航空复合材料薄壁壳体高速冲击损伤特性仿真研究

作者： 韩志杰   刘振宇   来源： 科技与创新 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 薄壁壳体   数值分析   复合材料   冲击损伤  

描述： 为了研究高速冲击下航空复合材料薄壁壳体损伤特性,运用有限元仿真方法,基于复合材料层板本构关系及其动态冲击响应,分析了具有加强筋的薄壁壳体在高速冲击下的速度损耗和渐进损伤。

时空网络下的航空器滑行路径动态规划

作者： 姜雨   陈丽丽   刘振宇   来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 路径优化   时空网络模型   Dijkstra算法   动态滑行  

描述： 从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。

时空网络下的航空器滑行路径动态规划

作者： 姜雨   陈丽丽   刘振宇   来源： 航空计算技术 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能应用   数据库模型   数据挖掘   关联规则  

描述： 从航空器滑行过程的动态性出发,建立基于时空网络的大型机场航空器滑行调度模型,引入距离阻抗权重与转向阻抗权重对滑行路径进行优化,从而实现进离场航空器在滑行道系统内的路径动态调度。以国内某大型机场为研究对象,采用Dijkstra算法对模型进行求解,并与遗传算法仿真结果进行对比。结果表明,Dijkstra算法相比遗传算法在求解速度上有显著提升。引入的距离阻抗、转向阻抗也在一定程度上提升了航空器运行效率及旅客出行舒适度。

航空发动机1次表面换热器流动换热性能分析

作者： 刘荫泽   张声宝   董威   刘振宇   于霄   来源： 航空发动机 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 叉流   航空发动机   1次表面换热器   逆流   数值模拟   流动换热  

描述： 为了研究航空发动机1次表面换热器流动换热性能,基于传热单元数法并结合其结构特性,建立了换热器热力学设计方法并对经典热力学公式进行了对比分析。同时针对适用于航空发动机的4种不同结构形式1次表面换热器

大型机场进场航空器联合调度模型

作者： 姜雨   刘振宇   胡志韬   吴薇薇   王喆   来源： 交通运输工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机位调整   改进型遗传算法   联合调度   航空器运行   航空运输   反向优化  

描述： 为减少进场航空器总延误与总滑行时间，研究了大型机场进场航空器联合调度问题；分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数，构建了跑道、停机位、滑行道三大系统的正向联合调度模型；在此基础上引入停机位再调整模型，通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化；设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生，提高求解效率。仿真结果表明：对比先到先服务策略，改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254 350 s降至199 760 s,减少了21%;对比蚁群算法，改进型遗传算法的总延误减少了20 060 s,降低了9%,且迭代曲线更平稳；改进遗传算法迭代12次时即能为进场航空器全部分配至近机位，18架进场航空器的总滑行时间从4 575 s降至4 145 s,降低了9%,且滑行过程中仅发生3次冲突；11架航空器均选择最短路滑行，仅3架航空器的额外滑行时间超过40 s;经停机位调整后，总额外滑行时间减少58 s,降低了27%。可见，进场航空器联合调度模型能提高大型机场运行效率，为场面资源管理提供决策参考。

大型机场进场航空器联合调度模型

作者： 姜雨   刘振宇   胡志韬   吴薇薇   王喆   来源： 交通运输工程学报 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机位调整   改进型遗传算法   联合调度   航空器运行   航空运输   反向优化  

描述： 为减少进场航空器总延误与总滑行时间，研究了大型机场进场航空器联合调度问题；分别以跑道排序时间跨度和总延误加权和最小、被分配至远机位航班数量最少、进场航空器总滑行时间最短为目标函数，构建了跑道、停机位、滑行道三大系统的正向联合调度模型；在此基础上引入停机位再调整模型，通过调整额外滑行时间较大的航空器的停机位指派方案对滑行道调度进行反向优化；设计了一种改进型基因编码的遗传算法以避免非可行解的产生，提高求解效率。仿真结果表明：对比先到先服务策略，改进型遗传算法的进场航空器跑道排序时间减少了20 s,总延误从254 350 s降至199 760 s,减少了21%;对比蚁群算法，改进型遗传算法的总延误减少了20 060 s,降低了9%,且迭代曲线更平稳；改进遗传算法迭代12次时即能为进场航空器全部分配至近机位，18架进场航空器的总滑行时间从4 575 s降至4 145 s,降低了9%,且滑行过程中仅发生3次冲突；11架航空器均选择最短路滑行，仅3架航空器的额外滑行时间超过40 s;经停机位调整后，总额外滑行时间减少58 s,降低了27%。可见，进场航空器联合调度模型能提高大型机场运行效率，为场面资源管理提供决策参考。