高分辨率遥感影像中飞机识别研究

作者： 汪茂   居恒哲   姚国清   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 凸包缺陷   面向对象   高分辨率图像   飞机的识别  

描述： 在目标识别领域,飞机是一种常被研究的对象,对飞机进行精确识别并定位,无论在军事打击和商业调查中都有重要意义。高分辨率图像中丰富的空间、光谱和上下文信息在带来更多有用细节信息的同时,也给飞机识别带来

卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

作者： 袁红江   来源： 聊城大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   飞机识别   SIFT算法   自动阈值分割  

描述： 卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

作者： 袁红江   来源： 聊城大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遥感图像   飞机识别   SIFT算法   自动阈值分割  

描述： 卫星遥感图像中飞机识别算法的研究

深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

作者： 黄蓉蓉   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  

描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： 了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。

改进YOLO V3遥感图像飞机识别应用

作者： 郑志强   刘妍妍   潘长城   李国宁   来源： 电光与控制 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： YOLO   Densenet   遥感图像   means   卷积神经网络   飞机识别   k   V3  

描述： 了1.94%。在低质量遥感图像中准确率高达96.12%,比原始算法准确率提升了5.07%,召回率高达93.10%,召回率提升了19.75%。

基于模糊不变卷积神经网络的遥感飞机识别

作者： 李国娟   来源： 财会学习 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 管理策略   内部控制   航空公司  

描述： 现代企业为提高管理质量,普遍应用内部控制制度,不同领域、不同规模的现代企业在应用内部控制制度的侧重点不同,就航空公司来说,因为其具有高风险、高技术、高投入、低收益的特点,在内部控制制度的建设中需要建立完善的风险防控体系,并且在具体的实际运营管理中通过优化流程体系,提高管理效率,从而提升经营效益。

高分辨率遥感影像中飞机识别研究

作者： 汪茂   居恒哲   姚国清   来源： 科学技术与工程 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 凸包缺陷   面向对象   高分辨率图像   飞机的识别  

描述： 在目标识别领域,飞机是一种常被研究的对象,对飞机进行精确识别并定位,无论在军事打击和商业调查中都有重要意义。高分辨率图像中丰富的空间、光谱和上下文信息在带来更多有用细节信息的同时,也给飞机识别带来

深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

作者： 黄蓉蓉   来源： 兰州大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络   计算机视觉   数据增强   目标检测   深度学习   军用飞机   图像识别  

描述： 深度学习在军用飞机识别与检测中的应用

基于多特征融合和特征排序的飞机识别方法

作者： 赵彦斌   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞机识别   特征选择   特征排序  

描述： 基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库(包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像),提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出