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- 基于改进DRSN的航空发动机故障风险预警模型
- 作者： 毛浩英 孙有朝 李龙彪 晏传奇 来源： 航空动力学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 深度注意力机制 软阈值化 深度残差收缩网络 深度学习 故障风险预警
- 描述： 特征，实现软阈值化。结合长短时记忆神经网络层与多个隐层，改进DRSN模型，使用主成分分析重构特征与主元提取，累积可解释方差贡献率为93.7%。对潜在20种故障征兆识别、分类并预警，训练精确度为96.1
- 航空发动机部件故障风险评估方法研究
- 作者： 徐庆宏 孙有朝 李龙彪 来源： 机械科学与技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 风险分析 蒙特卡罗方法 风险因子
- 描述： 在已有的航空发动机历史故障数据的基础上,采用蒙特卡洛方法建立了航空发动机部件故障风险仿真模型,给出了发动机故障危险等级划分、危险系数确定和风险因子计算的方法,预测了发动机故障的发生情况,评估了发动机运营阶段的故障风险,确保使用可靠性与安全性。根据故障事件危险等级及相应的风险准则对某型号发动机进行了风险评估,制定了3种合理的可降低风险方案,分别对3种方案重新进行蒙特卡洛仿真与及风险评估,分析了不同维修方式和维修周期对风险因子的影响,制定出最合理的降低风险方案。
- 民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
- 作者： 王胜宇 孙有朝 李龙彪 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放 氮氧化物 评估方法 CAEP
- 描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
- 民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
- 作者： 王胜宇 孙有朝 李龙彪 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放 氮氧化物 评估方法 CAEP
- 描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
- 民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
- 作者： 王胜宇 孙有朝 李龙彪 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放 氮氧化物 评估方法 CAEP
- 描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
- 民用航空发动机LTO循环的NO_x排放评估
- 作者： 王胜宇 孙有朝 李龙彪 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 排放 氮氧化物 评估方法 CAEP
- 描述： 对比航空发动机NO_x排放的三种经验公式评估法的评估精确性,建立该发动机的NO_x排放指标评估方法;并用该方法对该发动机在单次LTO循环的NO_x排放进行评估,评估结果为NO_x特征值为34.117 g/kN,可以满足比CAEP/6低50%的指标要求。
- 改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估
- 作者： 李元斌 孙有朝 李龙彪 来源： 中国机械工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权 逼近理想解排序 模糊 限寿件 风险评估
- 描述： 以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析(FMEA)方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。
- 改进熵权逼近理想解排序法的航空发动机限寿件模糊风险评估
- 作者： 李元斌 孙有朝 李龙彪 来源： 中国机械工程 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 熵权 逼近理想解排序 模糊 限寿件 风险评估
- 描述： 以航空发动机限寿件典型故障模式为评估对象,将风险指标模糊化,并以信息熵权作为属性权重,对逼近理想解排序(TOPSIS)方法进行改进,提出一种新的限寿件风险评估方法。以故障模式的严重度、发生频度和被检测难易度这3个参数为主要风险指标,建立三角模糊数决策矩阵,并进行规范化处理;在限寿件故障数据为小子样的情况下,运用熵权法,集成相关专家和工程人员的决策信息计算风险指标的熵权,并作为加权向量对规范决策矩阵进行修正;利用TOPSIS法进行评估。应用实例分析与计算,用正负理想解、欧氏距离和相对接近度等数据对5种故障模式进行模糊风险评估。结果表明,改进熵权TOPSIS的模糊风险评估方法可以实现评估对象的精确排序,比危害性矩阵作图法分析效率更高,能够为故障模式影响分析(FMEA)方法中制定预防措施和降低风险提供可靠依据。
- 航空发动机部件故障风险评估方法研究
- 作者： 徐庆宏 孙有朝 李龙彪 来源： 机械科学与技术 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 风险分析 蒙特卡罗方法 风险因子
- 描述： 在已有的航空发动机历史故障数据的基础上,采用蒙特卡洛方法建立了航空发动机部件故障风险仿真模型,给出了发动机故障危险等级划分、危险系数确定和风险因子计算的方法,预测了发动机故障的发生情况,评估了发动机运营阶段的故障风险,确保使用可靠性与安全性。根据故障事件危险等级及相应的风险准则对某型号发动机进行了风险评估,制定了3种合理的可降低风险方案,分别对3种方案重新进行蒙特卡洛仿真与及风险评估,分析了不同维修方式和维修周期对风险因子的影响,制定出最合理的降低风险方案。