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根据【检索词:N)模型】搜索到相关结果 4 条
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基于REASON模型的航空维修事故调查分析
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作者:
张弦
陈农田
李瑞
来源:
第八届全国交通运输领域青年学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
safety Accident
maintenance Aviation
model Aviation
investigation
REASON
-
描述:
分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型.结论可作为航空事故调查和危险识别参考依据,为从组织层面上建立系统安全和营造安全文化氛围提供理论指导.
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基于REASON模型的航空维修事故调查分析
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作者:
张弦
陈农田
李瑞
来源:
第八届全国交通运输领域青年学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
safety Accident
maintenance Aviation
model Aviation
investigation
REASON
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描述:
分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型.结论可作为航空事故调查和危险识别参考依据,为从组织层面上建立系统安全和营造安全文化氛围提供理论指导.
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航空货邮运输周转量预测模型研究
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作者:
韩明亮
胡长建
来源:
第八届全国交通运输领域青年学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
model ARIMA BP
neural
model Regression
networks Combinatorial
1)
(1
POWER
forecast
air
cargo
capacity GM
-
描述:
航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.
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航空货邮运输周转量预测模型研究
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作者:
韩明亮
胡长建
来源:
第八届全国交通运输领域青年学术会议
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
model ARIMA BP
neural
model Regression
networks Combinatorial
1)
(1
POWER
forecast
air
cargo
capacity GM
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描述:
航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.