意义建构对飞行员安全合规性的影响——心理授权与安全态度的链式中介效应

作者： 唐睿翼   林靖康   游旭群   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 意义建构   心理授权   链式中介模型   安全态度   安全合规性  

描述： 意义建构对飞行员安全合规性的影响——心理授权与安全态度的链式中介效应

“佩刀”发动机技术进展分析

作者： 张连庆   刘博   李浩悦   来源： 中国航天第三专业信息网第三十八届技术交流会暨第二届空天动力联合会议 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 发动机技术   高超声速飞机   研制进展   轨道机动发动机   推力室   冲压发动机   发动机发展   吸气式   尾喷管   发动机公司  

描述： "佩刀"(SABRE,协同吸气式火箭发动机)是英国反应发动机公司(REL)为"云霄塔"空天飞机专门研制的一款组合动力装置。经过近30年的发展,"佩刀"发动机方案不断优化、关键技术接连取得突破,引起了欧洲、美国等国家和地区的广泛关注。本文综述了"佩刀"发动机的发展历程和经费投入,梳理了其高效预冷却器等关键技术的研制进展和相关试验情况,分析了"佩刀"发动机组合循环工作模式与结构特点,并列举了"佩刀"发动机的典型应用,最后结合国外组合循环发动机发展趋势进行了总结。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测

作者： 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  

描述： 为了准确预测航空器的落地时间,提高空管部门间的协作效率,采用机器学习的方法对航空器进近阶段飞行时间进行了预测。从实际运行出发,分析航空器在进近管制空域飞行时间产生差异的原因,提出了影响航空器在进近空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例,对4种机器学习模型进行训练、验证和测试,对模型的性能指标、特征重要性和影响因素展开分析。研究结果表明,对于航空器进近飞行时间的预测,基于随机森林的模型表现出了最高的预测性能,模型的泛化能力最好、精确度高,回归效果越显著;进场状态是影响航空器进近飞行时间的最重要因素,而进场点和进场高度特征则对结果的贡献度最大。

基于“1+X”证书制度的高职院校素质教育证的探索与实践——以西安航空职业技术学院为例

作者： 王庆   刘博   彭艳   来源： 就业与保障 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 液压助力器   疲劳断裂   设计结构优化  

描述： 《国家职业教育改革实施方案》要求,在职业院校、应用型本科高校启动"学历证书+若干职业技能等级证书(1+X)"证书制度试点工作。基于"1+X"证书制度的实施,西安航空职业技术学院率先开展了此项工作,对素质教育证进行了探索与实践,为高职学生素质教育提供建议与思考。

我盟交通运输系统多措并举做好疫情防控工作

作者： 全媒体记者   刘博   李会飞   来源： 锡林郭勒日报(汉) 年份： 2020 文献类型 ： 报纸

描述： 本报讯 （全媒体记者 刘博 李会飞）1月29日，记者从我盟新型冠状病毒感染的肺炎防控措施通报新闻发布会上了解到，疫情防控期间，民航、铁路、公路等全盟交通运输系统立即由节日氛围转入疫情防控状态，按照自治区人民政府全面启动重大公共卫生突发事件一级响应的要求，分别成?

全文：本报讯 （全媒体记者 刘博 李会飞）1月29日，记者从我盟新型冠状病毒感染的肺炎防控措施通报新闻发布会上了解到，疫情防控期间，民航、铁路、公路等全盟交通运输系统立即由节日氛围转入疫情防控状态，按照自治区人民政府全面启动重大公共卫生突发事件一级响应的要求，分别成?

从航空驾驶到工业设计:情境意识研究的拓展

作者： 李苑   姬鸣   兰继军   常明   游旭群   来源： 心理科学 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 情境意识   工程心理学   工业设计  

描述： 情境意识日渐成为工程心理学领域的热点研究问题,其自身的研究理论、研究技术以及研究方法也变得越来越丰富和成熟。文章通过对比工程心理学观点中分布式情境意识理论和经典情境意识信息加工三水平理论之间的差异,通过介绍经典情境意识测量技术和新兴情境意识测量技术以及最后通过对于当前情境意识研究的应用及展望进行讨论,从而对工程心理学领域情境意识研究的现状和发展趋势进行了评述。

飞行员情景意识的影响因素剖析:基于Endsley的三级理论

作者： 卢天娇   汤梦晗   江涛   周晨琛   游旭群   来源： 应用心理学 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   影响因素   情景意识  

描述： 近年来,航空业的高速发展也带来了事故频发。情景意识(situation awareness,SA)作为保障飞行安全的基础,包含飞行员对当前情景状态信息的获取、加工及对未来的预测。该过程涉及多认知加工过程的共同作用,受多因素影响。本文综合了飞行环境、机舱设计等外部因素,飞行员生理及认知能力等个体因素,分别从知觉、理解、预测三个层次探讨各因子对SA的影响及原因。对SA影响因素的现有研究做了初步总结,同时为进一步完善SA影响因素模型做理论铺垫并提供方向。

突发公共卫生事件下航空运行中的人与组织风险模型

作者： 林靖康   王新野   唐睿翼   崔佳雨   游旭群   来源： 人类工效学 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 风险分析   新型冠状病毒肺炎   贝叶斯网络(BN)   疫情   突发公共卫生事件   事故预防   组织行为   航空安全   人为与组织因素(HOFs)  

描述： 目的 为加强疫情背景下的航空安全管理，构建基于贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HFACS-BN)的公共卫生事件下航空运行安全人为与组织因素贝叶斯网络的人为因素分析和分类系统(HOFs)风险概率评价模型。方法 基于人为因素分析和分类系统(HFACS)识别和分类公共卫生事件下航空运行风险中的HOFs,并将其转化为贝叶斯网络(BN)框架，通过参数学习预测相关风险出现的概率，通过敏感性分析HOFs的敏感性程度。结果 受公共卫生事件影响的飞行不安全行为中，技能差错的概率高达74.97%,是关键风险因素；航空组织在预案上缺乏对飞行员生理、心理特征的考量进而导致不安全行为，是最可能的致因机制。结论 飞行员能力不足和感觉错误对飞行不安全行为敏感性较高。

航线飞行员的风险倾向对事故卷入的影响：飞行经验的调节作用

作者： 曾筱昱   崔佳雨   秦奎元   游旭群   李苑   来源： 第二十三届全国心理学学术会议 年份： 2021 文献类型 ： 会议论文 关键词： 事故卷入   飞行经验   风险倾向  

描述： 航线飞行员的风险倾向对事故卷入的影响：飞行经验的调节作用