应用前景。

短距起飞/垂直降落飞机升力系统研究进展

作者： 沈勋     吴雄     宋汉强     唐孟潇   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 35B   短距起飞/垂直降落   F   推进系统性能   升力系统   三轴承矢量喷管   升力风扇  

描述： 短距起飞/垂直降落飞机升力系统研究进展

基于飞参的航空发动机使用寿命监视浅析

作者： 赵勇   李本威   宋汉强   来源： 航空装备维修技术及应用研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机　　使用寿命监视　　飞行数据　　维护保障优化  

描述： 随着单元体设计与基于状态维修等理念的发展,为克服早期传统的使用监视方法的不足,提出与发展了基于飞行数据的航空发动机限寿件使用寿命监视技术。在简要分析使用寿命监视技术研究必要性及发展现状的基础上,重点对其功能结构、关键技术及验证方法进行了分析与设计,并针对使用寿命监视算法准确性验证难的问题,提出了一种采用概率统计分析的验证方法。最后,初步探讨了使用寿命监视技术在发动机维护保障优化中的应用前景。

短距起飞/垂直降落飞机升力系统研究进展

作者： 沈勋     吴雄     宋汉强     唐孟潇   来源： 航空发动机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 35B   短距起飞/垂直降落   F   推进系统性能   升力系统   三轴承矢量喷管   升力风扇  

描述： 短距起飞/垂直降落飞机升力系统研究进展

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。

改进多元宇宙算法在航空发动机不暖机模型修正中的应用

作者： 钱仁军   李本威   宋汉强   武晓龙   张赟   来源： 推进技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 暖机   混沌   涡扇发动机   多元宇宙优化算法   模型修正   虫洞机制公式  

描述： 航空发动机不暖机会产生性能损失，此时原有发动机模型已经不能准确表达发动机性能，因此，需要利用模型修正技术对原有的发动机模型进行修正，以获得发动机不暖机情况下的数学模型。提出了一种改进多元宇宙优化算法（Multi-verse optimization,MVO），并将其应用于发动机不暖机模型的修正研究。在常规MVO算法基础上，修改虫洞机制公式，解决解区间偏离0轴较远时寻优计算易陷入局部最优的问题，并引入混沌思想，通过混沌化初始宇宙和在每一代最优宇宙附近区域内进行混沌搜索，增强了算法的全局搜索能力。将改进后的算法应用于发动机模型的修正研究，并将常规MVO，改进MVO，粒子群算法（Particle swarm optimization,PSO）和遗传算法（Genetic algorithm,GA）四种算法的修正结果进行了对比。结果表明：修正后发动机不暖机模型精度得到很大提高，其中推力误差仅为0.07%，能够满足舰载机起飞动力学模型输入条件的精度要求；改进MVO算法对发动机模型的修正效果优于常规MVO算法，且相比PSO和GA，改进MVO修正效果同样更优。