关键词
基于REASON模型的航空维修事故调查分析
作者: 张弦   陈农田   李瑞   来源: 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: safety  Accident   maintenance  Aviation   model  Aviation   investigation   REASON  
描述: 分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型.结论可作为航空事故调查和危险识别参考依据,为从组织层面上建立系统安全和营造安全文化氛围提供理论指导.
基于REASON模型的航空维修事故调查分析
作者: 张弦   陈农田   李瑞   来源: 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: safety  Accident   maintenance  Aviation   model  Aviation   investigation   REASON  
描述: 分析和运用Reason模型,从系统安全角度对一起典型航空维修事故案例,按照事件链因果逻辑展开调查分析,构建出事故致因分析模型.结论可作为航空事故调查和危险识别参考依据,为从组织层面上建立系统安全和营造安全文化氛围提供理论指导.
航空货邮运输周转量预测模型研究
作者: 韩明亮   胡长建   来源: 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: model  ARIMA  BP   neural   model  Regression   networks  Combinatorial   1)   (1   POWER   forecast   air   cargo   capacity  GM  
描述: 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.
航空货邮运输周转量预测模型研究
作者: 韩明亮   胡长建   来源: 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份: 2016 文献类型 : 会议论文 关键词: model  ARIMA  BP   neural   model  Regression   networks  Combinatorial   1)   (1   POWER   forecast   air   cargo   capacity  GM  
描述: 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.
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