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根据【作者:张健,孙玉莹,张新雨,汪寿阳,】搜索到相关结果 40 条
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基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
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作者:
张健
孙玉莹
张新雨
汪寿阳
来源:
系统工程理论与实践
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
时变参数预测模型
时变模型平均
航空客运量
时变权重
非参数估计
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描述:
采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计
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基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
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作者:
张健
孙玉莹
张新雨
汪寿阳
来源:
系统工程理论与实践
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
时变参数预测模型
时变模型平均
航空客运量
时变权重
非参数估计
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描述:
采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计
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基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
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作者:
张健
孙玉莹
张新雨
汪寿阳
来源:
系统工程理论与实践
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
时变参数预测模型
时变模型平均
航空客运量
时变权重
非参数估计
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描述:
采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计
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基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测
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作者:
张健
孙玉莹
张新雨
汪寿阳
来源:
系统工程理论与实践
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
时变参数预测模型
时变模型平均
航空客运量
时变权重
非参数估计
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描述:
采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计
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民用飞机结构损伤容限研究及实例
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作者:
张健
来源:
山东工业技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
适航
民用飞机
损伤容限
结构
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描述:
随着民用飞机使用经验的积累、科学技术的发展以及公众对民用飞机安全要求的提高,业内对飞机的型号审定及持续适航关注度越来越高。在民用飞机适航领域,结构安全性作为重要的审查环节,其设计及维护理念也在随着科技的进步不断革新。本文通过对民用飞机结构损伤容限的基本概念、评定目的及检查要求等理论基础进行总结,借助简单实例对评定方法进行梳理,进而介绍型号审定环节中民用飞机结构损伤容限的相关内容。
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民用飞机结构损伤容限研究及实例
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作者:
张健
来源:
山东工业技术
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
适航
民用飞机
损伤容限
结构
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描述:
随着民用飞机使用经验的积累、科学技术的发展以及公众对民用飞机安全要求的提高,业内对飞机的型号审定及持续适航关注度越来越高。在民用飞机适航领域,结构安全性作为重要的审查环节,其设计及维护理念也在随着科技的进步不断革新。本文通过对民用飞机结构损伤容限的基本概念、评定目的及检查要求等理论基础进行总结,借助简单实例对评定方法进行梳理,进而介绍型号审定环节中民用飞机结构损伤容限的相关内容。
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中国航空燃油消费分析及预测
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作者:
柴建
张钟毓
李新
汪寿阳
来源:
管理评论
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
航空燃油消费 航空燃油效率 ETS ARIMA Bayes
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描述:
,航空正班载运率每提高1%使得航空燃油效率提高0.8%;城镇化率每提高1%使得航空总周转量提高3.8%;人均GDP每提高1%使得航空总周转量相应提高0.4%。“十二五”末即2015年中国航空燃油消费量约为2800万吨,2020年约为5000万吨。
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差
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基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
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作者:
梁小珍
邬志坤
杨明歌
汪寿阳
来源:
中国管理科学
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
模糊C均值算法
航空客运需求预测
自适应噪声集成经验模态分解
季节调整
模糊时间序列模型
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描述:
(X12-ARIMA)将原始时序分解成季节成分序列与季节调整后序列,继而利用改进的自适应噪声集成经验模态分解方法(ICEEMDAN)将季节调整后序列分解成一系列不同时间尺度的本征模态函数(IMF)和残差