首页>
根据【作者:张涛,张雷,】搜索到相关结果 6 条
-
产教融合背景下高职机场运行人才培养的探索与实践——以江苏航空职业技术学院为例
-
作者:
姜春燕
张涛
来源:
科技风
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
产教融合
职业教育
机场运行
-
描述:
职业教育是培养社会主义现代化建设的技术技能型人才的主阵地,深化职业教育体制机制改革,提高职业教育人才培养质量,对于加快社会主义现代化建设,实现中华民族伟大复兴梦具有重要意义。文章探讨产教融合背景下机场运行专业的发展方向,在研究产教融合的内涵和现状的基础上,通过调研研究机场运行专业发展困境,从人才培养模式、专业课程内容、师资队伍建设三个方面提出优化建议,促进机场运行专业人才培养质量的提升。
-
航空煤油/乙醇混合燃油旋转锥形液膜表面波波长研究
-
作者:
张涛
王楠
李润东
李维仲
来源:
燃烧科学与技术
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
出口处液膜
航空煤油/乙醇
旋转锥形液膜
表面波
-
描述:
目前关于航空煤油旋转锥形液膜雾化特性研究较多,在航空煤油/乙醇混合燃油雾化特性方面研究较少.为此,本文主要研究了乙醇体积分数对于离心喷嘴出口处航空煤油/乙醇混合燃油液膜厚度和破碎处表面波波长的影响.基于数值模拟和经验公式相结合的新方法得到航空煤油/乙醇混合燃油在喷嘴出口处的液膜厚度,当压差为0.1~1.0 MPa,混合燃油中乙醇体积分数为0~30%时,液膜厚度随着乙醇体积分数和压差的增大而减小.然后,以喷嘴出口处的液膜厚度为特征长度,对液膜破碎处的表面波波长实验值进行无量纲化,并与根据圆孔射流模型计算得到的长波和短波波长的理论值进行比较,平均分别相差4.7%和7.8%,结果表明圆孔射流模型可预测航空煤油/乙醇混合燃油的表面波波长.
-
航空煤油/乙醇混合燃油雾化特性数值模拟研究
-
作者:
张涛
李永辉
万攀
王楠
李润东
来源:
可再生能源
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空煤油/乙醇混合燃油
离心式喷嘴
数值模拟
雾化特性
-
描述:
为了深入探究乙醇浓度对航空煤油/乙醇混合燃油雾化特性的影响,采用两相界面追踪方法中的VOF(Volume of Fluid)法对离心式喷嘴的雾化特性进行数值模拟,研究不同压降下,混合燃油中乙醇浓度对喷嘴流量系数C_d、液膜厚度t_f和雾化锥角θ的影响。研究结果表明:当压降从0.01 MPa增加到0.642 MPa时,C_d从0.723减小到了0.707,t_f从0.748 mm减小到了0.619 mm,θ从75.2°增加到了86.1°;当压降增加到0.2 MPa时,C_d保持不变,当压降继续增大到0.3 MPa时,θ和t_f保持不变;当混合燃油的乙醇浓度从0增加到30%时,C_d和t_f分别平均减小了0.88%和2.44%,而θ平均增加了1.13%,且乙醇浓度对喷嘴雾化特性的影响随压降的增加而变弱。最后,通过雾化锥角的模拟结果,拟合得到了雾化锥角和工质物性参数及压力之间的关联式。
-
基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法
-
作者:
张涛
张文涛
代凌
陈婧怡
王丽
魏倩茹
来源:
电子学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
策略梯度
综合模块化航空电子系统
蒙特卡洛树搜索
重构
序贯博弈
多智能体强化学习
-
描述:
动态重构是一种有效的综合模块化航空电子系统故障容错方法 .重构蓝图定义了系统故障环境下的应用迁移与资源重配置方案,是以最小代价重构恢复系统功能的关键.在复杂多级关联故障模式下,如何快速自动生成有效重构蓝图是其难点.针对该问题,本文提出一种基于序贯博弈多智能体强化学习的综合模块化航空电子系统重构方法 .该方法引入序贯博弈模型,将因受故障影响而需要迁移重构的应用软件定义为博弈中的智能体,根据应用软件优先级确定序贯博弈的顺序.针对序贯博弈过程中多智能体间竞争与合作的问题,算法使用强化学习中的策略梯度,通过控制与环境交互中的动作选择概率来优化重构效果.应用基于有偏估计的策略梯度蒙特卡洛树搜索算法更新博弈策略,解决了传统策略梯度算法震荡难收敛、计算耗时长问题.实验结果表明,与差分进化、Q学习等方法相比,所提算法的优化性能和稳定性均具有显著优势.
-
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
-
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
-
描述:
,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积,在减少卷积结构参数
-
基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
-
作者:
杨小冈
高凡
卢瑞涛
李维鹏
张涛
曾俊
来源:
信息与控制
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力
通道剪枝
深度学习
目标检测
模型压缩
-
描述:
,设计通道注意力增强结构MNtECA(MobileNetv3 with Efficient Channel Attention)提高特征提取能力;其次在深度可分离卷积层增加1×1的卷积,在减少卷积结构参数