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- 基于YOLOv5的航空发动机部件识别
- 作者： 敖良忠 朱俊名 王欣 来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv5s 增强现实 数据增强 实时识别
- 描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
- 基于YOLOv5的航空发动机部件识别
- 作者： 敖良忠 朱俊名 王欣 来源： 信息技术与信息化 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 YOLOv5s 增强现实 数据增强 实时识别
- 描述： 航空发动机部件数据集，经过YOLOv5s模型训练，获得满意的识别效果。实验结果表明，在真实发动机上进行测试，能够有效地识别13种类别的部件，其平均精准率为90.23%，平均检测速度达到76 FPS，能够在使用增强现实设备时达到实时识别航空发动机部件的要求。
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络
- 基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法
- 作者： 杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊 来源： 信息与控制 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力 通道剪枝 深度学习 目标检测 模型压缩
- 描述： 为解决硬件平台资源受限条件下的实时航空目标检测需求，在基于改进YOLOv5的基础上，提出了一种针对移动端设备/边缘计算的轻量化航空目标检测方法。首先以MobileNetv3为基础搭建特征提取网络