腐蚀疲劳交替下2A12/T4航空铝合金的寿命分析研究

作者： 谭娜   孙世磊   华磊   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 迟滞载荷   寿命计算   非线性累积   腐蚀耦合损伤   腐蚀疲劳  

描述： 本文基于飞机服役期间经历“地面腐蚀与空中疲劳”的交替损伤模式，考虑载荷间的相互作用，研究了航空铝合金2A12/T4在预腐蚀与“腐蚀+疲劳”交替模式下疲劳寿命的退化与损伤累积规律。同级加载条件下提出

某航空发动机桨轴疲劳试验裂纹分析

作者： 刘平   许炼   张达   来源： 机械设计与制造 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 裂纹分析   桨轴   强度校核   故障   应力分析   疲劳  

描述： 桨轴为航空涡轮螺桨发动机减速器的重要传力构件,在工作中承受复杂的飞行载荷。通过对某型航空发动机桨轴在疲劳试验中产生的裂纹进行研究,采用有限元理论计算和试验验证分析结果表明在桨轴的强度薄弱区域承受

某航空发动机桨轴疲劳试验裂纹分析

作者： 刘平   许炼   张达   来源： 机械设计与制造 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 裂纹分析   桨轴   强度校核   故障   应力分析   疲劳  

描述： 桨轴为航空涡轮螺桨发动机减速器的重要传力构件,在工作中承受复杂的飞行载荷。通过对某型航空发动机桨轴在疲劳试验中产生的裂纹进行研究,采用有限元理论计算和试验验证分析结果表明在桨轴的强度薄弱区域承受

改进FBPNN在飞机系统故障预测中的应用

作者： 李耀华   尚金秋   鲜倪军   来源： 机械设计与制造 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机故障预测   改进的FBPNN   隶属度函数   隶属度矩阵确定   方差   协方差法  

描述： 针对飞机故障预测问题展开研究,提出一种改进的模糊BP神经网络(Fuzzy BP Neural Network,FBPNN)故障预测模型。在FBPNN第二层中,选取影响系统状态评估的多个因素,为各因素确定隶属度值,并利用方差-协方差法给每个因素的隶属度值赋权值,来减小传统FBPNN直接由专家经验选取已有的单因素隶属度函数或它们的演化形式带来的主观性,从而得到更满足实际要求的预测模型,最后利用MATLAB结合飞机襟缝翼系统的相关数据进行仿真研究。结果证明,改进的FBPNN较传统FBPNN具有更好的预测效果。

改进的Kalman滤波算法在飞行器测距中的应用研究

作者： 张雪蕊   刘祚时   程素平   杜人照   来源： 机械设计与制造 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： Sage_Husa法   四旋翼飞行器   自适应Kalman滤波算法   遗忘因子  

描述： 为了解决四旋翼飞行器避障系统中激光和超声波传感器测距数据误差较大的问题,设计了一种改进的Sage_Husa自适应Kalman滤波算法。首先,在算法中引入遗忘因子,修正观测噪声协方差,校正数据结果,并使用Sage_Husa法对传统自适应Kalman滤波算法进行简化;然后,针对不同材质的障碍物墙面进行测距实验;最后,将结果与单一传感器和传统Kalman滤波算法的实验结果进行对比。结果显示,改进的Kalman滤波算法使激光和超声波传感器测量数据的融合结果更加稳定、准确,证明该算法能有效提高传感器的测量精度。

改进的Kalman滤波算法在飞行器测距中的应用研究

作者： 张雪蕊   刘祚时   程素平   杜人照   来源： 机械设计与制造 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： Sage_Husa法   四旋翼飞行器   自适应Kalman滤波算法   遗忘因子  

描述： 为了解决四旋翼飞行器避障系统中激光和超声波传感器测距数据误差较大的问题,设计了一种改进的Sage_Husa自适应Kalman滤波算法。首先,在算法中引入遗忘因子,修正观测噪声协方差,校正数据结果,并使用Sage_Husa法对传统自适应Kalman滤波算法进行简化;然后,针对不同材质的障碍物墙面进行测距实验;最后,将结果与单一传感器和传统Kalman滤波算法的实验结果进行对比。结果显示,改进的Kalman滤波算法使激光和超声波传感器测量数据的融合结果更加稳定、准确,证明该算法能有效提高传感器的测量精度。

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。

VNCMD结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断

作者： 梁春辉   刘晓波   来源： 机械设计与制造 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 转子系统   变分非线性调频模态分解   故障诊断   Birge   Massart阈值降噪  

描述： 针对传统算法难以准确提取强背景噪声下航空发动机转子系统微弱故障特征的问题，提出了变分非线性调频模态分解（VNCMD）结合Birge-Massart阈值降噪的航空发动机转子故障诊断方法。首先利用VNCMD对转子故障信号进行分解，根据峭度值及相关系数准则筛选有效信号分量，然后采用Birge-Massart阈值降噪方法对该信号分量进行降噪处理，最后对降噪后的信号进行包络解调，提取出转子故障特征信息。并通过对比经验模态分解（EMD）结合Birge-Massart阈值降噪的方法的实验结果，结果表明：该方法能够有效提升转子系统故障信息提取能力，实现转子系统故障更有效的诊断。

航空发动机在翼清洗时机Wiener预测模型研究

作者： 闫锋   姚星宇   来源： 机械设计与制造 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 发动机清洗   柔性时间间隔   排气温度裕度   wiener预测  

描述： 为实现发动机在翼清洗由传统固定时间间隔向柔性时间间隔的转变，降低成本和碳排放量，利用发动机性能参数-排气温度裕度（EGTM），基于节省燃油量的成本、延长在翼时间节省的大修成本及清洗成本三者总和最小，得到发动机性能参数（EGTM）阀值，通过Wiener退化模型模拟EGTM参数衰退规律，融合运行数据预测最佳清洗时机。最后通过采用此方法清洗的80台发动机运行数据与未采用此方法清洗的108架飞机的数据作为对比，结果表明前者衰退速率慢，表明该方法较好。