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- 基于Bow-tie-DT-FTA的航空安全事故预防措施决策分析
- 作者： 余稼洋 郭建胜 周楚涵 顾涛勇 马铭希 来源： 火力与指挥控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： DT tie 飞机尾翼结冰 FTA Bow 航空安全 预防措施决策
- 描述： 目前，航空安全领域的研究主要集中在事故的预防和处理上，针对航空事故预防措施决策的相关研究涉及较少。为解决最优预防措施决策问题，提出了Bow-tie-DT-FTA模型。运用Bow-tie模型分析事故发生的前因后果并提出预防措施；运用DT-FTA模型计算各措施效益值，给出措施优劣排序，并对影响措施效益值的因素进行灵敏度分析，挖掘影响最大的关键因素；以飞机尾翼结冰事故为例，运用Bow-tie-DT-FTA模型验证了其解决事故措施决策问题的有效性。
- 应用复杂网络的航空维修安全信息辐射模型
- 作者： 汪筱阳 王瑛 朱琳 来源： 哈尔滨工业大学学报 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空维修 安全信息辐射 本质安全度 NW网络 BA网络
- 描述： 为减少航空维修差错率和研究安全信息在复杂网络上辐射的性质和规律,基于复杂网络的相关理论,针对航空维修安全信息在维修人员中的辐射进行研究.通过构建安全信息辐射模型,定义节点间以安全信息为媒介的辐射规则,基于改变维修人员的本质安全度和改变网络结构,动态考察网络中节点状态的变化.从微观层面模拟节点之间交互时,不同本质安全度的人员比例和不同网络拓扑结构对安全信息辐射范围和周期的影响.计算机模拟表明:维修人员的不同本质安全度和网络结构在很大程度上影响安全信息的辐射,提高维修个体的本质安全度有利于安全信息的辐射.
- 基于MDP-GERT的航空装备维修保障流程优化研究
- 作者： 郭之俊 王瑛 孙贇 李超 来源： 航空工程进展 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 蒙特卡罗仿真 GERT MDP 保障流程 维修保障流程
- 描述： 基于MDP-GERT的航空装备维修保障流程优化研究
- 基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
- 作者： 王瑛 郭之俊 孙贇 李超 董泽磊 来源： 火力与指挥控制 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 0 相空间重构 Volterra级数 航空年事故率预测 1混沌特性判定
- 描述： 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
- 基于Volterra级数的航空年事故率预测方法
- 作者： 王瑛 郭之俊 孙贇 李超 董泽磊 来源： 火力与指挥控制 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 0 相空间重构 Volterra级数 航空年事故率预测 1混沌特性判定
- 描述： 针对当前航空年事故率传统预测精度不高的问题,从分析混沌特性入手,对事故数据重构相空间,构建了航空年事故率预测的Volterra级数模型。对航空年事故率数据进行预处理,采用0-1混沌特性判定方法判断
- 航空电子系统的模块化软件技术研究
- 作者： 韩春阳 王宁 陈伊卿 来源： 信息通信 年份： 2016 文献类型 ： 期刊 关键词： 航电系统 模块化软件 通用处理平台
- 描述： 文章从软件架构角度对航空电子系统进行了研究。首先介绍了航空电子系统的通用处理平台架构,接着研究了航空电子系统模块化软件架构,并分析了软件模块化中各层次的功能及组织结构。最后结合国内项目的应用情况,介绍了航电系统模块化软件技术在工程应用中的实施,为相关项目的研制工作提供了一些思路。
- 飞机蒙皮清洗机器人的运动分析和轨迹规划
- 作者： 王涛 熊中能 李阳 王宁 来源： 机械工程与自动化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 轨迹规划 运动分析 模型构建 清洗机器人
- 描述： 针对现阶段飞机蒙皮清洗的手工作业方式劳动强度大和工作效率低等问题,提出采用工业机器人代替手工作业进行飞机蒙皮清洗的方案。以FANUC R2000iB_125L型机器人为研究对象,运用经典的D-H原则,构建了机器人的D-H模型并对其进行运动分析,得到其连杆参数和关节运动的角度、角速度和角加速度曲线,验证了模型的正确性。通过不同的轨迹规划方法对轨迹进行优化,得到了更加符合实际生产要求的机器人轨迹曲线,为确定机器人在飞机蒙皮表面清洗的运动轨迹提供了理论依据。
- 民航航班跟踪视频关键帧提取方法研究
- 作者： 宁煜西 周铭 李广强 王宁 来源： 空军预警学院学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 拓扑关系 帧差法 多前景目标 民航航班跟踪视频 关键帧
- 描述： 为快速有效地检索民航航班跟踪视频中的关键信息,提出了民航航班跟踪视频标识区域关键帧和自定义区域关键帧提取的两种方法.前者计算相邻帧帧差,通过形态学图像处理的方法处理帧差矩阵,再计算出合理的阈值,以阈值为参考将视频中标识区域发生变化的视频帧提取出来;后者计算自定义区域轮廓及视频中飞机图标的几何中心,通过判断飞机图标与区域的拓扑关系,将视频中飞机图标进入或离开自定义区域的视频帧提取出来.实验结果表明,采用这两种方法能够在多前景目标的情况下有效地提取民航航班视频标识区域关键帧和自定义区域关键帧,获取视频中的关键信息.