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- 航空交流电弧故障试验分析及识别策略研究
- 作者： 曹欢 来源： 河北工业大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 间谐波均值 奇偶次谐波和 BP神经网络 分形维数 遗传算法优化 航空电弧故障 欧氏距离
- 描述： 航空交流电弧故障试验分析及识别策略研究
- 基于多维特征量的航空串联故障电弧检测
- 作者： 崔芮华 王绍敏 来源： 科学技术与工程 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 支持向量机 粒子群优化 多维特征量 航空故障电弧
- 描述： 航空交流系统工作环境复杂、故障电弧检测可靠性要求较高,而单一特征的检测方法适应能力相对较差。开展了航空交流电源条件下串联型故障电弧模拟试验,分别对电源频率为360 Hz、400 Hz、450 Hz时的线性负载线路电流进行数据采集。根据电弧电流的特点,提出了一种融合波形畸变特征、间谐波特征和能量分布不确定性特征的多维特征量检测方法。引入支持向量机和粒子群优化算法进行参数寻优,用训练得到的分类模型对测试集进行分类预测。结果表明,该串联故障电弧分类模型最高分类准确率可达到98.83%。
- 基于小波能量矩的航空交流串联电弧故障识别算法研究
- 作者： 崔芮华 李英男 王传宇 李锋锋 来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 参数寻优 能量矩 小波变换 故障识别 K最近邻 航空电弧故障
- 描述： 针对现有串联电弧故障识别方法会受到线路中串联的非线性负载、电感性负载影响导致工作状态误判的问题,提出了一种基于小波能量矩的串联电弧故障特征提取方法。对串联电弧故障发生试验采集到的电流数据进行多分辨率小波分解,将分解得到的小波能量矩作为回路电流信号的特征量,找出工作状态区分明显的特征向量。利用参数寻优后的K最近邻算法进行特征分类,进而识别出线路中发生的电弧故障。分类验证结果显示,该方法提取的回路电流特征明显,分类算法简单,对电弧故障的识别率较高。
- 基于相关系数和偏态指标的航空串联电弧故障检测
- 作者： 崔芮华 王洋 李英男 来源： 电工电能新技术 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 极限学习机 偏态指标 航空故障 相关系数 串联电弧故障
- 描述： 针对航空串联电弧故障的检测与识别问题,提出一种基于相关系数和偏态指标的航空电弧故障检测方法。通过提取不同负载电流信号的相关系数和偏态指标,构建二维特征量,分析对比了隐含层节点数对极限学习机性能的影响,引入灰狼优化的极限学习机进行分类识别。对阻性、阻感性、阻容性和非线性负载的大量实验结果表明,所提方法能够有效提取不同负载电弧故障特征,串联电弧故障诊断率高达98%,可为开发新型的航空电弧故障断路器提供可靠参考。