航空文献资源库

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未知输入观测器组的航空发动机分布式控制系统传感器解析重构控制: 作者： 彭靖波 王磊任立通胡金海李晓庆 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2017 文献类型： 期刊 关键词： 解析重构航空发动机分布式控制未知输入观测器; 描述： 针对具有控制时延和未知干扰的航空发动机分布式控制系统,提出了一类基于未知输入观测器组的传感器解析重构控制方法。每一未知输入观测器与传感器一一对应,其输入为控制量和其他传感器信息,输出即为对应传感器发生故障时的重构信号。以航空发动机小偏离状态空间模型为研究对象,推导了用线性矩阵不等式表示的未知输入观测器存在的充分条件,当给定控制器增益时,可求解出任一未知输入观测器的参数矩阵,通过迭代即可设计出所有未知输入观测器。仿真表明:当传感器发生故障时,采用观测器的估计值代替故障传感器的信号作为状态反馈,在不同的干扰作用下,系统均具有较好的动态响应,观测器能对外部干扰完全解耦,且不受故障传感器影响,能对故障传感器实现有效重构。

基于随机森林的航空发动机工作状态识别: 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平王玮轩赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 工作状态识别主成分分析航空发动机随机森林属性约简飞参数据; 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。

基于随机森林的航空发动机工作状态识别: 作者： 李鼎哲 彭靖波 赵泽平王玮轩赵彪 来源： 空军工程大学学报(自然科学版) 年份： 2020 文献类型： 期刊 关键词： 工作状态识别主成分分析航空发动机随机森林属性约简飞参数据; 描述： 为解决人工识别航空发动机工作状态中存在的误判和耗时费力等问题,提高识别准确率,提出了一种基于主成分分析(PCA)的特征提取方法和随机森林(RF)的智能识别方法。首先对飞参数据进行预处理,利用PCA将数据降维进行属性约简,并根据发动机工作状态将样本分组,用随机森林方法训练获得分类器;然后将几种分类方法的识别效果进行对比;最后采用该方法对某一架次的发动机工作状态进行识别。结果表明,该方法能够准确快速地识别航空发动机的稳定工作状态,识别准确率达到97.89%。可应用于发动机工作状态的相关研究。

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