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- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： ，设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力；其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积，在减少卷积结构参数
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： ，设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力；其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积，在减少卷积结构参数
- 以糠醛及其衍生物为原料合成航空煤油烷烃的研究
- 作者： 李宁 丛昱 李广亿 杨金帆 李姗姗 盛雪茹 陈芳 王爱琴 张涛 来源： 第三届液态能源技术研讨会 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： 碳偶联 加氢脱氧 航空煤油 支链烷烃 木质纤维素 碳
- 描述： 航空煤油是目前国际上需求量较大的一种液体燃料。木质纤维素是农林废弃物的主要成分。与其它生物质相比，具有价格便宜、来源广阔等优势。在最近几年中，本课题组以木质纤维素基平台化合物为原料，通过无溶剂条件下的碳-碳反应制备了一系列具有航空煤油链长范围的含氧有机化合物前驱体，并对这些前驱体加氢脱氧成功地合成了一些具有航空煤油链长范围的直链烷烃、支链烷烃、环烷烃以及多环烷烃。与国际上已有技术相比，这些方法具有工艺简单、低成本、低能耗、高效、环保等优势。