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- 磁流体动力学在航空工程中的应用与展望
- 作者： 李益文 张百灵 李应红 肖良华 王宇天 何国强 来源： 力学进展 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 磁流体加速 磁流体 磁流体发电 磁流体流动控制 等离子体
- 描述： 介绍了磁流体动力学在航空工程中的主要应用方式,主要包括:磁流体冲压组合发动机、磁流体涡轮组合发动机、燃烧室后磁流体发电、表面磁流体发电、磁流体加速风洞、磁流体推力矢量、进气道大尺寸磁流体流动控制、边界层分离流动控制、边界层转捩控制、飞行器头部热流控制等;探讨了磁流体技术在应用中存在的关键科学与技术问题,对导电流体的产生、磁流体实验设备与实验技术、多场耦合机理及数值模拟方法等进行了分析;最后对磁流体技术在航空工程上的应用与发展进行了总结与展望.
- 航空零件测量方法的选定
- 作者： 郭坤 林虎 孙要兵 李军 李文 来源： 中国机械 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 零件 三坐标测量机 一次装夹 直接测量 间接测量
- 描述： 随着航空发动机制造技术发展，零件结构越来越复杂，尺寸精度要求越来越高，由于精度要求高、测量部位结构复杂或空间狭小、装机前的100%的精密计量等原因，传统机械式测具难以满足测量要求，这些精密尺寸的检测
- 航空用国产碳纤维/聚酰亚胺复合材料耐环境老化性能
- 作者： 付善龙 雷帅 李军 张代军 倪洪江 来源： 热固性树脂 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 湿热老化 力学性能 浸泡 耐热性 酸性盐雾 聚酰亚胺复合材料
- 描述： 选用国产T800级碳纤维和聚酰亚胺（PI）树脂通过RTM工艺制备了聚酰亚胺复合材料。采用酸性盐雾、湿热环境对复合材料进行老化处理，另外采用润滑油、燃油、蒸馏水、人工海水常温浸泡复合材料1 000 h
- 航空零件测量方法的选定
- 作者： 郭坤 林虎 孙要兵 李军 李文 来源： 中国机械 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 零件 三坐标测量机 一次装夹 直接测量 间接测量
- 描述： 随着航空发动机制造技术发展，零件结构越来越复杂，尺寸精度要求越来越高，由于精度要求高、测量部位结构复杂或空间狭小、装机前的100%的精密计量等原因，传统机械式测具难以满足测量要求，这些精密尺寸的检测
- 航空用国产碳纤维/聚酰亚胺复合材料耐环境老化性能
- 作者： 付善龙 雷帅 李军 张代军 倪洪江 来源： 热固性树脂 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 湿热老化 力学性能 浸泡 耐热性 酸性盐雾 聚酰亚胺复合材料
- 描述： 选用国产T800级碳纤维和聚酰亚胺（PI）树脂通过RTM工艺制备了聚酰亚胺复合材料。采用酸性盐雾、湿热环境对复合材料进行老化处理，另外采用润滑油、燃油、蒸馏水、人工海水常温浸泡复合材料1 000 h
- 航空发动机用树脂基复合材料应用进展与发展趋势
- 作者： 李军 刘燕峰 倪洪江 张代军 陈祥宝 来源： 材料工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 成型技术 树脂基复合材料 发展趋势 工程应用
- 描述： 树脂基复合材料具有比强度和比模量高、疲劳性能和耐腐蚀性能好等优点，已经成为航空发动机冷端部件的应用和发展趋势。国外航空发动机用树脂基复合材料研究起步较早，已经在多型发动机的风扇叶片、风扇机匣、外涵机匣、短舱等部件得到成熟应用，并朝着结构形式更优、材料性能更好、制造成本更低、自动化程度更高的方向发展。国内树脂基复合材料发展基础良好，但与国外相比在发动机上应用比例不高，需要进一步提升设计、材料、制造、实验技术水平及工程化能力。本文重点论述国外航空发动机复合材料构件的结构、材料和工艺发展现状，分析发展趋势，从建立航空发动机用复合材料体系、加强应用研究和设计牵引、推进预研成果转化和自动化技术应用等方面提出相关建议。
