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- 基于郑州航空港的高校航空物流人才培养研究——以安阳工学院为例
- 作者： 程艳 梁玉龙 尚猛 日期：2021-04-08 来源 ：中国储运 文献类型 ：期刊 关键词：人才培养 航空物流 郑州航空港
- 描述：郑州航空港的发展建设促进了河南省及周边范围的经济增长,为适应郑州航空港建设,满足航空物流人才的需求,本文对高校航空物流人才的培养现状进行分析,以安阳工学院为例研究高校复合型航空物流人才培养体系建设。
- 基于郑州航空港的高校航空物流人才培养研究——以安阳工学院为例
- 作者： 程艳 梁玉龙 尚猛 日期：2021-04-06 来源 ：中国储运 文献类型 ：期刊 关键词：人才培养 航空物流 郑州航空港
- 描述：郑州航空港的发展建设促进了河南省及周边范围的经济增长,为适应郑州航空港建设,满足航空物流人才的需求,本文对高校航空物流人才的培养现状进行分析,以安阳工学院为例研究高校复合型航空物流人才培养体系建设。
- 基于遗传算法的飞机经济爬升速度优化方法
- 作者： 魏志强 韩孝兰 日期：2021-04-09 来源 ：飞行力学 文献类型 ：期刊 关键词：遗传算法 成本指数 航空运输 爬升性能
- 描述：为提高宽体飞机的爬升经济性,首先建立了爬升阶段飞行动力学模型和优化目标计算模型,确定了基于速度优化的最佳爬升策略;然后,在最佳爬升策略的基础上,建立了基于遗传算法的双表速爬升优化模型,得到近似最佳爬升策略,并分析了该爬升策略的可行性;最后,以某宽体飞机为例,分析了近似最佳爬升策略的影响因素。研究结果表明:最佳爬升策略相对传统爬升策略经济性提升3%～8%,且改进后的近似爬升策略与最佳爬升策略误差不超过1.4%;飞机重量、温度偏差和成本指数均会影响爬升策略的性能参数。
- 基于遗传算法的飞机经济爬升速度优化方法
- 作者： 魏志强 韩孝兰 日期：2020-06-05 来源 ：飞行力学 文献类型 ：期刊 关键词：遗传算法 成本指数 航空运输 爬升性能
- 描述：基于遗传算法的飞机经济爬升速度优化方法
- 基于遗传算法的飞机弱刚性件夹持方案优化设计
- 作者： 李西宁 王悦舜 李玉华 王守川 日期：2019-07-05 来源 ：航空制造技术 文献类型 ：期刊 关键词：弱刚性薄壁件 夹持方案优化 遗传算法 飞机装配 有限元 夹持变形
- 描述：针对飞机装配过程中零件刚度弱、易变形的特点,提出了一种基于遗传算法的飞机弱刚性薄壁件夹持方案优化方法。该方法以自重等外载引起的薄壁件最大变形量最小为目标,建立夹持布局和夹紧顺序同步优化模型,通过有限元仿真获得夹持方案下薄壁件最大变形量,利用遗传算法和有限元批处理技术实现优化模型求解。以飞机典型零件长桁为例,验证了该方法的可行性和有效性。
- 基于遗传算法的飞机垃圾车计划恢复模型
- 作者： 史浩祥 易奎 牟奇锋 日期：2024-12-17 来源 ：安徽大学学报(自然科学版) 文献类型 ：期刊 关键词：遗传算法 计划恢复 成本最优 车辆调度 时间窗
- 描述：利用人工经验调度地面保障车辆，难以在突发状况发生时确保地面车辆的合理调度，从而导致航班的集体延误和地面保障车辆资源的浪费.针对机场垃圾车调度的上述问题，在硬时间窗限制及多种约束条件下，以飞机垃圾车调度总成本最小为目标函数构建计划恢复模型.算例分析结果表明：相对于人工恢复调度费，该文计划恢复模型调度费节约了46.44%.因此，该文计划恢复模型具有可行性.
