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根据【作者:刘伟,,李国杰,,张健,,张炜,,张梦涛】搜索到相关结果 30 条
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基于灰色系统理论的城市经济与民航发展研究——以上海市为例
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作者:
阮珂
张炜
张菁微
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业发展
优势分析
机场建设
城市经济
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描述:
文章基于广义的灰色系统理论,建立了优势分析模型,定性、定量地研究了上海市城市经济和浦东、虹桥机场之间发展的相互影响,得到了在上海这一市场环境中,民航发展与城市区域经济发展互动积极且关联度较高的要素,并以此为依据为上海民航发展与后期相关研究提供策略与建议参考。
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基于灰色系统理论的城市经济与民航发展研究——以上海市为例
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作者:
阮珂
张炜
张菁微
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航业发展
优势分析
机场建设
城市经济
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描述:
文章基于广义的灰色系统理论,建立了优势分析模型,定性、定量地研究了上海市城市经济和浦东、虹桥机场之间发展的相互影响,得到了在上海这一市场环境中,民航发展与城市区域经济发展互动积极且关联度较高的要素,并以此为依据为上海民航发展与后期相关研究提供策略与建议参考。
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航空电磁超材料研究进展及发展建议
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作者:
景致
张健
来源:
航空材料学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
电磁偏折
隐身
频率选择
电磁吸收
电磁超材料
-
描述:
电磁超材料是由亚波长微结构周期排列而成的人工复合材料,对电磁波有很强的传导调控作用或吸收作用,在航空武器装备隐身设计领域被广泛研究。本文首先介绍了电磁超材料的概念,综述了电磁调控型超材料、电磁吸收型超材料、主动可调型超材料和智能超材料的最新研究进展;然后介绍了航空电磁偏折超材料、电磁吸收超材料和频率选择超材料的隐身机理及应用研究现状,分析认为隐身机理丰富和可设计性强是电磁超材料有别于传统吸波材料的主要优势。从拓展吸波频谱、增强吸波性能、吸波智能可调三方面对电磁超材料提出发展建议,包括吸波频谱进一步向红外、激光、紫外波段拓展,宽频吸波性能进一步提升,吸波频带智能可调。
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航空电磁超材料研究进展及发展建议
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作者:
景致
张健
来源:
航空材料学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
电磁偏折
隐身
频率选择
电磁吸收
电磁超材料
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描述:
电磁超材料是由亚波长微结构周期排列而成的人工复合材料,对电磁波有很强的传导调控作用或吸收作用,在航空武器装备隐身设计领域被广泛研究。本文首先介绍了电磁超材料的概念,综述了电磁调控型超材料、电磁吸收型超材料、主动可调型超材料和智能超材料的最新研究进展;然后介绍了航空电磁偏折超材料、电磁吸收超材料和频率选择超材料的隐身机理及应用研究现状,分析认为隐身机理丰富和可设计性强是电磁超材料有别于传统吸波材料的主要优势。从拓展吸波频谱、增强吸波性能、吸波智能可调三方面对电磁超材料提出发展建议,包括吸波频谱进一步向红外、激光、紫外波段拓展,宽频吸波性能进一步提升,吸波频带智能可调。
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民用航空器地面火情处置与机场消防救援能力提升对策研究
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作者:
王广超
张亚军
陈利人
张健
毛延峰
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
对策
消防救援
应急
机场
民用航空器火灾
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描述:
面对近年来频繁发生的航空器地面起火事件,如何开展快速、有效且专业的消防救援是国内外机场普遍面临的难题。本文对民用飞机火灾事件的特点、救援与处置难度等方面进行了总结,并以典型案例为切入点,分析总结消防救援与应急处置过程中存在的共性问题,进而从机制建设、资源保障、岗位制度、法律法规等方面分析深层次原因。最后,根据国内机场消防应急实际情况与需求,对比欧美国家民航消防应急处置实践经验,并结合新形势下民航应急救援管理工作需求,总结了针对性建议举措,为提升中国民航飞机火灾事件消防救援能力,促进应急现代化,补齐中国民航应急短板提供支持。
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民用航空器地面火情处置与机场消防救援能力提升对策研究
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作者:
王广超
张亚军
陈利人
张健
毛延峰
来源:
民航学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
对策
消防救援
应急
机场
民用航空器火灾
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描述:
面对近年来频繁发生的航空器地面起火事件,如何开展快速、有效且专业的消防救援是国内外机场普遍面临的难题。本文对民用飞机火灾事件的特点、救援与处置难度等方面进行了总结,并以典型案例为切入点,分析总结消防救援与应急处置过程中存在的共性问题,进而从机制建设、资源保障、岗位制度、法律法规等方面分析深层次原因。最后,根据国内机场消防应急实际情况与需求,对比欧美国家民航消防应急处置实践经验,并结合新形势下民航应急救援管理工作需求,总结了针对性建议举措,为提升中国民航飞机火灾事件消防救援能力,促进应急现代化,补齐中国民航应急短板提供支持。
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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
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作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
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航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
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作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
-
描述:
的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证,EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。
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基于特征提取的航空发动机滚动轴承故障诊断
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作者:
周卓峰
刘伟
喻鸣
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
滚动轴承
特征提取
深度信念网络
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
航空发动机振动信号复杂,数据量大,其机械系统滚动轴承故障诊断困难重重。在振动信号处理及故障检测领域,利用机器学习强大的自主学习能力在旋转机械故障的诊断方面得到了越来越多的应用。本文提出一种基于特征提取的滚动轴承故障诊断方法,通过特征提取获得更全面数据信息,再将深度信念网络模型用于信号识别,全方位反映航空发动机滚动轴承的运行状态。经实验验证,DBN模型在噪声环境下的平均准确率可达99%以上,具有较强的抗噪能力。
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航空发动机信号采集处理及故障检测方法研究
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作者:
刘伟
周卓峰
黄新阳
来源:
内燃机与配件
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
集成学习
滚动轴承
特征提取
机器学习
故障诊断
旋转机械
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描述:
的方式分别学习数据在时域、频域、时频域上的深层特征进行综合诊断。经实验验证,EDNN模型在噪声环境、变载环境下的平均准确率分别达到了98%和97%,具有比SVM、1D-CNN、DBN等模型更强的抗噪与变负载适应性能力。