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关键词
- 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用
- 作者： 陈燃 李渝哲 孙希明 柴天佑 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制 航空发动机控制 高斯过程 learning Spatiotemporal
- 描述： 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制算法,通过构建时空高斯过程来逼近基于测量数据的不确定性,来研究具有动态变化不确定性的随机最优控制问题。由于时空高斯过程可能难以用长处
- 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制方法及其在航空发动机控制中的应用
- 作者： 陈燃 李渝哲 孙希明 柴天佑 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 随机模型预测控制 航空发动机控制 高斯过程 learning Spatiotemporal
- 描述： 基于Spatiotemporal Learning的随机模型预测控制算法,通过构建时空高斯过程来逼近基于测量数据的不确定性,来研究具有动态变化不确定性的随机最优控制问题。由于时空高斯过程可能难以用长处
- 基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识
- 作者： 周博文 屈卫东 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 T GK聚类 S模糊模型 容积卡尔曼滤波器 系统辨识
- 描述： Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。
- 基于容积卡尔曼滤波器的航空发动机模糊模型辨识
- 作者： 周博文 屈卫东 来源： 第33届中国过程控制会议论文集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 航空发动机 T GK聚类 S模糊模型 容积卡尔曼滤波器 系统辨识
- 描述： Gustafson-Kessel聚类对模糊空间进行划分,然后分别使用容积卡尔曼滤波器和卡尔曼滤波器辨识模糊模型的前件参数和后件参数。实验结果表明,该方法具有较高的精确度,同时当输入数据的噪声较大时,也可以保持较高的精准度。