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根据【作者:傅荣春雪,刘君强,冯潇楠,余卓倩,】搜索到相关结果 5 条
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基于剪枝和去噪的航空发动机故障图像识别与预测
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作者:
傅荣春雪
刘君强
冯潇楠
余卓倩
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
YOLO
图像去噪
目标检测
孔探图像
剪枝算法
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描述:
航空发动机叶片作为航空器重要的零件,其健康状况直接关系到航班的运行安全。叶片由于工作环境恶劣很容易产生裂纹、掉块、烧灼等损伤,目前基于孔探技术的叶片损伤检测以人工为主,检测结果在很大程度上受到人为因素的影响。因此,实现叶片损伤的自动识别及测量对于减轻劳动强度和提高检测精度都有实际的应用价值。首先选择PRIDnet图像去噪算法对原始孔探图像进行预处理,按照训练精度和训练速度两个指标对传统目标检测模型进行通道剪枝和微调。数据集采用国内某航空公司获取到CFM56型发动机在实际运营后机务人员所拍摄的孔探图像,实验结果表明,相比于原始目标检测YOLOv5算法和未经图像预处理的目标检测模型,本方法对航空发动机孔探图像内损伤的检测精度提高4%~10%,在检测效率上提高6%~20%。
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基于业务持续性的航空公司机务维修安全评估
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作者:
冯鑫
刘君强
冯月贵
王小磊
来源:
航空计算技术
年份:
2016
文献类型 :
期刊
关键词:
业务持续管理 贝叶斯网络 敏感性分析 安全评估
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描述:
为降低航空公司的事故率,提出基于业务持续性的航空公司机务维修安全评估方法。从人件、硬件、环境、应急救援和软件5个方面来建立风险评估体系,根据风险评估体系建立贝叶斯网络模型,利用能够反映航空公司安全维修状况的历史定量数据作为训练参数。在建立起评估模型的基础上,对航空公司的机务维修进行安全评估和敏感性分析。实验证明,方法能预测风险发展趋势,有效地降低事故发生率,为航空公司的安全运行提供科学依据。
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基于云平台的“民航管理信息系统”课程教学分析
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作者:
刘君强
关小玲
左洪福
夏洪山
来源:
工业和信息化教育
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
管理信息系统
交互协作
云平台
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描述:
针对"民航管理信息系统"课程教学中的问题,本文提出了基于云平台的人机交互的教学方法。该方法以计算机为基本信息处理手段,以现代通信手段为基本传输工具,为教学提供决策分析和支持。结合基于云平台的多代理(Agent)实验教学系统,用实例进行阐述。同时,问卷调查结果表明基于云平台的教学方法是有效的,能够更好地培养学生分析和应用系统的能力。
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民用运输类喷气式飞机低利用率维修方案制定
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作者:
赵斌
冯子寒
刘君强
来源:
设备管理与维修
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
低利用率
维修方案
民用运输类飞机
维修成本
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描述:
基于运输类飞机正常利用率维修大纲,建立一套低利用率维修方案的制定方法。以满足适航规章对低利用率维修方案的要求,降低飞机在低利用率运行条件下的计划维修成本。
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基于超统计的多阶段航空发动机剩余寿命预测
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作者:
刘君强
胡东斌
潘春露
雷凡
赵倩茹
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
非线性
航空发动机
无迹卡尔曼滤波
超统计
剩余寿命
多阶段
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描述:
针对传统航空发动机剩余寿命预测模型无法客观描述多阶段性能衰退过程及对于剩余寿命预测精度不高的问题,本文提出了一个新的多阶段航空发动机剩余寿命预测模型,包括超统计理论、突变点检测、无迹卡尔曼滤波与非线性预测四部分内容。提出了基于超统计理论的多阶段分割滤波算法,该算法首先采用超统计理论进行突变点检测,将航空发动机的健康数据划分为多个退化阶段;然后应用无迹卡尔曼滤波对融合的时变参数进行滤波处理;最后通过非线性拟合对发动机剩余寿命进行预测。实验采用美国国家航空航天局发布的航空发动机数据进行数据分析和验证。结果表明本文提出的方法在发动机性能退化中的预测具有更好的适应性,更小的拟合误差,能更准确地预测发动机的剩余寿命,预测精度比单阶段方法提高5.5%。