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根据【作者:本报记者,王睿,侯燕妮】搜索到相关结果 6 条
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基于工作过程的高职航空电气类专业课程改革——以电机与电气控制实训为例
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作者:
王睿
来源:
南方农机
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
工作过程
课程改革
航空电气
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描述:
实训教学是高职教育教学中非常重要的环节。文章以电机与电气控制实训为例,论述了基于工作过程的专业课程改革模式,适应技能应用型人才培养对实践教学环节的要求,培养具有综合工程素质的创新型人才,力争在实训教学过程中,强化设计与创新环节以及工程项目管理,兼顾工程实际与生产成本控制等方面的要求,该模式能较快地提高学生的实践能力,对其他课程教学也有借鉴意义。
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基于CDIO工程教育模式的高职航空电气类电工实训改革
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作者:
王睿
来源:
造纸装备及材料
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
教学改革
航空电气
高职教育
实训课程
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描述:
高职教育离不开实训课程,实训课程是高职教育培养人才的重要途径。近年来,高职教育源源不断地给社会一线提供人才资源,航空也是高职教育重点培养的方向,其中,航空电工是高职院校大力培养的人才。CDIO工程教育模式的兴起,为高职院校人才培育方式指出了新的方向。文章对CDIO模式作简单的介绍,并基于CDIO模式从课程体系构建到课程具体实施方面对高职院校的实训课程提出改革意见,为改革提供参考。
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基于WSR方法论的航空公司安全风险评估
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作者:
文军
薛天伟
胡海坤
王睿
来源:
舰船电子工程
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
事理
物理
人理
灰色聚类
综合权重
安全风险
航空公司
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描述:
东航“3.21”事件震惊全国,打破了我国近十年没有民航飞行安全事故的平静,让民航安全问题再次成为首要问题。为给我国民航实现航空公司安全风险的有效评估,文章通过物理-事理-人理(WSR)的方法论重新建立航空公司安全风险评估指标体系,结合综合权重进行灰色聚类评价。结果表明:通过WSR方法论建立的评估指标体系,让指标之间联系紧密,为评估航空公司安全风险提供一定的参考。
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基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
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作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
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描述:
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN(attention deformable convolution-cascaded pyramid network, AD-CPN)的级联卷积神经网络,实现了图像中螺栓及二维关键点的检测,可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷,通过欧式距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对,最后对检测点对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。
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5.5 m×4.0 m航空声学风洞闭口试验段研制
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作者:
杨文国
石岩
王睿
来源:
实验流体力学
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
闭口试验段
航空声学风洞
研制
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描述:
针对5.5 m×4.0 m航空声学风洞可移动闭口试验段的设计指标和功能需求特点,论述了闭口试验段的总体结构方案,并围绕闭口试验段框架刚强度和模态开展了数值计算,对其定位与锁紧、提升机构、可更换下壁板和开度可调侧壁板等关键技术进行了详细研究,同时对其加工和装配过程中的关键问题提出了具体的解决措施。本文研究内容对同类型大型航空声学风洞的闭口试验段设计具有一定的参考价值。
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基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷自动化检测方法
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作者:
辛佳雯
王睿
谢艳霞
孙军华
来源:
仪器仪表学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
关键点检测
深度学习
双目立体视觉
缺陷检测
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描述:
针对航空发动机螺栓存在背景复杂、目标小、且精细特征不明显的问题,本文研究了一种基于关键点检测的航空发动机螺栓安装缺陷的自动化检测方法。首先设计了基于Faster RCNN和改进CPN(AD-CPN)的级联卷积神经网络,实现了图像中螺栓及二维关键点的检测,可判断该螺栓是否脱落、漏装。为进一步检测螺栓的三维安装缺陷,通过欧氏距离选择策略对已检测出的关键点进行双目匹配、筛选以获得检测点对,最后对检测点对三维重构,并计算出螺栓的实际长度,从而判断螺栓是否错装。实验结果表明,相较于CPN,AD-CPN的mAP、AP50、AP75分别提升了2.9%、3.3%、4%;螺栓测量长度的相对平均误差约为3.0%,可见该方法具有较高的缺陷检测准确率,有效保障了航空发动机的安全运行。