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航空发动机传感器故障在线检测和隔离
作者: 尹俊   来源: 西北工业大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文
描述: 本文针对传感器在线故障诊断展开研究。首先归纳和总结了国内外航空发动机传感器故障诊断的发展情况和方法研究,分析传感器故障模式及其噪声给故障诊断带来的影响。提出一种改良的D-S证据理论,对基于神经网络和卡尔曼滤波的2个诊断子系统的诊断结果进行决策融合,结果显示能有效地提高航空发动机传感器故障诊断的可靠性和准确率。 然后在前人工作的基础上,改进和重新搭建了航空发动机故障诊断仿真验证平台,包括硬件配置的重新选择、连接和通讯调试,测试仿真平台的实时性表明该平台是实时的。完善平台算法设计、在线实时修改仿真参数的人机界面等功能,预留其他功能模块、数据传输通道,为今后的控制器、寿命预测等功能的添加打下基础。 最后,在航空发动机故障诊断仿真验证平台上仿真验证了基于D-S证据理论融合神经网络和kalman滤波诊断子系统的传感器故障诊断算法,给出仿真结果并分析之,验证了提出的诊断算法在线运算的实时性。
干扰管理在航空公司航班运行中的应用研究
作者: 尹俊   来源: 华南理工大学 年份: 2016 文献类型 : 学位论文 关键词: 干扰管理  航空公司  航班运行  
描述: 随着近几年国内民航业的飞速发展,旅客对于航空运输服务质量的要求越来越高,航班正常性成为旅客对于航空公司服务质量投诉的焦点。随着航空公司的机队规模不断扩大,国内三大航空公司逐步形成了初具规模的网络枢纽,网络型航空公司在运行中面对的干扰越来越多,干扰对航班正常性的影响也越来越明显,对于运行干扰,只有采取科学的手段,才能快速恢复航班运行秩序,提高航班正常性。本文从航空公司价值链入手,分析了航空公司运行中的各个环节,提出了航空公司日常运行中面对的各种干扰因素,对当前航空公司正常性管理的现状做了分析;引入了干扰管理的基本概念,对应对未知干扰的五个主要方法的优缺点做了分析;介绍了航空公司应对干扰的传统方法,提出了传统应对方法的主要问题在于资源利用率低,恢复速度慢;应用干扰管理理论提出了一个航空公司发生运行干扰时进行恢复的时空网络模型,同时阐述了实时干扰干扰管理在美国和英国大型航空公司的应用。最后,本文结合近两年作者在南方航空公司从事运行管理工作中总结的经验,阐述了南方航空公司应用干扰管理理论提高不正常航班恢复效率,提高航班正常性的方法,并提出了在未来CDM机制下对航班运行实施干扰管理的方法和急需解决的问题。
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