- 基于遗传算法的飞机一体化排班优化方法
- 作者： 李耀华 谭娜 日期：2017-09-30 来源 ：控制工程 文献类型 ：期刊 关键词：车辆路径问题 一体化排班 遗传算法 飞机排班
- 描述：针对国内航空公司运行中的一项主要工作–飞机排班问题进行分析和研究,综合考虑其中的子问题包括机型指派的优化、航班串优化编制、飞机优化指派等优化问题,将飞机排班计划一体化优化模型问题归结为多目标的车辆路径问题(VRP),模型综合考虑飞机均衡利用和维修约束等,可编制飞机排班周计划。同时,建立一种具有自适应能力的单亲遗传算法来求解这个多目标优化问题,算法将维修问题以虚拟航班形式进行考虑,并采取根据种群集中程度自适应调整遗传算子。采用航空公司实际数据进行仿真实例验证结果表明,研究和建立的飞机一体化排班优化模型和算法是切实可行的。
- 基于遗传算法的航空航天环锻件混合流水车间调度优化
- 作者： 李先 张振 周玉龙 陈杰 周永松 日期：2023-11-28 来源 ：锻压技术 文献类型 ：期刊 关键词：智能管控 遗传算法 混合流水车间调度 生产效率 环锻件
- 描述：航空航天环锻件的生产特点趋于批量小、定制化和种类多，针对其生产过程中的混合流水车间调度问题进行了优化研究。将优化目标函数设为最小化的整体完工时间，选择搜索能力较高的遗传算法，在Matlab2019b软件中模拟仿真实验，并将实验结果与环锻件的实际生产数据进行对比，验证了算法的有效性和可行性。结果表明：提出的基于遗传算法的调度优化方法的整体完工时间，相较于传统人工排产的略有减少，约提高生产效率10.09%,为优化航空航天环锻件混合流水车间调度问题提供了可能。
- 基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法
- 作者： 张丹 熊雄 时光 日期：2017-06-13 来源 ：电光与控制 文献类型 ：期刊 关键词：累积探测概率 遗传算法 航空磁异常探测 连续时间和连续空间 搜索路径优化
- 描述：为了合理有效设计近似最优航空磁探仪搜索路径,采用累积探测概率作为适应度评价函数,提出一种基于遗传算法的航空磁探仪搜索路径优化算法。为了使染色体客观表达真实搜索路径,采用变长实数编码的方式;根据目标的先验信息,限定解空间范围,并且采用规则搜索阵型和随机搜索阵型组合生成初始种群,保证了个体的非劣性和多样性;在遗传算子设计的过程中,提出基于椭圆约束的交叉和变异方法,保证生成的子代符合航空磁探仪搜索连续时间和连续空间的约束。仿真实验结果表明,该算法收敛快、性能稳定,与传统规则搜索阵型相比能够显著提高航空磁探仪的搜索概率。
- 基于遗传算法的航空物流配送路径优化分析
- 作者： 杨晓康 宋秀峰 日期：2022-12-30 来源 ：自动化仪表 文献类型 ：期刊 关键词：变异 最优路径 遗传算法 退火算法 运输成本 航空运输 交叉 适应度
- 描述：为降低航空物流运输成本，提高航空物流运输能力、航空货运量和货运服务质量，在传统遗传算法的基础上，建立航空物流配送路径优化模型。对问题进行格雷码编码处理和遗传算法的交叉、变异操作。为提升算法的搜索精度和收敛速度，提出一种自适应变异方法来提升种群的多样性。引入模拟退火算法的Metropolis准则，提升路径规划效率，实现全局的最优化路径目标寻找。将改进算法应用于航空多枢纽物流路径规划，很好地解决了航空物流配送中的运输路径优化和站点求解问题，且算法的收敛速度和收敛精度有显著提高。后期可引入航空物流配送中经济成本、服务质量、路径选择等参数来建立路径的优化模型，实现服务质量、运输成本的双控目标。