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- 波音飞机外形缺损清单的使用限制简析
- 作者： 王璐 李鹏 来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 保留故障 外形缺损清单 放行偏离指南
- 描述： 波音飞机外形缺损清单的使用限制简析
- 波音飞机外形缺损清单的使用限制简析
- 作者： 王璐 李鹏 来源： 航空维修与工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 保留故障 外形缺损清单 放行偏离指南
- 描述： 波音飞机外形缺损清单的使用限制简析
- 基于APSO-LSSVM的航空发动机轴承故障诊断及寿命预测
- 作者： 刘海瑞 武宪威 李鹏 钱征华 李锟 来源： 测控技术 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机轴承 支持向量机 主成分分析 轴承诊断 粒子群算法
- 描述： 航空发动机轴承在高速、高温、高载荷等极端工况下易发生机械故障，为了提前预警，提出了一种基于自适应粒子群优化(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)算法的最小二乘支持向量机(APSO Least Squares Support Vector Machine, APSO-LSSVM)对滑油系统中轴承磨屑进行在线监测的故障诊断及寿命预测。通过主成分分析法(Principal Components Analysis, PCA)对滑油磨屑信息进行降维处理，构建特征向量，并将特征向量输入APSO-LSSVM模型，对轴承故障状态进行分类并对轴承剩余寿命进行预测。结果表明：使用PCA可以保留数据样本99.9%的信息，同时还能极大地降低数据维度；与遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、灰狼优化(Grey Wolf Optimization, GWO)算法、粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法的支持向量机相比，所提算法因采用了自适应调节粒子移动步幅，在进行轴承状态分类时准确率更高，分类正确率可达95.56%,同时在进行轴承剩余寿命预测时具有较好的准确度和泛化性。
- 面向可迁移跨域自适应学习的航空发动机剩余寿命预测方法
- 作者： 李文骁 李勇成 李鹏 马浩统 雷印杰 来源： 现代计算机 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 可迁移对抗 跨域学习 域自适应 剩余寿命预测
- 描述： 航空发动机剩余寿命（RUL）预测任务中数据集标签较少且工况多变，导致传感器时间序列之间存在明显分布差异，限制了RUL预测方法的泛化能力。跨域学习的提出为该任务提供了一种可行的解决方案。传统跨域学习通过域自适应方法最小化源域和目标域特征之间的分布差异，得到跨域对齐特征，实现跨域知识迁移。但随着航空发动机的退化，前后时间步的语义信息也发生变化，导致原先对齐特征的局部语义不匹配，影响模型性能。针对该问题，提出方法基于可迁移对抗方法对跨域RUL预测方法展开研究，通过优化局部域鉴别器输出的概率熵，使得对齐特征在局部上难以区分。利用模型在RUL预测过程中的目标互信息进行语义约束，得到同时具有局部可迁移性和目标语义重要性的域不变特征，提升模型的泛化能力。在CMAPSS航空发动机数据集上进行的实验表明，该方法在RMSE和SCORE两个指标上均超过现有的其他跨域自适应方法，证实了其有效性。
- 面向飞机机翼数字孪生的在线加速度积分方法
- 作者： 杨亮亮 来孝楠 何西旺 李鹏 郭正刚 宋学官 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 加速度 数字孪生 飞机机翼 位移 在线积分
- 描述： 传感器在线数据的准确快速处理是确保数字孪生可靠性和时效性的主要手段之一，特别对于描述运动状态的数字孪生，其重要性不言而喻。本研究面向飞机机翼数字孪生体构建的准确性和时效性，提出基于在线加速度积分的位移快速获取方法。首先，利用Netwon-Cotes插值对加速度信号进行动态积分，得到对应的速度，并采用指数加权移动平均(Exponentially weighted moving average, EWMA)对积分的速度进行“点到点”的实时去噪，确保计算的准确性和时效性。其次，对去噪后的速度进行快速积分获取对应的位移。同时，为了进一步减少位移中噪声的影响，构建动态滑动窗，采用高通滤波(High-pass filter, HPF)对积分后的位移进行快速去噪，实时获取最终位移。然后，通过构建不同含噪量和不同类型的加速度测试函数验证提出方法对噪声和积分信号复杂度的鲁棒性。最后，采用提出的方法构建飞机机翼数字孪生，通过对物理空间实测加速度进行实时积分与动态去噪获取对应的位移，并利用该位移在线驱动机翼数字孪生体动作，实现孪生机翼对实体机翼运动姿态的同步镜像。同时，本研究为在线信号的快速处理提供借鉴和参考。