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关键词
- 飞机积冰预测方法及航路分布特征研究
- 作者： 王海栋 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 飞机积冰 BP网络 多元线性回归
- 描述： 飞机积冰预测方法及航路分布特征研究
- 基于气象数据的高高原签派放行研究
- 作者： 李婷 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2017 文献类型 ： 学位论文 关键词： 气象 BP网络 高高原 辅助放行系统 天气放行模型
- 描述： 由于高高原机场所在地地形特殊,较平原机场海拔高度更高,使得大气密度较小,对人员和航空器都存在很大问题。四周多山,导致机场的净空环境较差,高高原地区的天气多变,航空器运行难度大,恶劣天气出现频率较高,严重影响航空器的正常起降,给出行旅客带来很大的不便。正因如此,高高原机场的签派放行较平原机场显得尤为困难,也尤为重要,怎样确保飞高高原机场的航班正常是公司需要解决的重要难题。本文以建立一个高高原辅助放行系统为目标,重点研究分析了高高原机场天气放行的决策因素和高高原辅助放行系统的关键技术。本文首先在航空公司调研的基础上,分析对比了签派员在放行高高原机场航班和放行一般平原机场航班时的程序以及需要考虑的因素,从机组尤其是机长、高高原机场起降标准和起降时限、飞机、MEL、气象信息等方面分析了高高原放行时应重点考虑的因素,总结得出了高高原的放行规则。其次,利用NECP数据,通过Grads软件绘制流场图和急流位置图,分析气旋和反气旋在不同月份对青藏高原地区的影响,以及急流对高高原航班运行的影响;统计并分析青藏高原上高高原机场的特殊地理位置以及特殊天气系统和天气现象,确定了高高原天气放行决策模型的输入神经元为修正海平面气压值、能见度、高吹的沙、顺风风速、云底高、降水情况、雷暴情况、风切变、急流影响和道面污染情况等,构建了基于BP神经网络的天气放行决策模型,并以拉萨-成都航线一年的放行情况为样本进行训练、预测,验证了该模型的可靠性和准确性。最后,本文运用MATLAB软件在BP神经网络天气放行模型的基础上完成了气象报文分析功能,设计实现了由用户登录模块、航线选择模块、气象报文分析模块和气象图动态显示模块构成的高高原辅助放行系统。