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- 基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析
- 作者： 黄奇 徐月芳 来源： 航空计算技术 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法 Squares Support BP神经网络 民航收益管理 LS SVM) 最小二乘支持向量机(Least Machines Vector
- 描述： 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。
- 基于民航团队旅客销售的预测方法分析
- 作者： 徐月芳 黄奇 来源： 复旦学报(自然科学版) 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 组合预测算法 支持向量机 BP神经网络 民航收益管理
- 描述： 利用Matlab分别用后退的回归分析算法、BP神经网络算法、支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,为民航销售人员提供更加精准的预测信息,从而获得更高的航线收益.分析结果显示:后退的回归分析算法比常用的多元线性回归精准性提高,但是数据结果并不具有可靠性.神经网络算法、支持向量机算法和组合算法比常用的回归分析算法预测的精准度有了明显的提高.支持向量机算法预测精度相对神经网络算法稍低,但是却拥有更强的泛化能力.组合预测算法能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作.
- 基于Super-SBM模型的我国航空运输企业运营效率评价
- 作者： 邹嘉唯 徐月芳 来源： 现代商业 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： Super SBM模型 航空运输企业 运营效率 松弛性问题
- 描述： 鉴于航空运输企业对我国民航产业和经济发展都起到至关重要的作用,本文以20家航空公司为研究对象,选取飞机数、燃油消耗量、飞行班次和飞行小时作为投入指标,旅客运输量、货邮运输量和运输总周转量作为产出指标,首先基于CCR模型和SBM模型对航空公司效率进行初步评价,得出我国航空公司的投入、产出变量存在很大的松弛性问题。其次,基于Super-SBM模型对2008年至2015年我国20家航空公司的运营效率逐类进行横向和纵向评价,结果表明:航空公司运营效率水平高低与产权性质及服务产品有关,其中民营和货运航空公司效率分层非常明显,且几乎不受外界坏境的影响,而国有航空公司效率纵向波动比较明显。