航空发动机传感器故障在线检测和隔离

【类型】学位论文

【作者】尹俊 

【摘要】本文针对传感器在线故障诊断展开研究。首先归纳和总结了国内外航空发动机传感器故障诊断的发展情况和方法研究，分析传感器故障模式及其噪声给故障诊断带来的影响。提出一种改良的D-S证据理论，对基于神经网络和卡尔曼滤波的2个诊断子系统的诊断结果进行决策融合，结果显示能有效地提高航空发动机传感器故障诊断的可靠性和准确率。 然后在前人工作的基础上，改进和重新搭建了航空发动机故障诊断仿真验证平台，包括硬件配置的重新选择、连接和通讯调试，测试仿真平台的实时性表明该平台是实时的。完善平台算法设计、在线实时修改仿真参数的人机界面等功能，预留其他功能模块、数据传输通道，为今后的控制器、寿命预测等功能的添加打下基础。 最后，在航空发动机故障诊断仿真验证平台上仿真验证了基于D-S证据理论融合神经网络和kalman滤波诊断子系统的传感器故障诊断算法，给出仿真结果并分析之，验证了提出的诊断算法在线运算的实时性。

【学位授予单位】西北工业大学

【学位授予年度】2016

【导师姓名】郭迎清

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