基于声学测量的航空发动机风扇外物撞击监测识别

作者： 张帅     牛宏伟.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 监测识别   航空发动机   时频分析   外物撞击   噪声测量   风扇  

描述： 基于声学测量的航空发动机风扇外物撞击监测识别

基于声学测量的航空发动机风扇外物撞击监测识别

作者： 张帅     牛宏伟.   来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 监测识别   航空发动机   时频分析   外物撞击   噪声测量   风扇  

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基于滑油分析的航空发动机磨损监测技术研究

作者： 张帅   来源： 沈阳航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机　　滑油分析　　磨损　　趋势预测　　模式识别  

描述： 航空发动机作为飞行器的心脏，为飞行器的飞行提供动力。由于航空发动机的零部件长期工作于高温、高负荷的条件下，容易发生磨损故障，严重影响发动机的安全工作，因此对航空发动机零部件的磨损进行监测是十分必要的，将故障隐患消除在早期萌芽状态，对于保证发动机安全可靠工作具有重要意义。润滑油作为发动机的润滑工质，携带着发动机磨损的重要信息。本文首先对润滑油光谱检测时间序列样本进行分析，引入混沌理论的C-C方法对数据样本进行相空间的重构，从而确定磨损趋势预测模型的时间延时与嵌入维数。根据光谱检测数据的特点，选取支持向量机和神经网络方法对数据样本进行建模预测，通过仿真结果对比，确定采用RBF网络方法作为预测模型的建模方法。对RBF网络学习算法进行分析，针对预测模型的影响参数，对粒子群优化算法进行改进并应用于模型的优化，建立了结构最优化的RBF网络预测模型，对发动机磨损趋势进行外推预测。实例仿真结果表明，相比SVM预测模型、BP网络预测模型及传统RBF网络预测模型，本文方法建立的RBF网络预测模型具有更高的预测精度，预测结果与发动机实际监测数据相一致。最后，依据摩擦学理论，对磨损模式与磨粒特征进行了分析，介绍了磨粒特征参数体系。对铁谱磨粒样本建立识别模型进行识别，通过实例仿真选取最优建模方法，并采用改进的粒子群算法对模型进行优化，建立了参数自适应SVM磨损模式识别模型。通过对磨粒样本进行仿真实验，识别正确率达到98%，并与BP神经网络方法进行对比，结果表明了该方法的有效性及优越性。

基于铆接力的飞机气动铆接过程在线监测方法和实验研究

作者： 张帅   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机装配   时频分析   铆接力   气动铆接   过程监测  

描述： 基于铆接力的飞机气动铆接过程在线监测方法和实验研究

航空发动机中低温封严涂层形貌表征及可磨耗性分析

作者： 张帅   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚苯酯形貌   多重分形谱   摩擦磨损性能   可磨耗性   工程硬度  

描述： 航空发动机中低温封严涂层形貌表征及可磨耗性分析

基于铆接力的飞机气动铆接过程在线监测方法和实验研究

作者： 张帅   来源： 上海交通大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机装配   时频分析   铆接力   气动铆接   过程监测  

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航空发动机中低温封严涂层形貌表征及可磨耗性分析

作者： 张帅   来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚苯酯形貌   多重分形谱   摩擦磨损性能   可磨耗性   工程硬度  

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组合动力验证机飞行控制律设计技术研究

作者： 张帅   来源： 南京航空航天大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 轨迹跟踪   助推段纵向控制   组合动力重复使用运载器   无方向舵控制   高度速度控制  

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民用运输飞机污染跑道起飞着陆性能计算及运行研究

作者： 张帅   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 污染物阻力   跑道状况报告   计算模型   起飞和着陆性能   污染跑道  

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基于模型参数辨识的航空发动机风扇叶片裂纹故障诊断

作者： 张帅   来源： 航空发动机 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 叶片裂纹   遗传算法   航空发动机   阻尼   故障诊断   参数辨识  

描述： 为了对发动机风扇叶片裂纹故障进行精确诊断，在航空发动机故障模拟试验平台上开展了风扇叶片裂纹故障模拟试验，对风扇转子叶片进行典型裂纹故障预置，并对风扇转子叶片产生裂纹前后的叶片典型参数进行试验测量。通过风扇转子叶片阻尼系统及裂纹故障特征理论分析发现，裂纹叶片的模态质量和模态刚度变化会使叶片阻尼比发生明显变化。采用基于遗传算法的模型参数辨识方法辨识风扇叶片应变响应函数，进而获取风扇叶片阻尼比。结果表明：相同叶片不同次测量试验得到的叶片阻尼比相差0.02%；不同叶片个体差异导致的阻尼比最大相差2.9%;5#风扇叶片产生裂纹后的阻尼比减小了6.4%。可见，叶片的阻尼比对其几何特性的变化十分敏感，且通过对风扇叶片阻尼比进行模型参数对应的遗传算法辨识能够实现风扇叶片裂纹故障诊断。