- 航空发动机用树脂基复合材料应用进展与发展趋势
- 作者： 李军 刘燕峰 倪洪江 张代军 陈祥宝 来源： 材料工程 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 成型技术 树脂基复合材料 发展趋势 工程应用
- 描述： 树脂基复合材料具有比强度和比模量高、疲劳性能和耐腐蚀性能好等优点，已经成为航空发动机冷端部件的应用和发展趋势。国外航空发动机用树脂基复合材料研究起步较早，已经在多型发动机的风扇叶片、风扇机匣、外涵机匣、短舱等部件得到成熟应用，并朝着结构形式更优、材料性能更好、制造成本更低、自动化程度更高的方向发展。国内树脂基复合材料发展基础良好，但与国外相比在发动机上应用比例不高，需要进一步提升设计、材料、制造、实验技术水平及工程化能力。本文重点论述国外航空发动机复合材料构件的结构、材料和工艺发展现状，分析发展趋势，从建立航空发动机用复合材料体系、加强应用研究和设计牵引、推进预研成果转化和自动化技术应用等方面提出相关建议。
- 可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
- 作者： 王诗彬 王世傲 陈雪峰 黄海 安波涛 赵志斌 刘永泉 李应红 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 航空发动机健康管理 算法展开 可解释性人工智能 异常检测
- 描述： 航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究，但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求，提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络，并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将发动机振动信号先验信息融入稀疏表示模型，对模型的迭代求解算法进行展开得到结构具有可解释性的核心网络；针对航空发动机异常检测与智能诊断任务构造了基于对抗训练框架的可解释性异常检测子网络和基于特征提取框架的可解释性故障诊断子网络。本文提出的基于迭代算法展开的网络构造框架具备明确的理论基础，即网络设计有依据；稀疏表示模型驱动的可视化方法能够检验网络是否学到了与发动机故障相符的有意义的特征，即学习结果可信任。最后，通过某型涡扇发动机整机长试试验积累的超过500小时的试车数据，验证了本文提出的模型驱动的可解释性智能监测诊断网络在航空发动机异常检测与中介轴承故障诊断方面的有效性与可靠性。
- 可解释性智能监测诊断网络构造及航空发动机整机试车与中介轴承诊断应用
- 作者： 王诗彬 王世傲 陈雪峰 黄海 安波涛 赵志斌 刘永泉 李应红 来源： 机械工程学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 航空发动机健康管理 算法展开 可解释性人工智能 异常检测
- 描述： 航空发动机故障预测与健康管理是提高航空发动机安全性、可靠性以及经济可承受性的关键技术。基于深度学习的人工智能方法在机械故障诊断领域受到广泛关注并开展了深入研究，但现有深度学习“黑箱算法”的现状仍然存在模型可解释性差、理论基础薄弱等问题。针对航空发动机健康管理与智能运维的迫切需求，提出航空发动机可解释性智能监测诊断网络，并在某型涡扇发动机整机长试试验中验证了异常检测与中介轴承故障诊断的有效性。将发动机振动信号先验信息融入稀疏表示模型，对模型的迭代求解算法进行展开得到结构具有可解释性的核心网络；针对航空发动机异常检测与智能诊断任务构造了基于对抗训练框架的可解释性异常检测子网络和基于特征提取框架的可解释性故障诊断子网络。本文提出的基于迭代算法展开的网络构造框架具备明确的理论基础，即网络设计有依据；稀疏表示模型驱动的可视化方法能够检验网络是否学到了与发动机故障相符的有意义的特征，即学习结果可信任。最后，通过某型涡扇发动机整机长试试验积累的超过500小时的试车数据，验证了本文提出的模型驱动的可解释性智能监测诊断网络在航空发动机异常检测与中介轴承故障诊断方面的有效性与可靠性。